Bootcamp Gegevenswetenschap

Leer de fundamentele theorie en toepassing van Data Science & AI.

Onze docenten coachen je door de essentiële basis van kennis en toegepaste vaardigheden om je goed op weg te helpen naar een vruchtbare carrière in Data Science & AI.

Online

Full-Time: 12 weeks

Part-Time: 24 Weeks

Wat je zult leren

We coachen je door een speciaal samengesteld curriculum dat is ontworpen om je in slechts 12 weken (fulltime) van 'gewoon nieuwsgierig' naar 'volledig gecertificeerd' in datawetenschap te brengen.

Stichting

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, Lineaire Algebra, Waarschijnlijkheden en Statistiek.

Gegevensanalyse

Gegevensanalyse, gegevensvoorbereiding, gegevensvisualisatie en gegevensverkenning.

Klassiek machinaal leren

Machinaal leren, leren onder toezicht en leren zonder toezicht, ML-modelverbetering, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-pijplijnen en classificatie.

Diep Leren

Neurale netwerken (implementatie, probleemoplossing

Natuurlijke taalverwerking

Tekstcodering voor NLP, terugkerende neurale netwerken (RNN), LSTM, aandachtsmechanismen, transformatormodel en chatbotbouw.

Meer details nodig?

Onze syllabus downloaden

Datawetenschap is de afgelopen jaren een van de meest prestigieuze carrières geweest. Het gaat om het verwerken van gegevens, het opschonen ervan, het evalueren ervan en het ontwikkelen van machine learning-modellen om de uitkomsten van gebeurtenissen te voorspellen. In dit hoofdstuk behandelen we de fundamenten van datawetenschap, zodat u klaar bent om aan uw leertraject te beginnen.

Inleiding tot Python

  • Python-taal en geschiedenis
  • De basisprincipes van Python
  • Fundamentele gegevensstructuren in Python
  • Klassen en objecten
  • Modules en pakketten
  • Invoer uitvoer
  • Fouten en uitzonderingen

Omgevingen

  • Python-omgevingen
  • Anaconda
  • Jupyter-notitieboekjes

SQL en databases

  • SQL-grondbeginselen
  • SQL-query's

Lineaire algebra

  • Scalaires en vectoren
  • Matrices
  • Normen

Git en GitHub

  • Inleiding tot versiebeheer
  • Werkstroom
  • Opslagplaatsen inspecteren
  • Wijzigingen ongedaan maken
  • Wijzigingen ophalen en ophalen
  • Veranderingen pushen

Project: Curvefitting

  • Dit project gaat over het oplossen van het 'Curve fitting'-probleem, waarbij de beste curvevergelijking moet worden gevonden die past bij een gegeven dataset. Het leidt u door een voorbeeld van dit probleem en is onderverdeeld in secties, waarbij elke sectie het gebruik van fundamentele concepten zoals OOP, SQL, lineaire algebra en de uiteindelijke Machine learning-workflow zal oefenen.

Waarom bij ons leren?

  • Snel.
  • Kleine klassen.
  • 1:1 loopbaancoaching individueel afgestemd op jouw ervaring en doelen.
  • Leren op afstand, overal ter wereld.
Code Labs Academy Services

Leergemeenschap

Workeer

9.9/10

Netto Promotor Score*

Workeer

5/5

Kennis van de leraar*

Workeer

5/5

Relevantie voor de industrie*

Sorry - We hebben momenteel geen open plaatsen voor onze sessies.

Je kunt je inschrijven om als eerste te weten wanneer er weer plek is, of kijk op onze Gratis Events pagina voor eenmalige proefsessies.

Collegegeld en financiering

Financier onafhankelijk, of kies een van onze partners die het beste bij u past.

FAQ section career background pattern

Veelgestelde vragen

Hoe verloopt de toelatingsprocedure?
Geeft CLA echt les aan iedereen, van waar dan ook?
Wat zijn mijn financieringsmogelijkheden?

Carrièrediensten

Toegewijd en gericht op jou. We helpen je om je krachtige nieuwe vaardigheden te begrijpen, te benutten en te laten zien door middel van cv-beoordelingen, sollicitatiegesprekken en gesprekken in de sector.

Hoe aanvragen

We weten dat het kiezen van een opleider een ontmoedigende taak kan zijn. Daarom brengen we al onze potentiële deelnemers zo snel mogelijk in contact met een mens en blijf je bij hem of haar tot je aan je cursus begint.

1

Uw sollicitatie indienen

Je kiest je cursus, campus en studierooster en geeft aan wat je motivatie is om bij ons te studeren.

2

Bijeenkomst met leerspecialist

Maak een afspraak met een van onze leerspecialisten om te bevestigen dat we bij je passen en om eventuele vragen of zorgen weg te nemen. Hier kunnen we het ook hebben over financieringsopties, speciale aanbiedingen en eventuele aanpassingen die je nodig hebt.

3

Inwerken en voorwerk

Zodra je je hebt ingeschreven, brengen we je in contact met je cursusleiders en medecursisten. We zetten ook wat voorstudie op om ervoor te zorgen dat je vanaf dag 1 met ons aan de slag kunt.

Neem contact op met een leerspecialist

Snelle vraag voordat je je aanmeldt? Is er iets over een bepaalde cursus dat je opvalt en waar je meer over wilt weten? Laat het ons weten. We helpen je graag.

Code Labs Academy © 2024 Alle rechten voorbehouden.