Bootcamp pentru știința datelor și IA

Aflați teoria fundamentală și aplicarea Data Science și AI.

Instructorii noștri vă vor îndruma prin baza esențială a cunoștințelor și a abilităților aplicate pentru a vă pune pe drumul către o carieră fructuoasă în Data Science și AI.

Pe net

Full-Time: 12 săptămâni

Part-time: 24 de săptămâni

Ce vei învăța

Să te îndrume printr-un curriculum special conceput pentru a te duce de la „doar curios” la „complet certificat” în știința datelor în doar 12 săptămâni (normă întreagă).

fundație

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git și GitHub, Algebră Lineară, Probabilități și Statistică.

Analiza datelor

Analiza datelor, pregătirea datelor, vizualizarea datelor și explorarea datelor.

Învățare automată clasică

Învățare automată, învățare supravegheată și nesupravegheată, îmbunătățirea modelului ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines și clasificare.

Invatare profunda

Rețele neuronale (implementare, depanare și optimizare), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras și Scikit-Learn.

Procesarea limbajului natural

Codare text pentru NLP, rețele neuronale recurente (RNN), LSTM, mecanisme de atenție, model de transformator și clădire chatbot.

Ai nevoie de mai multe detalii?

Descărcați programa noastră

Știința datelor a fost una dintre cele mai prestigioase cariere din ultimii ani. Aceasta implică manipularea datelor, curățarea acestora, evaluarea lor și dezvoltarea modelelor de învățare automată pentru a prezice rezultatele evenimentelor. În acest capitol, vom acoperi bazele științei datelor pentru a vă pregăti să vă începeți călătoria de învățare.

Introducere în Python

  • Limbajul Python și istorie
  • Bazele lui Python
  • Structuri fundamentale de date în Python
  • Clase și obiecte
  • Module și pachete
  • Intrare ieșire
  • Erori și excepții

Medii

  • Medii Python
  • Anaconda
  • Caiete Jupyter

SQL și baze de date

  • Fundamentele SQL
  • Interogări SQL

Algebră liniară

  • Scalari și vectori
  • Matrici
  • Norme

Git și GitHub

  • Introducere în Controlul versiunilor
  • Fluxul de lucru
  • Inspectarea depozitelor
  • Anularea modificărilor
  • Preluarea și tragerea de modificări
  • Împingerea schimbărilor

Proiect: Curve Fitting

  • Acest proiect se referă la rezolvarea problemei „Ajustarea curbei”, care implică găsirea celei mai bune ecuații de curbă pentru a se potrivi unui set de date dat. Vă va ghida printr-un exemplu al acestei probleme și este împărțit în secțiuni, în care fiecare secțiune va exercita utilizarea conceptelor fundamentale, cum ar fi OOP, SQL, algebră liniară și fluxul de lucru final de învățare automată.

De ce să înveți cu noi?

  • Ritm rapid.
  • Clase mici.
  • Coaching-ul de carieră 1:1 s-a ocupat individual de experiența și obiectivele dvs.
  • Prima învățare de la distanță, de oriunde în lume.
Code Labs Academy Services

Comunitatea de învățare

Workeer

9.9/10

Scor net de promovare*

Workeer

5/5

Cunoștințele profesorului*

Workeer

5/5

Relevanță în industrie*

Ne pare rău - Momentan nu avem spații libere în niciuna dintre sesiunile noastre.

Puteți să vă să vă înregistrați interesul pentru a fi primul care află când spațiile se deschid din nou sau să vedeți Evenimente gratuite pentru orice sesiuni de degustare unice.

Taxa de scolarizare si finantare

Finanțați independent sau alegeți unul dintre partenerii noștri care vi se potrivește cel mai bine.

FAQ section career background pattern

întrebări frecvente

Cum este procesul de admitere?
CLA chiar învață pe cineva, de oriunde?
Care sunt opțiunile mele de finanțare?

Servicii de carieră

Dedicat și concentrat pe tine. Vă ajutăm să înțelegeți, să vă valorificați și să vă prezentați noile abilități puternice prin recenzii ale CV-urilor, practica interviurilor și discuții din industrie.

Cum se aplică

Știm că alegerea unui educator poate fi o sarcină descurajantă. De aceea, punem pe fiecare dintre potențialii noștri participanți în contact cu un om cât mai curând posibil, iar tu îi vei fi alături până când vei începe cursul.

1

Trimiteți cererea dvs

Veți alege cursul, campusul și orarul de studiu, indicând motivația dvs. de a studia cu noi.

2

Întâlnire cu specialistul în învățare

Rezervă-ți întâlnirea cu unul dintre specialiștii noștri de învățare pentru a confirma că suntem potriviți pentru tine și pentru a rezolva orice întrebări sau nelămuriri pe care le-ai putea avea. Aici putem vorbi și despre opțiuni de finanțare, oferte speciale și orice cazări de care ai putea avea nevoie.

3

Onboarding și pre-lucrare

După ce v-ați înscris, vă vom pune în legătură cu instructorii de curs și cu colegii de cohortă. Vom stabili, de asemenea, un studiu înainte de curs pentru a ne asigura că puteți porni cu noi din prima zi.

Contactați un specialist în învățare

Întrebare rapidă înainte de a aplica? V-a atras atenția ceva despre un anumit curs și doriți să aflați mai multe? Anunță-ne. Vom fi bucuroși să vă ajutăm.

Code Labs Academy © 2024 Toate drepturile rezervate.