Veri Bilimi ve Yapay Zekanın temel teorisini ve uygulamasını öğrenin.
Eğitmenlerimiz, Veri Bilimi ve Yapay Zeka alanında verimli bir kariyere doğru ilerlemenizi sağlayacak temel bilgi ve uygulamalı beceriler konusunda size koçluk yapacaktır.
Tam Zamanlı: 12 hafta
Yarı Zamanlı: 24 Hafta
Veri bilimi ve yapay zeka, karmaşık zorlukları çözmek ve verileri değerli içgörülere dönüştürmek için akıllı sistemler geliştirmeye odaklanarak inovasyonun ön saflarında yer alıyor.
Veri bilimi, eğilimleri anlamak ve tahmin etmek için istatistiksel analiz, programlama ve alan bilgisini birleştirir. Veri biliminde bir temel oluşturarak verileri, işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilirsiniz.
Yapay zeka ise bilgisayarların insan zekasını taklit ederek öğrenmesini ve karar vermesini sağlıyor. Bu durum robot biliminde, sürücüsüz arabalarda ve kişiselleştirilmiş önerilerde giderek daha fazla ilerlemeye yol açıyor. İşletmeler operasyonlarını optimize etmek için verilerden ve yapay zekadan yararlandıkça, bu alanlardaki uzmanlar hayati önem taşıyor.
Code Labs Academy Veri Bilimi Eğitim Kampı, teknolojinin geleceğinin bir parçası olmanızı sağlar ve gelişen alanda heyecan verici kariyer yollarının önünü açar.
Sizi veri biliminde "sadece meraklı" durumdan "tamamen sertifikalı" duruma 12 hafta kadar kısa bir sürede (tam zamanlı) götürmek için tasarlanmış, özel olarak seçilmiş bir müfredat aracılığıyla size koçluk yapıyoruz.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git ve GitHub, Doğrusal Cebir, Olasılıklar ve İstatistik.
Veri Analizi, Veri Hazırlama, Veri Görselleştirme ve Veri Araştırma.
Makine Öğrenimi, Denetimli ve Denetimsiz öğrenme, ML modeli geliştirme, Naive Bayes, SVM, Rastgele Ormanlar, ML İşlem Hatları ve Sınıflandırma.
Sinir Ağları (uygulama, sorun giderme ve optimizasyon), CNN Mimarileri, Otomatik Kodlayıcı Mimarisi, Veri Arttırma, Tensorflow, Keras ve Scikit-Learn.
NLP, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), LSTM, Dikkat Mekanizmaları, Transformatör Modeli ve chatbot yapımı için metin kodlama.
Daha fazla ayrıntıya mı ihtiyacınız var?
Veri bilimi son yılların en prestijli kariyerlerinden biri oldu. Verileri işlemeyi, temizlemeyi, değerlendirmeyi ve olayların sonuçlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirmeyi içerir. Bu bölümde sizi öğrenme yolculuğunuza başlamaya hazırlamak için veri biliminin temellerini ele alacağız.
Eğitim kampımıza katılmak için bilgisayar bilimi veya programlama alanında önceden herhangi bir yeterliliğe ihtiyacınız yok. Önceden bilgi sahibi olmadığımızı varsayıyoruz ve ilk birkaç haftada temel bilgiler konusunda size rehberlik ederek sıfırdan güçlü bir temel oluşturmanızı sağlayacağız. İster bu alanda yeni olun ister kariyer değişikliği arıyor olun, programımız hızlı ve güvenli bir şekilde hızlanmanızı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Nihai proje size eğitim kampı bilginizi ve yeni edindiğiniz becerilerinizi dinamik, uygulamalı bir ortamda test etme şansı verir. Gerçek bir şey yaratmak, teknik becerilerinizi sergilemek ve profesyonel portföyünüzün önemli bir parçası olacak bir proje geliştirmek için bir fırsattır. Yaratıcılığınızı ifade etmenize ve eğitim kampı deneyiminiz boyunca ne kadar geliştiğinizi vurgulamanıza olanak tanır.
Ayrıca final projesi, gerçek bir teknoloji işinde karşılaşacağınız zorlukların aynısını yapmak, karmaşık sorunları çözme becerilerinizi sergilemenize olanak sağlamak ve sizi gelecekteki kariyerinizin beklentileri için donatmak üzere tasarlanmıştır.
Öğrenme Topluluğu
9.9/10
Net Tavsiye Skoru*
5/5
Öğretmen bilgisi*
5/5
Sektörle İlgililik*
Yerlerin tekrar ne zaman açıldığını ilk öğrenen siz olmak için ilginizi kaydedebilirsiniz veya Ücretsiz Etkinlikler sayfasını ziyaret edin.
Bağımsız olarak finansman sağlayın veya size en uygun ortaklarımızdan birini seçin.
Finansman ortaklarımızı keşfedin ve yolculuğunuzda hangisinin size uygun olduğunu bulun.
Finansman arzularınızı engellememelidir. Bu nedenle, farklı durumlara uyum sağlamak için çok sayıda finansman çözümü sunuyoruz.
CLA eğitim kampınızı Alman hükümetinin 0 € ödeme imkanı sunan eğitim kuponuyla finanse edin.
Daha azıyla kendinize yatırım yapın. İndirimlerimizi keşfedin.
Germany'da işgücü gelişimini teşvik etmede Yeterlilik Fırsatları Yasası'nın avantajlarını keşfedin.
Başka sorularınız varsa bize hello@codelabsacademy.com veya telefon görüşmesi yapın. Daha fazla bilgi vermekten ve eğitim kampı veya başvuru süreciyle ilgili sorularınızı yanıtlamaktan memnuniyet duyarız.
Bir eğitimci seçmenin göz korkutucu bir görev olabileceğini biliyoruz. Bu nedenle potansiyel katılımcılarımızın her birini en kısa sürede bir insanla buluşturuyoruz ve siz de kursa başlayana kadar yanlarında olacaksınız.
Bizimle çalışma motivasyonunuzu belirterek kursunuzu, kampüsünüzü ve çalışma takviminizi seçeceksiniz.
Öğrenme Uzmanı ile Toplantı
Sizin için doğru kişi olduğumuzu doğrulamak ve olası soru veya endişelerinizi gidermek için toplantınızı öğrenim uzmanlarımızdan biriyle yapın. Burada ayrıca finansman seçenekleri, özel teklifler ve ihtiyaç duyabileceğiniz konaklamalar hakkında da konuşabiliriz.
İşe Alım ve Ön Çalışma
Kaydolduktan sonra sizi kurs eğitmenleriniz ve grup arkadaşlarınızla iletişime geçireceğiz. Ayrıca, 1. günden itibaren bizimle birlikte çalışmaya başlayabilmenizi sağlamak için bazı kurs öncesi çalışmalar da yapacağız.
Başvurmadan önce kısa soru? Belirli bir kursla ilgili bir şey dikkatinizi çekti ve daha fazlasını mı öğrenmek istiyorsunuz? Bize bildirin. Size yardımcı olmaktan memnuniyet duyarız.
2024'te dünya çapında yaklaşık 1,7 milyon açık teknoloji pozisyonu var
Bu grafik, diğer teknoloji kategorileriyle karşılaştırıldığında yazılım geliştirme rollerine yönelik talebin önemli ölçüde daha yüksek olduğunu gösteriyor; sistem analizi ve siber güvenlik ise en çok talep edilen ikinci kategori olarak takip ediyor.
En büyük kategori %42 ile "Belirtilmedi"; bu da birçok iş ilanının gerekli deneyimi açıkça belirtmediğini gösteriyor. Bunu yapanlar arasında, açık pozisyonların %35'ini oluşturan giriş seviyesi pozisyonlar (0-2 yaş) açık bir şekilde tercih ediliyor.
Code Labs Academy © 2024 Her hakkı saklıdır.