Data Science və AI-nin fundamental nəzəriyyəsini və tətbiqini öyrənin.
Təlimatçılarımız Sizə Data Elmləri və Süni İntellektdə məhsuldar karyeraya doğru irəliləmək üçün bilik və tətbiqi bacarıqların əsas təməli vasitəsilə sizə məşq edəcəklər.
Tam iş vaxtı: 12 həftə
Part-Time: 24 Həftə
Mürəkkəb problemləri həll etmək və məlumatları dəyərli anlayışlara çevirmək üçün intellektual sistemlərin inkişafına diqqət yetirərək, məlumat elmi və AI innovasiyaların ön sıralarındadır.
Məlumat elmi tendensiyaları başa düşmək və proqnozlaşdırmaq üçün statistik təhlil, proqramlaşdırma və domen biliklərini birləşdirir. Məlumat elmində bir təməl yaratmaqla, siz məlumatları bizneslərə əsaslandırılmış qərarlar qəbul etməyə kömək edən hərəkətli fikirlərə çevirə bilərsiniz.
Süni intellekt isə kompüterlərə insan intellektini təqlid edərək öyrənmək və qərar qəbul etmək imkanı verir. Bu, robototexnika, özünü idarə edən avtomobillər və fərdiləşdirilmiş tövsiyələrdə getdikcə daha çox irəliləyişlərə səbəb olur. Müəssisələr əməliyyatları optimallaşdırmaq üçün məlumatlardan və süni intellektdən istifadə etdikcə, bu sahələr üzrə ekspertlər vacib olur.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp sizi texnologiyanın gələcəyinin bir hissəsinə çevirir və inkişaf edən sahədə maraqlı karyera yolları açır.
Sizi 12 həftə ərzində (tam zamanlı) məlumat elmində “sadəcə maraqlıdan” “tam sertifikatlı” səviyyəyə çatdırmaq üçün hazırlanmış xüsusi seçilmiş kurikulum vasitəsilə sizə məşq etmək.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git və GitHub, Xətti Cəbr, Ehtimallar və Statistika.
Məlumatların Təhlili, Məlumatların Hazırlanması, Məlumatların Vizuallaşdırılması və Məlumatların Kəşfiyyatı.
Maşın Öyrənməsi, Nəzarət olunan və Nəzarətsiz öyrənmə, ML modelinin təkmilləşdirilməsi, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines və təsnifat.
Neyron Şəbəkələri (həyata keçirmə, problemlərin aradan qaldırılması və optimallaşdırma), CNN Arxitekturaları, Avtokoder Arxitekturası, Məlumatların Artırılması, Tensorflow, Keras və Scikit-Learn.
NLP, Təkrarlanan Neyron Şəbəkələri (RNN), LSTM, Diqqət Mexanizmləri, Transformator Modeli və chatbot qurulması üçün mətn kodlaşdırması.
Daha ətraflı məlumat lazımdır?
Məlumat elmi son illərin ən prestijli karyeralarından biridir. Bu, məlumatların idarə edilməsini, təmizlənməsini, qiymətləndirilməsini və hadisələrin nəticələrini proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi modellərini inkişaf etdirməyi əhatə edir. Bu fəsildə biz sizi öyrənmə səyahətinizə başlamağa hazırlamaq üçün məlumat elminin əsaslarını əhatə edəcəyik.
Təlim düşərgəmizə qoşulmaq üçün kompüter elmləri və ya proqramlaşdırma üzrə heç bir qabaqcadan ixtisasa ehtiyacınız yoxdur. Biz heç bir qabaqcadan biliyi güman etmirik və ilk bir neçə həftədə sizə əsasları öyrədəcəyik, bu da sizi sıfırdan güclü təməl qurmağınıza zəmanət verir. İstər bu sahədə yeni olsanız, istərsə də karyera dəyişikliyi axtarırsınız, proqramımız sizi tez və inamlı şəkildə sürətləndirmək üçün nəzərdə tutulub.
Yekun layihə sizə bootcamp biliklərinizi və yeni əldə etdiyiniz bacarıqları dinamik, praktiki mühitdə sınaqdan keçirmək şansı verir. Bu, real bir şey yaratmaq, texniki qabiliyyətlərinizi nümayiş etdirmək və peşəkar portfelinizin əsas hissəsi olacaq bir layihə hazırlamaq fürsətidir. Bu, sizə yaradıcılığınızı ifadə etməyə və bootcamp təcrübəniz boyu nə qədər inkişaf etdiyinizi vurğulamağa imkan verir.
Bundan əlavə, yekun layihə real texnoloji işdə qarşılaşacağınız çətinlikləri təkrarlamaq üçün nəzərdə tutulmuşdur ki, bu da sizə mürəkkəb problemlərin həllində öz bacarıqlarınızı nümayiş etdirməyə və gələcək karyeranızın gözləntiləri üçün sizi təchiz etməyə imkan verir.
Öyrənmə İcması
9.9/10
Net Promoter Hesabı*
5/5
Müəllim bilikləri*
5/5
Sənaye Uyğunluğu*
Qarşıdan gələn açıq məlumat elmi kursu kohortu başlayır. Daha çox öyrənmək üçün istədiyiniz tarixi və kampus növünü seçin.
Müstəqil olaraq maliyyələşdirin və ya tərəfdaşlarımızdan sizə ən uyğun olan birini seçin.
Maliyyə tərəfdaşlarımızı araşdırın və səyahətinizdə hansının sizə uyğun olduğunu tapın.
Maliyyələşdirmə arzularınıza mane olmamalıdır. Buna görə də biz müxtəlif vəziyyətlərə uyğunlaşmaq üçün çoxlu maliyyə həlləri təklif edirik.
€ 0 ödəmək imkanı ilə Almaniya hökumətinin təhsil çeki ilə CLA bootcampinizi maliyyələşdirin.
Özünüzə daha ucuza investisiya edin. Endirimlərimizi araşdırın.
Germany-da işçi qüvvəsinin inkişafının təşviqində İxtisas İmkanları Aktının üstünlüklərini araşdırın.
Əlavə sualınız varsa, bizə hello@codelabsacademy.com və ya öyrənmə mütəxəssislərimizdən biri ilə zəng sifariş edin. Biz əlavə məlumat verməkdən və təlim düşərgəsi və ya müraciət prosesi ilə bağlı suallarınıza cavab verməkdən məmnun olarıq.
Biz bilirik ki, pedaqoq seçmək çətin məsələdir. Buna görə də biz potensial iştirakçılarımızın hər birini ən qısa zamanda bir insanla əlaqə saxladıq və siz kursunuza başlayana qədər onlarla birlikdə olacaqsınız.
Siz bizimlə təhsil almaq motivasiyanızı bildirərək kursunuzu, kampusunuzu və təhsil cədvəlinizi seçəcəksiniz.
Tədris mütəxəssisi ilə görüş
Sizin üçün uyğun olduğumuzu təsdiqləmək və hər hansı sualınız və ya narahatlığınızı aradan qaldırmaq üçün təlim mütəxəssislərimizdən biri ilə görüş sifariş edin. Burada həmçinin maliyyələşdirmə variantları, xüsusi təkliflər və sizə lazım ola biləcək hər hansı yaşayış yerləri haqqında danışa bilərik.
Onboarding və Pre-work
Qeydiyyatdan keçdikdən sonra sizi kurs müəllimləriniz və kohort yoldaşlarınızla əlaqə saxlayacağıq. 1-ci gündən bizimlə birlikdə işə başlaya biləcəyinizə əmin olmaq üçün kurs öncəsi bir az iş də quracağıq.
Müraciət etməzdən əvvəl qısa sual? Müəyyən bir kurs haqqında bir şey diqqətinizi çəkdi və daha çox öyrənmək istəyirsiniz? Bizə bildirin. Kömək etməkdən məmnun olarıq.
2024-cü ildə dünya üzrə təxminən 1,7 milyon açıq texnoloji mövqe var
Bu qrafik digər texnoloji kateqoriyalarla müqayisədə proqram təminatının işlənib hazırlanması rollarına əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək tələbatın olduğunu göstərir, sistem təhlili və kibertəhlükəsizlik ikinci ən çox tələb olunan kateqoriyadır.
Ən böyük kateqoriya 42% ilə "Müəyyən edilməyib"dir və bu, bir çox iş elanlarının tələb olunan təcrübəni açıq şəkildə ifadə etmədiyini göstərir. Bunu edənlər arasında açılışların 35%-ni təşkil edən giriş səviyyəli vəzifələrə (0-2 yaş) açıq üstünlük verilir.
Code Labs Academy © 2025 Bütün hüquqlar qorunur.
