Məlumat Elmi və AI Bootcamp

Data Science və AI-nin fundamental nəzəriyyəsini və tətbiqini öyrənin.

Təlimatçılarımız Sizə Data Elmləri və Süni İntellektdə məhsuldar karyeraya doğru irəliləmək üçün bilik və tətbiqi bacarıqların əsas təməli vasitəsilə sizə məşq edəcəklər.

Onlayn

Tam iş vaxtı: 12 həftə

Part-Time: 24 Həftə

Nə Öyrənəcəksiniz

Sizi 12 həftəyə (tam zamanlı) məlumat elmində “sadəcə maraqlıdan” “tam sertifikatlı” səviyyəyə çatdırmaq üçün hazırlanmış xüsusi seçilmiş kurikulum vasitəsilə sizə məşq etmək.

Vəqf

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git və GitHub, Xətti Cəbr, Ehtimallar və Statistika.

Data Analitikası

Məlumatların Təhlili, Məlumatların Hazırlanması, Məlumatların Vizuallaşdırılması və Məlumatların Kəşfiyyatı.

Klassik Maşın Öyrənmə

Maşın Öyrənməsi, Nəzarət olunan və Nəzarətsiz öyrənmə, ML modelinin təkmilləşdirilməsi, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines və təsnifat.

Dərin Öyrənmə

Neyron Şəbəkələri (həyata keçirmə, problemlərin aradan qaldırılması və optimallaşdırma), CNN Arxitekturaları, Avtokoder Arxitekturası, Məlumatların Artırılması, Tensorflow, Keras və Scikit-Learn.

Təbii Dil Emalı

NLP, Təkrarlanan Neyron Şəbəkələri (RNN), LSTM, Diqqət Mexanizmləri, Transformator Modeli və chatbot qurulması üçün mətn kodlaşdırması.

Daha ətraflı məlumat lazımdır?

Syllabusumuzu yükləyin

Məlumat elmi son illərin ən prestijli karyeralarından biridir. Bu, məlumatların idarə edilməsini, təmizlənməsini, qiymətləndirilməsini və hadisələrin nəticələrini proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi modellərini inkişaf etdirməyi əhatə edir. Bu fəsildə biz sizi öyrənmə səyahətinizə başlamağa hazırlamaq üçün məlumat elminin əsaslarını əhatə edəcəyik.

Python-a giriş

  • Python dili və tarixi
  • Python Əsasları
  • Python-da Fundamental Data Strukturları
  • Siniflər və Obyektlər
  • Modullar və Paketlər
  • Giriş/Çıxış
  • Səhvlər və İstisnalar

Mühitlər

  • Python mühitləri
  • Anakonda
  • Jupyter noutbukları

SQL və verilənlər bazası

  • SQL Əsasları
  • SQL sorğuları

Xətti cəbr

  • Skalar və Vektorlar
  • Matrislər
  • Normlar

Git və GitHub

  • Versiya nəzarətinə giriş
  • İş axını
  • Anbarların yoxlanılması
  • Dəyişikliklərin ləğvi
  • Dəyişiklikləri Alma və Çəkmə
  • Dəyişiklikləri itələmək

Layihə: Curve Fitting

  • Bu layihə verilmiş verilənlər toplusuna uyğun gəlmək üçün ən yaxşı əyri tənliyinin tapılmasını nəzərdə tutan “Əyri uyğunlaşdırma” probleminin həlli ilə bağlıdır. O, bu problemin bir nümunəsi ilə sizə rəhbərlik edəcək və hər bölmənin OOP, SQL, Xətti Cəbr və son Maşın öyrənmə iş prosesi kimi fundamental anlayışların istifadəsini həyata keçirəcəyi bölmələrə bölünür.

Niyə Bizimlə Öyrənməli?

  • Sürətli templi.
  • Kiçik sinif ölçüləri.
  • 1:1 karyera kouçluğu fərdi olaraq təcrübə və məqsədlərinizə cavab verir.
  • Dünyanın istənilən yerindən uzaqdan ilk öyrənmə.
Code Labs Academy Services

Öyrənmə İcması

Workeer

9.9/10

Net Promoter Hesabı*

Workeer

5/5

Müəllim bilikləri*

Workeer

5/5

Sənaye Uyğunluğu*

Üzr istəyirik - hazırda sessiyalarımızın heç birində açıq yerimiz yoxdur.

Siz maraqlarınızı qeyd edə bilərsiniz və ya boşluqların yenidən nə vaxt açıldığını ilk bilən siz ola bilərsiniz və ya bizim Pulsuz Tədbirlər səhifəsi istənilən birdəfəlik dequstasiya seansı üçün.

Təhsil haqqı və maliyyələşdirmə

Müstəqil olaraq maliyyələşdirin və ya tərəfdaşlarımızdan sizə ən uyğun olan birini seçin.

FAQ section career background pattern

Tez-tez verilən suallar

Qəbul prosesi necədir?
CLA həqiqətən kiməsə hər yerdən öyrədirmi?
Maliyyələşdirmə variantlarım hansılardır?

Karyera Xidmətləri

Sizə həsr olunmuş və diqqət mərkəzindədir. Biz sizə rezyume rəyləri, müsahibə təcrübəsi və sənaye müzakirələri vasitəsilə yeni güclü bacarıqlarınızı anlamağa, istifadə etməyə və nümayiş etdirməyə kömək edirik.

Necə müraciət etməli

Biz bilirik ki, pedaqoq seçmək çətin məsələdir. Buna görə də biz potensial iştirakçılarımızın hər birini ən qısa zamanda bir insanla əlaqə saxladıq və siz kursunuza başlayana qədər onlarla birlikdə olacaqsınız.

1

Ərizənizi təqdim edin

Siz bizimlə təhsil almaq motivasiyanızı bildirərək kursunuzu, kampusunuzu və təhsil cədvəlinizi seçəcəksiniz.

2

Tədris mütəxəssisi ilə görüş

Sizin üçün uyğun olduğumuzu təsdiqləmək və hər hansı sualınız və ya narahatlığınızı aradan qaldırmaq üçün təlim mütəxəssislərimizdən biri ilə görüş sifariş edin. Burada həmçinin maliyyələşdirmə variantları, xüsusi təkliflər və sizə lazım ola biləcək hər hansı yaşayış yerləri haqqında danışa bilərik.

3

Onboarding və Pre-work

Qeydiyyatdan keçdikdən sonra sizi kurs müəllimləriniz və kohort yoldaşlarınızla əlaqə saxlayacağıq. 1-ci gündən bizimlə birlikdə işə başlaya biləcəyinizə əmin olmaq üçün kurs öncəsi bir az iş də quracağıq.

Öyrənmə Mütəxəssisi ilə əlaqə saxlayın

Müraciət etməzdən əvvəl qısa sual? Müəyyən bir kurs haqqında bir şey diqqətinizi çəkdi və daha çox öyrənmək istəyirsiniz? Bizə bildirin. Kömək etməkdən məmnun olarıq.

İş Statistikası

2024-cü ildə dünya üzrə təxminən 1,7 milyon açıq texnoloji mövqe var

ABŞ

Avropa

  • Avropada Tech Jobs, bu rəqəm 960,000-ə çatır
  • Rəqəmsal texnologiyalar və xidmətlər Avropa iqtisadiyyatının daha vacib hissəsinə çevrildiyi üçün Avropada İnformasiya və Kommunikasiya Texnologiyaları (İKT) mütəxəssisləri kimi çalışanların sayı son iyirmi ildə təxminən 75 faiz artıb. (Mənbə)
  • 2021-ci ilə qədər, demək olar ki, doqquz milyon insan ittifaqda birbaşa İKT mütəxəssisi kimi çalışır, Almaniya bu mütəxəssislərin iki milyondan çoxunu, Fransa isə 1,25 milyonunu təmin edir. İKT sənayesi üçün digər görkəmli ölkələrə İtaliya, İspaniya, Hollandiya, Polşa və İsveç daxildir. (Mənbə)
  • Bütün texnoloji iş elanları arasında 54% 0-2 il iş təcrübəsi olan namizədləri axtarırdı. İş elanları coğrafi olaraq geniş yayılmışdır, ən çox sayı Almaniyada (639,278), Polşada (450,391) və Fransada (280,681) olmuşdur. (Mənbə)
  • ABŞ Əmək Statistikaları Bürosu tərəfindən toplanmış məlumatların təhlilinə əsaslanan CompTIA 2024-cü il Texniki İşçi Qüvvəsinin Vəziyyəti Hesabatı , texnoloji işçi qüvvəsinin 2022-ci ildən etibarən ABŞ-ın ümumi işçi qüvvəsindən iki dəfə sürətlə artacağını gözləyir. 2032-ci ilə qədər. Bu, dəyişdirmə ehtiyaclarını ödəmək və sənayenin genişlənməsini təmin etmək üçün hər il təxminən 350.000 yeni texnoloji iş yerinin yaradılması deməkdir. (Mənbə)

Avropa Texniki İşəgötürmə Trendləri

Bu qrafik digər texnoloji kateqoriyalarla müqayisədə proqram təminatının işlənib hazırlanması rollarına əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək tələbatın olduğunu göstərir, sistem təhlili və kibertəhlükəsizlik ikinci ən çox tələb olunan kateqoriyadır.

  • 0-2 il təcrübə: iş yerlərinin 35%-i
  • 3-10 il təcrübə: 10% iş yerləri
  • 11+ illik təcrübə: iş yerlərinin 13%-i
  • Müəyyən edilməyib: iş yerlərinin 42%-i

Ən böyük kateqoriya 42% ilə "Müəyyən edilməyib"dir və bu, bir çox iş elanlarının tələb olunan təcrübəni açıq şəkildə ifadə etmədiyini göstərir. Bunu edənlər arasında açılışların 35%-ni təşkil edən giriş səviyyəli vəzifələrə (0-2 yaş) açıq üstünlük verilir.

Code Labs Academy © 2024 Bütün hüquqlar qorunur.