Aflați teoria fundamentală și aplicarea Data Science și AI.
Instructorii noștri vă vor îndruma prin fundamentul esențial al cunoștințelor și al abilităților aplicate pentru a vă pune bine pe drumul către o carieră fructuoasă în Data Science și AI.
Full-Time: 12 săptămâni
Part-time: 24 de săptămâni
Știința datelor și inteligența artificială sunt în fruntea inovației, concentrându-se pe dezvoltarea de sisteme inteligente pentru a rezolva provocări complexe și a transforma datele în informații valoroase.
Știința datelor combină analiza statistică, programarea și cunoștințele de domeniu pentru a înțelege și a prezice tendințele. Prin stabilirea unei fundații în știința datelor, puteți converti datele în informații utile care ajută companiile să ia decizii informate.
Inteligența artificială, pe de altă parte, permite computerelor să învețe și să ia decizii prin imitarea inteligenței umane. Acest lucru duce la tot mai multe progrese în robotică, mașini cu conducere autonomă și recomandări personalizate. Pe măsură ce companiile folosesc datele și AI pentru a optimiza operațiunile, experții în aceste domenii devin esențiali.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp te face să devii parte din viitorul tehnologiei și deschide căi de carieră interesante în domeniul înfloritor.
Să te îndrume printr-un curriculum special conceput pentru a te duce de la „doar curios” la „complet certificat” în știința datelor în doar 12 săptămâni (normă întreagă).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git și GitHub, Algebră Lineară, Probabilități și Statistică.
Analiza datelor, pregătirea datelor, vizualizarea datelor și explorarea datelor.
Învățare automată, învățare supravegheată și nesupravegheată, îmbunătățirea modelului ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines și clasificare.
Rețele neuronale (implementare, depanare și optimizare), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras și Scikit-Learn.
Codare text pentru NLP, rețele neuronale recurente (RNN), LSTM, mecanisme de atenție, model de transformator și clădire chatbot.
Ai nevoie de mai multe detalii?
Știința datelor a fost una dintre cele mai prestigioase cariere din ultimii ani. Aceasta implică manipularea datelor, curățarea acestora, evaluarea lor și dezvoltarea modelelor de învățare automată pentru a prezice rezultatele evenimentelor. În acest capitol, vom acoperi bazele științei datelor pentru a vă pregăti să vă începeți călătoria de învățare.
Nu aveți nevoie de calificări anterioare în informatică sau programare pentru a vă alătura campului nostru de pregătire. Nu presupunem că nu există cunoștințe anterioare și vă vom ghida prin elementele de bază în primele câteva săptămâni, asigurându-vă că construiți o bază solidă de la zero. Indiferent dacă sunteți nou în domeniu sau căutați o schimbare în carieră, programul nostru este conceput pentru a vă pune la curent rapid și cu încredere
Proiectul final vă oferă șansa de a vă pune la încercare cunoștințele de bootcamp și abilitățile nou dobândite într-un mediu dinamic, practic. Este o oportunitate de a crea ceva real, de a-ți prezenta abilitățile tehnice și de a dezvolta un proiect care va fi o parte cheie a portofoliului tău profesional. Vă permite să vă exprimați creativitatea și să evidențiați cât de mult ați evoluat de-a lungul experienței dvs. de bootcamp.
În plus, proiectul final este conceput pentru a reproduce provocările pe care le veți întâlni într-un loc de muncă real în tehnologie, permițându-vă să vă prezentați abilitățile în rezolvarea problemelor complexe și echipându-vă pentru așteptările viitoarei cariere.
Comunitatea de învățare
9.9/10
Scor net de promovare*
5/5
Cunoștințele profesorului*
5/5
Relevanță în industrie*
Urmează lansări de cohorte de cursuri de știință a datelor deschise. Selectați data și tipul de campus preferat pentru a afla mai multe.
Finanțați independent sau alegeți unul dintre partenerii noștri care vi se potrivește cel mai bine.
Explorați partenerii noștri de finanțare și găsiți care dintre ele vi se potrivește în călătoria dvs.
Finanțarea nu ar trebui să vă împiedice aspirațiile. De aceea, oferim o multitudine de soluții de finanțare pentru a se adapta la diverse situații.
Finanțați-vă bootcampul CLA cu voucherul pentru educație al guvernului german.
Investește în tine pentru mai puțin. Explorați reducerile noastre.
Explorați avantajele Legii privind oportunitățile de calificare în stimularea dezvoltării forței de muncă din Germany.
Dacă aveți mai multe întrebări, ne puteți trimite un e-mail la hello@codelabsacademy.com sau la rezerva un apel cu unul dintre specialiștii noștri în învățare. Vom fi bucuroși să oferim mai multe informații și să răspundem la orice întrebări specifice pe care le aveți despre bootcamp sau despre procesul de aplicare.
Știm că alegerea unui educator poate fi o sarcină descurajantă. De aceea, punem pe fiecare dintre potențialii noștri participanți în contact cu un om cât mai curând posibil, iar tu îi vei fi alături până când vei începe cursul.
Veți alege cursul, campusul și orarul de studiu, indicând motivația dvs. de a studia cu noi.
Întâlnire cu specialistul în învățare
Rezervă-ți întâlnirea cu unul dintre specialiștii noștri de învățare pentru a confirma că suntem potriviți pentru tine și pentru a rezolva orice întrebări sau nelămuriri pe care le-ai putea avea. Aici putem vorbi și despre opțiuni de finanțare, oferte speciale și orice cazări de care ai putea avea nevoie.
Onboarding și pre-lucrare
După ce v-ați înscris, vă vom pune în legătură cu instructorii de curs și cu colegii de cohortă. Vom stabili, de asemenea, un studiu înainte de curs pentru a ne asigura că puteți porni cu noi din prima zi.
Întrebare rapidă înainte de a aplica? V-a atras atenția ceva despre un anumit curs și doriți să aflați mai multe? Anunță-ne. Vom fi bucuroși să vă ajutăm.
Există aproximativ 1,7 milioane de posturi de tehnologie deschise la nivel mondial în 2024
Acest grafic indică o cerere semnificativ mai mare pentru roluri de dezvoltare software în comparație cu alte categorii tehnologice, analiza sistemelor și securitatea cibernetică urmând ca a doua categorie cea mai solicitată.
Cea mai mare categorie este „Nespecificat” la 42%, ceea ce sugerează că multe postări de locuri de muncă nu menționează în mod explicit experiența necesară. Printre cei care o fac, există o preferință clară pentru pozițiile entry-level (0-2 ani), care reprezintă 35% din locuri de muncă.
Code Labs Academy © 2025 Toate drepturile rezervate.
