Ne öğreneceksin
Sizi 12 haftaya kadar (tam zamanlı) en kısa sürede (tam zamanlı) veri biliminde ‘meraklı ’dan‘ tam sertifikalı ’ila‘ meraklı ’dan "tam sertifikalı" olarak götürmek için tasarlanmış özellikle küratörlü bir müfredat aracılığıyla koçluk yapmak.
Veri Analitiğinde & Hazırlığında Ustalaşın
Data analytics'te sağlam bir temel oluşturun: gerçek dünya veri setlerini edinin, keşfedin, temizleyin ve hazırlayın. Pandas kullanarak eksik değerleri, aykırı değerleri (outliers), dengesiz verileri ve kategorik özellikleri ele alacak, istatistiksel analiz uygulayacak ve ham verileri analize hazır veri setlerine dönüştürmek için görselleştirmeler oluşturacaksınız.
Akıllı Machine Learning Modelleri Oluşturun
Veri seti hazırlığından, tahmin modellerini eğitmeye, değerlendirmeye ve optimize etmeye kadar tam ML iş akışını öğrenin. Supervised ve unsupervised algoritmaları uygulayacak, bunları sektör standardı metriklerle karşılaştıracak ve cross-validation, hyperparameter tuning ve model seçimi ile doğruluğu artıracaksınız.
Deep Learning & AI Çözümleri Geliştirin
Modern sinir ağlarının AI'ı nasıl güçlendirdiğini keşfedin. Yapay sinir ağlarının temellerinden başlayarak, ileri AI uygulamaları için pratik beceriler olan optimization, regularization, data augmentation, açıklanabilir AI ve generative modelleri keşfederken PyTorch'ta deep learning modelleri oluşturacaksınız.
Computer Vision & Natural Language Processing'de Uzmanlaşın
AI'ın en etkili iki alanını keşfedin. Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti ve segmentasyon için convolutional neural network'ler (CNN'ler) oluşturacak ve metin tabanlı AI sistemleri için embeddings, recurrent neural network'ler, transformer'lar ve attention mekanizmaları dahil NLP tekniklerini öğreneceksiniz.
Modern AI & Büyük Dil Modeli Uygulamaları Oluşturun
LLM destekli uygulamalar oluşturmak için geleneksel ML'in ötesine geçin. Akıllı asistanlar, bilgi erişim sistemleri ve üretime hazır generative AI uygulamaları oluşturmak için prompt engineering'i, LangChain'i, Retrieval-Augmented Generation'ı (RAG) ve gerçek dünya AI iş akışlarını keşfedeceksiniz.
AI Sistemlerini Deploy Edin, İzleyin & Ölçeklendirin
ML modellerini geliştirmeden üretime taşıyın. FastAPI, Docker ve cloud çözümleriyle deploy edecek, Ray kullanarak ölçeklendirecek ve modelleri MLflow ile izleyeceksiniz — ayrıca gerçek dünya ortamlarında güvenilir AI sistemleri için güvenlik, gizlilik ve en iyi uygulamalar.
Bölüm 0: Ön Çalışma
Veri bilimi son yıllarda en çok talep edilen kariyerlerden biri olmuştur. Verileri işlemeyi, temizlemeyi, değerlendirmeyi ve olayların sonuçlarını tahmin etmek için machine learning modelleri geliştirmeyi içerir. Alanın karmaşıklığı nedeniyle, ona hakim olmak Python, ortamlar, veritabanları, matematik ve lineer cebir dahil geniş bir araç ve yöntem yelpazesinin kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını gerektirir. Bu bölümde, öğrenme yolculuğunuza başlamaya hazır olmanız için veri biliminin temellerini ele alacağız.
Python'a Giriş
- Python Dili ve Tarihçesi
- Python'ın Temelleri
- Python'da Temel Veri Yapıları
- Class'lar ve Object'ler
- Modüller ve Paketler
- Girdi/Çıktı
- Hatalar ve Exception'lar
Ortamlar
- Python Ortamları
- Anaconda
- Jupyter Notebook'lar
SQL ve Veritabanları
- SQL Temelleri
- SQL Sorguları
Lineer Cebir
- Skalerler ve Vektörler
- Matrisler
- Norm'lar
Git ve GitHub
- Version Control'e Giriş, İş Akışı, Repository'leri İnceleme, Değişiklikleri Geri Alma, Değişiklikleri Fetch ve Pull Etme, Değişiklikleri Push Etme
Proje: Curve Fitting
- Bu proje, verilen bir veri setine en uygun eğri denklemini bulmayı içeren 'Curve fitting' probleminin çözülmesiyle ilgilidir. Sizi bu problemin bir örneği boyunca yönlendirecek ve her bölümün OOP, SQL, Lineer Cebir gibi temel kavramların kullanımını ve nihai Machine Learning iş akışını uygulayacağı bölümlere ayrılmıştır.
Öğrenme programı
Pazartesi - Cuma 09:30 - 15:30
Ders oturumu
9:30am - 11:00am
Ders oturumu
11:30am - 01:00pm
Uygulamalı oturum
02:00pm - 03:30pm
Metodolojimiz
Çevrimiçi Canlı Öğrenme
- Burada CLA'da, öğrenme deneyiminizi, gerçek zamanlı olarak eğitmenler ve akranlarla doğrudan etkileşim kuracağınız, işbirliğini ve hızlı beceri geliştirmeyi teşvik edeceğiniz interaktif çevrimiçi canlı oturumlarımızla yükseltin.
Kendi kendine çalışma
- Yarı zamanlı: 9 saat canlı öğrenme, 11 saat kendi kendine çalışma, haftada toplam 20 saat
- Tam Zamanlı: 22.5 Saat Canlı Öğrenme, 17.5 Saat Kendi Kendi Kendi Kendi Kendi Kendi Kendi kendine çalışma, haftada toplam 40 saat
Ters çevrilmiş sınıf yöntemi
- Çevirilmiş sınıf yöntemimizle dinamik bir öğrenme yaklaşımı yaşayın, sizi aktif olarak öğrenmeye ve bootcamp müfredatımıza derinlemesine etkileşim kurmanıza izin verin.
Rehberli uygulama
- Bilgileriniz için sağlam bir temel sağlamak için aktif katılım, uygulamalı egzersizler ve portföy binasına odaklandığımız bootcamp'ımızda sürükleyici bir öğrenme deneyimine katılın.
Kendi hızında öğrenmeyi tercih eder misin?
Tam esneklikle, kendi hızında On-demand Data Science & AI course ile öğren. Ham veriyi güçlü içgörülere dönüştürmeyi, akıllı modeller eğitmeyi ve gerçek AI uygulamaları geliştirmeyi öğren; data‑driven inovasyon dünyasında kariyerine başlama hazır şekilde mezun ol.
Ne İhtiyacınız Olacak
Bootcamp'ımıza katılmak için bilgisayar bilimi veya programlama konusunda önceden niteliklere ihtiyacınız yoktur. Önceden hiçbir bilgi almıyoruz ve ilk birkaç hafta içinde temeller boyunca size rehberlik edeceğiz, bu da sıfırdan güçlü bir temel oluşturmanızı sağlayacaktır. Alanda yeni olun, ister kariyer değişikliği arıyor olun, programımız sizi hızlı ve güvenle hızlandıracak şekilde tasarladı
- Dizüstü bilgisayar veya bilgisayar: Yeterli işlem gücüne sahip ve gerekli programları çalıştırabilen güvenilir bir dizüstü bilgisayar veya masaüstü bilgisayar.
- Kararlı İnternet bağlantısı: Canlı öğrenme oturumları, uygulamalı laboratuvarlar ve ödevler için güvenilir internet erişimi.
- Temel bilgisayar okuryazarlığı: İşletim sistemlerinde, verimlilik yazılımını ve internet tarayıcılarında gezinme yeteneği.
- Algoritmik ve programlamada temel bilgi: Kursları rahatça takip etmek için programlama kavramlarına aşinalık.
- İngilizce yeterliliği: Bootcamp İngilizce olarak yürütüldüğünden, teknik materyalleri anlama ve etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneği ile B1 seviyesi.
- Öğrenmeye bağlılık: Kodlamayı öğrenmeye ve uygulamaya yönelik proaktif bir tutum, özellikle birim öncesi sırasında, bootcamp'ta devam etmek için sağlam bir temel oluşturmak için.
Kariyer Hizmetleri Merkezi
Kariyer Geliştirme Atölyeleri
Siz ve daha geniş CLA topluluğu için çinter oturumları. Kariyer merkezimizin sunduklarını örnekleyin, kariyer danışmanımızla tanışın ve son dakika özgeçmiş tideleri için bir oturum için bırakın.
Kişiselleştirilmiş kariyer danışmanlığı oturumları
Kariyer hedeflerinizi belirlemek ve güler yüzlü danışmanlık oturumları veya kariyer eylem planlaması yoluyla bunları başarmak için stratejileri formüle etmek için yapılandırılmış oturumlar.
Mock Röportajları
Yaygın görüşme davranış sorularını vurgulamak; İşverenlerin aradıklarını nasıl sağlayabilirsiniz, güçlü yönlerinizi nasıl vurgulayacağınız, maaş tartışmalarında nasıl gezineceğinizi ve daha fazlasını sağlayabilirsiniz.
Özgeçmiş ve Kapak Mektubu İncelemeleri
İşverenlerin dikkatini çekmek ve istediğiniz işte röportaj yapmak için tasarlanmış özgeçmiş veya kapak mektubunuzda kişiselleştirilmiş öneriler alın.
İş ve staj topar
En yeni istihdam fırsatları, kariyer uzmanlarımız tarafından seçilen ve gerçekten giriş seviyesi olacak şekilde tasarlandı.
Kariyer Kaynakları Platform Erişimi
Öğrenme platformumuzun kariyer hizmeti materyallerine, ödevlerine ve teknoloji endüstrisi kaynaklarına açık erişim.
Profesyonel Rehberlik ve Ağ Etkinlikleri
Kariyer tavsiyesi ve rehberliği ve kariyer sohbet etkinliklerimizde diğer profesyonellerle iletişim kurma şansı elde etmek için sektörünüzdeki teknoloji profesyonelleriyle tanışın.
Mezunlar Ağı
İlginç ve alakalı içerikleri paylaşmak, içgörülü tartışmalara başlamak ve diğer mezunları ilgilendirebilecek iş açıklıklarını paylaşmak için sınıf arkadaşlarıyla ve geçmiş CLA mezunlarıyla bağlantı kurun.
Neden Code Labs Academy'yi seçmelisiniz?
1'e 1 Kariyer Koçluğu
Kariyer uzmanlarından kişiye özel destek: CV ve LinkedIn güncellemesi, deneme mülakatları ve teknoloji odaklı iş arama stratejisi.
Portföye Hazır Projeler
Derste geliştirilen ve mentor geri bildirimleriyle iyileştirilen gerçek projelerden oluşan GitHub‑ready bir portföyle mezun olun.
Sektör Odaklı Müfredat
Müfredat, AI, siber güvenlik ve web geliştirmedeki güncel işe alım ihtiyaçlarına göre her çeyrekte güncellenir.
Tanınan Sertifika
AZAV akreditasyonlu Code Labs Academy sertifikanızı LinkedIn’de, CV’nizde ve vize başvurularınızda sergileyin.
Sık sorulan sorular
Code Labs Academy mezun yorumları ve deneyimleri
Web geliştirme eğitim kampının bir parçası olarak beklentilerimin ötesine geçtiğini söylemeliyim. Bootcamp gerçekten etkileşimli, eğlenceli ve bilgilendirici. Akıl hocalarım ve perde arkasında çalışan herkes sayesinde çok şey öğrendim. Kesinlikle tav ...
Code Labs Academy web geliştirme kursu çok etkileyiciydi, hayatımda yaşadığım en iyi deneyimlerden biriydi. Yalnızca web geliştirmeyi öğrenmekle kalmayıp aynı zamanda kariyer tavsiyesi alacağınız ve iş bulmaya hazır olacağınız bu eğitim kampına katıl ...
Veri Bilimindeki en son teknolojileri öğrenmek için her zaman yeni fırsatlar arıyorum ve Code Labs Academy'nin içeriğinin kalitesi beklentilerimi aştı. Teknoloji konusunda tutkuluysanız ve çaba harcamaya istekliyseniz, bu eğitim kampı size kişisel ge ...
Teori ve pratik arasındaki denge mükemmeldir; ödevlerde öğrendiklerinizi ve asistanlar tarafından incelenen gerçek projelerde öğrendiklerinizi uygulama şansınız olur. Bu eğitim kampını kariyerine Veri Bilimi alanında başlamak isteyen herkese tavsiye ...
Öğretmenler ve akıl hocaları harika, en azından benim sahip olduğum. Moe bana hayatım boyunca öğretmenlerimin hepsinden daha fazlasını öğretti. Her şeyi netleştiriyor ve sizi her zaman tüm zorluklara rağmen devam etmeye teşvik ediyor.
Teknoloji geçmişim olmadan, yalnızca birkaç ay sonra artık yalnızca karmaşık makine veya derin öğrenme modellerini anlamakla kalmıyorum, aynı zamanda bunları kendim tasarlayabiliyorum. Teknoloji sektöründe kariyer değişikliği arıyorsanız, motive olmu ...
Öğretmenler harika, hoşgörülü, motive ve neşeli. Öğrenme süreci sorunsuz ve eğlencelidir; sorularınızı sorabileceğiniz ve katılabileceğiniz alanınız vardır. Ama en önemlisi projeleri hayata geçirip sunarak sizi pratik dünyaya hazırlamaları ki bu da e ...
Veri analitiği alanında yüksek lisansımı tamamladıktan sonra veri bilimi veya analizi alanında kariyer yapmak hedefiyle bu alandaki bilgilerimi geliştirmeye çalıştım. Ancak sorularıma yanıt bulmakta zorluk çektiğim için yüz yüze bir çevrimiçi kurs ar ...
Bu, dünyanın her yerindeki herhangi bir öğrenciyle eşleşebilecek eş zamanlı olmayan kurslara sahip çevrimiçi bir temel eğitim kampıdır. Başarılı bir şekilde tamamlandığında sonunda bir sertifika verilmesini takdir ediyorum. Özetlemek gerekirse bu Bo ...
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimini öğrenmenin en iyi yollarından biri, her zaman anlamanıza yardımcı olan ve size daha fazla fikir ve örnek veren mükemmel öğretmenler. ML hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız CLA en iyi yerdir.
2022'de katıldığım siber güvenlik eğitim kampı bana BT alanında kariyer yapmam için gereken temel anlayış ve becerileri öğretti. Eğitmenim bilgili, sabırlı ve her zaman yardım etmeye istekliydi. Kursum bitmeden bir iş teklifi aldım. Artık siber güv ...
