Data Science & AI Bootcamp

Naučte sa základnú teóriu a aplikáciu Data Science & AI.

Naši inštruktori vás prevedú základnými základmi vedomostí a aplikovaných zručností, aby ste boli na dobrej ceste k plodnej kariére v oblasti Data Science & AI.

Ďalší výkop

Poloha

Online

Rozvrh

Plný úväzok: 12 týždňov

Čiastočný úväzok: 24 týždňov

Certifikované AZAV

Čo sa naučíte Nadchádzajúce Bootcampy Možnosti financovania FAQ Osvedčenia absolventov

Čo sa naučíte

Zaškolíme vás prostredníctvom špeciálne zostaveného učebného plánu, ktorý vás prevedie od „len zvedavých“ k „plne certifikovaným“ v oblasti vedy o údajoch už za 12 týždňov (plný úväzok).

Nadácia

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git a GitHub, lineárna algebra, pravdepodobnosti a štatistiky.

Analýza údajov

Analýza údajov, príprava údajov, vizualizácia údajov a prieskum údajov.

Klasické strojové učenie

Strojové učenie, učenie pod dohľadom a bez dozoru, vylepšenie modelu ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines a klasifikácia.

Hlboké učenie

Neurónové siete (implementácia, riešenie problémov a optimalizácia), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras a Scikit-Learn.

Spracovanie prirodzeného jazyka

Textové kódovanie pre NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Attention Mechanisms, Transformer Model a budovanie chatbotov.

Potrebujete viac podrobností?

Stiahnite si náš Sylabus

Kapitola 0: Predpráce

Dátová veda je v posledných rokoch jednou z najprestížnejších profesií. Zahŕňa manipuláciu s údajmi, ich čistenie, vyhodnocovanie a vývoj modelov strojového učenia na predpovedanie výsledkov udalostí. V tejto kapitole sa budeme zaoberať základmi vedy o údajoch, aby sme vás pripravili na začatie vašej vzdelávacej cesty.

Úvod do Pythonu

Jazyk Python a jeho história
Základy Pythonu
Základné dátové štruktúry v Pythone
Triedy A Objekty
Moduly a balíčky
Vstup výstup
Chyby a výnimky

Prostredia

Prostredia Python
Anakonda
Notebooky Jupyter

SQL a databázy

Základy SQL
SQL dotazy

Lineárna algebra

Skaláre a vektory
Matrice
Normy

Git a GitHub

Úvod do kontroly verzií
Pracovný tok
Kontrola úložísk
Vrátenie zmien
Načítanie a vytiahnutie zmien
Tlačenie zmien

Projekt: Curve Fitting

Tento projekt je o riešení problému „prispôsobovania krivky“, ktorý zahŕňa nájdenie najlepšej krivky, ktorá by vyhovovala danému súboru údajov. Prevedie vás príkladom tohto problému a je rozdelená do sekcií, kde každá sekcia precvičí používanie základných pojmov, ako sú OOP, SQL, lineárna algebra a konečný pracovný postup strojového učenia.

Štatistika práce

V roku 2024 je na celom svete približne 1,7 milióna otvorených technologických pozícií

USA

Pre USA je odhadovaný počet aktívnych pracovných ponúk v oblasti technológií 438 000 (Zdroj)
Správa CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 na základe analýzy údajov zhromaždených americkým úradom pre štatistiku práce predpokladá, že od roku 2022 bude technologická pracovná sila rásť dvakrát rýchlejšie ako celková pracovná sila v USA do roku 2032. To znamená približne 350 000 nových technických pracovných miest vytvorených ročne, aby sa splnili potreby výmeny a prispôsobili sa expanzii priemyslu. (Zdroj)

Európe

Tech Jobs v Európe sa toto číslo zaokrúhľuje na 960 000
Počet ľudí zamestnaných ako odborníci na informačné a komunikačné technológie (IKT) v Európe vzrástol za posledné dve desaťročia približne o 75 percent, keďže digitálne technológie a služby sa stali dôležitejšou súčasťou európskeho hospodárstva. (Zdroj)
Od roku 2021 pracuje takmer deväť miliónov ľudí priamo ako IKT odborníci v únii, pričom Nemecko poskytuje viac ako dva milióny týchto odborníkov a Francúzsko 1,25 milióna. Medzi ďalšie významné krajiny v odvetví IKT patria Taliansko, Španielsko, Holandsko, Poľsko a Švédsko. (Zdroj)
Spomedzi všetkých pracovných ponúk v oblasti technológií 54 % hľadalo kandidátov s 0 až 2-ročnými pracovnými skúsenosťami. Pracovné ponuky boli geograficky značne rozptýlené, s najväčším počtom v Nemecku (639 278), Poľsku (450 391) a Francúzsku (280 681). (Zdroj)
Správa CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 na základe analýzy údajov zhromaždených americkým úradom pre štatistiku práce predpokladá, že od roku 2022 bude technologická pracovná sila rásť dvakrát rýchlejšie ako celková pracovná sila v USA do roku 2032. To znamená približne 350 000 nových technických pracovných miest vytvorených ročne, aby sa splnili potreby výmeny a prispôsobili sa expanzii priemyslu. (Zdroj)

Európske trendy náboru technológií

Tento graf naznačuje výrazne vyšší dopyt po úlohách vývoja softvéru v porovnaní s inými technickými kategóriami, pričom nasleduje systémová analýza a kybernetická bezpečnosť ako druhá najžiadanejšia kategória.

0-2 roky praxe: 35% pracovných ponúk
3-10 rokov skúseností: 10% voľných pracovných miest
11+ rokov skúseností: 13 % pracovných ponúk
Nešpecifikované: 42 % voľných pracovných miest

Najväčšou kategóriou je „Nešpecifikované“ so 42 %, čo naznačuje, že mnohé pracovné ponuky výslovne neuvádzajú požadované skúsenosti. Medzi tými, ktorí áno, jasne preferujú pozície na základnej úrovni (0 – 2 roky), ktoré tvoria 35 % voľných miest.

Prečo sa učiť s nami?

Rýchle tempo.
Malé veľkosti triedy.
Kariérny koučing 1:1 individuálne prispôsobený vašim skúsenostiam a cieľom.
Vzdelávanie na diaľku, odkiaľkoľvek na svete.

Učiace sa spoločenstvo

9.9/10

Čisté skóre propagátora*

5/5

Vedomosti učiteľa*

5/5

Relevantnosť v odvetví*

Ľutujeme, momentálne nemáme žiadne voľné miesta na žiadnej z našich relácií.

Môžete zaregistrovať svoj záujem, aby ste boli prví, kto bude vedieť, kedy sa priestory opäť otvoria, alebo si pozrite naše Stránka bezplatných podujatí pre jednorazové ochutnávacie stretnutia.

Školné a financovanie

Financujte samostatne alebo si vyberte jedného z našich partnerov, ktorý vám najviac vyhovuje.

Financujúci partneri

Preskúmajte našich finančných partnerov a nájdite, ktorý z nich vám vyhovuje na vašej ceste.

Jednoduché opakované platby v jednoduchých splátkach až do doby trvania kurzu.

Financujte toľko alebo toľko, koľko potrebujete, až v 60 splátkach.

Mesačné splátky spoločnosti StepEx od percenta z vášho príjmu až do konca dohodnutého splátkového kalendára

Možnosti financovania

Financovanie by nemalo brániť vašim ambíciám. To je dôvod, prečo ponúkame množstvo riešení financovania, aby sme vyhoveli rôznym situáciám.

Bildungsgutschein

Financujte svoj bootcamp CLA vzdelávacím poukazom nemeckej vlády.

CLA zľavy

Investujte do seba za menej peňazí. Preskúmajte naše zľavy.

Qualfizierungschancengesetz

Preskúmajte výhody zákona o kvalifikačných príležitostiach pri podpore rozvoja pracovnej sily v Germany.

často kladené otázky

Aký je proces prijímania?

Učí CLA naozaj niekoho a odkiaľkoľvek?

Aké sú moje možnosti financovania?

Kariérne služby

Venovaný a zameraný na vás. Pomôžeme vám pochopiť, využiť a predviesť vaše silné nové zručnosti prostredníctvom recenzií životopisov, praxe pohovorov a diskusií v odvetví.

Ako použiť

Vieme, že výber pedagóga môže byť náročná úloha. Preto každému z našich potenciálnych účastníkov čo najskôr poskytneme kontakt s človekom a vy s ním budete, kým nezačnete kurz.

Odošlite žiadosť

Vyberiete si kurz, kampus a rozvrh štúdia s uvedením vašej motivácie študovať u nás.

Stretnutie so špecialistom na vzdelávanie

Objednajte si stretnutie s jedným z našich špecialistov na vzdelávanie, aby ste potvrdili, že sme pre vás tým správnym riešením, a vyriešili akékoľvek otázky alebo obavy, ktoré by ste mohli mať. Tu môžeme hovoriť aj o možnostiach financovania, špeciálnych ponukách a akomkoľvek ubytovaní, ktoré budete potrebovať.

Nástup a príprava na prácu

Keď sa zaregistrujete, spojíme vás s vašimi lektormi kurzu a kolegami z kohorty. Pripravíme tiež nejaké predkurzové štúdium, aby ste sa uistili, že s nami môžete začať pracovať od prvého dňa.