Leer de fundamentele theorie en toepassing van Data Science & AI.
Onze instructeurs coachen je door de essentiële basis van kennis en toegepaste vaardigheden om je goed op weg te helpen naar een vruchtbare carrière in Data Science & AI.
Voltijds: 12 weken
Parttime: 24 weken
Datawetenschap en AI lopen voorop op het gebied van innovatie en richten zich op de ontwikkeling van intelligente systemen om complexe uitdagingen op te lossen en gegevens om te zetten in waardevolle inzichten.
Datawetenschap combineert statistische analyse, programmering en domeinkennis om trends te begrijpen en te voorspellen. Door een basis in datawetenschap te leggen, kunt u gegevens omzetten in bruikbare inzichten die bedrijven helpen weloverwogen beslissingen te nemen.
Kunstmatige intelligentie daarentegen zorgt ervoor dat computers kunnen leren en beslissingen kunnen nemen door de menselijke intelligentie na te bootsen. Dit leidt tot steeds meer vooruitgang op het gebied van robotica, zelfrijdende auto's en gepersonaliseerde aanbevelingen. Nu bedrijven data en AI inzetten om hun activiteiten te optimaliseren, worden experts op deze gebieden essentieel.
De Code Labs Academy Data Science Bootcamp zorgt ervoor dat je onderdeel wordt van de toekomst van technologie en opent spannende carrièrepaden in het bloeiende veld.
Wij begeleiden u door een speciaal samengesteld curriculum dat is ontworpen om u in slechts 12 weken (fulltime) van ‘gewoon nieuwsgierig’ naar ‘volledig gecertificeerd’ in data science te brengen.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, lineaire algebra, waarschijnlijkheden en statistieken.
Data-analyse, datavoorbereiding, datavisualisatie en dataverkenning.
Machine learning, leren onder toezicht en zonder toezicht, verbetering van ML-modellen, naïeve Bayes, SVM, willekeurige bossen, ML-pijplijnen en classificatie.
Neurale netwerken (implementatie, probleemoplossing en optimalisatie), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras en Scikit-Learn.
Tekstcodering voor NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Aandachtsmechanismen, Transformer Model en chatbotbouw.
Meer details nodig?
Datawetenschap is de afgelopen jaren een van de meest prestigieuze carrières geweest. Het gaat om het verwerken van gegevens, het opschonen ervan, het evalueren ervan en het ontwikkelen van machine learning-modellen om de uitkomsten van gebeurtenissen te voorspellen. In dit hoofdstuk behandelen we de fundamenten van datawetenschap, zodat u klaar bent om aan uw leertraject te beginnen.
Je hebt geen voorafgaande kwalificaties in computerwetenschappen of programmeren nodig om deel te nemen aan onze bootcamp. We gaan ervan uit dat je geen voorkennis hebt en begeleiden je de eerste weken door de basis, zodat je vanaf de grond een sterke basis opbouwt. Of u nu nieuw bent in het vakgebied of op zoek bent naar een carrièreverandering, ons programma is ontworpen om u snel en zelfverzekerd op weg te helpen
Het afstudeerproject geeft je de kans om je bootcampkennis en nieuw verworven vaardigheden op de proef te stellen in een dynamische, praktische omgeving. Het is een kans om iets echts te creëren, uw technische vaardigheden te laten zien en een project te ontwikkelen dat een belangrijk onderdeel van uw professionele portfolio zal zijn. Hiermee kun je je creativiteit uiten en benadrukken hoeveel je bent geëvolueerd tijdens je bootcamp-ervaring.
Bovendien is het eindproject ontworpen om de uitdagingen te repliceren die u tegenkomt in een echte technische baan, zodat u uw vaardigheden bij het oplossen van complexe problemen kunt demonstreren en u kunt voorbereiden op de verwachtingen van uw toekomstige carrière.
Leergemeenschap
9.9/10
Netto Promotor Score*
5/5
Kennis van de leraar*
5/5
Relevantie voor de industrie*
Cohortlanceringen voor Open Data Science-cursussen komen eraan. Selecteer de gewenste datum en campustype voor meer informatie.
Financier onafhankelijk, of kies een van onze partners die het beste bij u past.
Ontdek onze financieringspartners en vind degene die het beste bij u past op uw reis.
Financiering mag uw ambities niet in de weg staan. Daarom bieden wij een overvloed aan financieringsoplossingen om tegemoet te komen aan uiteenlopende situaties.
Financier uw CLA-bootcamp met de onderwijsvoucher van de Duitse overheid.
Investeer in uzelf voor minder. Ontdek onze kortingen.
Ontdek de voordelen van de Qualification Opportunities Act bij het bevorderen van de ontwikkeling van de beroepsbevolking in Germany.
Als u meer vragen heeft, kunt u ons een e-mail sturen op hello@codelabsacademy.com of boek een gesprek met een van onze leerspecialisten. Wij geven u graag meer informatie en beantwoorden graag uw specifieke vragen over de bootcamp of het aanmeldingsproces.
We weten dat het kiezen van een opleider een ontmoedigende taak kan zijn. Daarom brengen we al onze potentiële deelnemers zo snel mogelijk in contact met een mens en blijf je bij hem of haar tot je aan je cursus begint.
Je kiest je cursus, campus en studierooster en geeft aan wat je motivatie is om bij ons te studeren.
Bijeenkomst met leerspecialist
Maak een afspraak met een van onze leerspecialisten om te bevestigen dat we bij je passen en om eventuele vragen of zorgen weg te nemen. Hier kunnen we het ook hebben over financieringsopties, speciale aanbiedingen en eventuele aanpassingen die je nodig hebt.
Inwerken en voorwerk
Zodra je je hebt ingeschreven, brengen we je in contact met je cursusleiders en medecursisten. We zetten ook wat voorstudie op om ervoor te zorgen dat je vanaf dag 1 met ons aan de slag kunt.
Snelle vraag voordat je je aanmeldt? Is er iets over een bepaalde cursus dat je opvalt en waar je meer over wilt weten? Laat het ons weten. We helpen je graag.
Er zijn wereldwijd ongeveer 1,7 miljoen open tech-posities in 2024
Deze grafiek geeft aan dat er een aanzienlijk grotere vraag is naar softwareontwikkelingsfuncties in vergelijking met andere technologiecategorieën, waarbij systeemanalyse en cyberbeveiliging de op een na meest gevraagde categorie zijn.
De grootste categorie is 'Niet gespecificeerd' (42%), wat erop wijst dat veel vacatures niet expliciet de vereiste ervaring vermelden. Onder degenen die dat wel doen, bestaat er een duidelijke voorkeur voor startersfuncties (0-2 jaar), die 35% van de vacatures uitmaken.
Code Labs Academy © 2025 Alle rechten voorbehouden.
