Data Science və AI-nin fundamental nəzəriyyəsini və tətbiqini öyrənin.
Təlimatçılarımız Sizə Data Elmləri və Süni İntellektdə məhsuldar karyeraya doğru irəliləmək üçün bilik və tətbiqi bacarıqların əsas təməli vasitəsilə sizə məşq edəcəklər.
Tam iş vaxtı: 12 həftə
Part-Time: 24 Həftə
Sizi 12 həftəyə (tam zamanlı) məlumat elmində “sadəcə maraqlıdan” “tam sertifikatlı” səviyyəyə çatdırmaq üçün hazırlanmış xüsusi seçilmiş kurikulum vasitəsilə sizə məşq etmək.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git və GitHub, Xətti Cəbr, Ehtimallar və Statistika.
Məlumatların Təhlili, Məlumatların Hazırlanması, Məlumatların Vizuallaşdırılması və Məlumatların Kəşfiyyatı.
Maşın Öyrənməsi, Nəzarət olunan və Nəzarətsiz öyrənmə, ML modelinin təkmilləşdirilməsi, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines və təsnifat.
Neyron Şəbəkələri (həyata keçirmə, problemlərin aradan qaldırılması və optimallaşdırma), CNN Arxitekturaları, Avtokoder Arxitekturası, Məlumatların Artırılması, Tensorflow, Keras və Scikit-Learn.
NLP, Təkrarlanan Neyron Şəbəkələri (RNN), LSTM, Diqqət Mexanizmləri, Transformator Modeli və chatbot qurulması üçün mətn kodlaşdırması.
Daha ətraflı məlumat lazımdır?
Məlumat elmi son illərin ən prestijli karyeralarından biridir. Bu, məlumatların idarə edilməsini, təmizlənməsini, qiymətləndirilməsini və hadisələrin nəticələrini proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi modellərini inkişaf etdirməyi əhatə edir. Bu fəsildə biz sizi öyrənmə səyahətinizə başlamağa hazırlamaq üçün məlumat elminin əsaslarını əhatə edəcəyik.
Öyrənmə İcması
9.9/10
Net Promoter Hesabı*
5/5
Müəllim bilikləri*
5/5
Sənaye Uyğunluğu*
Siz maraqlarınızı qeyd edə bilərsiniz və ya boşluqların yenidən nə vaxt açıldığını ilk bilən siz ola bilərsiniz və ya bizim Pulsuz Tədbirlər səhifəsi istənilən birdəfəlik dequstasiya seansı üçün.
Müstəqil olaraq maliyyələşdirin və ya tərəfdaşlarımızdan sizə ən uyğun olan birini seçin.
Maliyyə tərəfdaşlarımızı araşdırın və səyahətinizdə hansının sizə uyğun olduğunu tapın.
Maliyyələşdirmə arzularınıza mane olmamalıdır. Buna görə də biz müxtəlif vəziyyətlərə uyğunlaşmaq üçün çoxlu maliyyə həlləri təklif edirik.
€ 0 ödəmək imkanı ilə Almaniya hökumətinin təhsil çeki ilə CLA bootcampinizi maliyyələşdirin.
Özünüzə daha ucuza investisiya edin. Endirimlərimizi araşdırın.
Germany-da işçi qüvvəsinin inkişafının təşviqində İxtisas İmkanları Aktının üstünlüklərini araşdırın.
Biz bilirik ki, pedaqoq seçmək çətin məsələdir. Buna görə də biz potensial iştirakçılarımızın hər birini ən qısa zamanda bir insanla əlaqə saxladıq və siz kursunuza başlayana qədər onlarla birlikdə olacaqsınız.
Siz bizimlə təhsil almaq motivasiyanızı bildirərək kursunuzu, kampusunuzu və təhsil cədvəlinizi seçəcəksiniz.
Tədris mütəxəssisi ilə görüş
Sizin üçün uyğun olduğumuzu təsdiqləmək və hər hansı sualınız və ya narahatlığınızı aradan qaldırmaq üçün təlim mütəxəssislərimizdən biri ilə görüş sifariş edin. Burada həmçinin maliyyələşdirmə variantları, xüsusi təkliflər və sizə lazım ola biləcək hər hansı yaşayış yerləri haqqında danışa bilərik.
Onboarding və Pre-work
Qeydiyyatdan keçdikdən sonra sizi kurs müəllimləriniz və kohort yoldaşlarınızla əlaqə saxlayacağıq. 1-ci gündən bizimlə birlikdə işə başlaya biləcəyinizə əmin olmaq üçün kurs öncəsi bir az iş də quracağıq.
Müraciət etməzdən əvvəl qısa sual? Müəyyən bir kurs haqqında bir şey diqqətinizi çəkdi və daha çox öyrənmək istəyirsiniz? Bizə bildirin. Kömək etməkdən məmnun olarıq.
2024-cü ildə dünya üzrə təxminən 1,7 milyon açıq texnoloji mövqe var
Bu qrafik digər texnoloji kateqoriyalarla müqayisədə proqram təminatının işlənib hazırlanması rollarına əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək tələbatın olduğunu göstərir, sistem təhlili və kibertəhlükəsizlik ikinci ən çox tələb olunan kateqoriyadır.
Ən böyük kateqoriya 42% ilə "Müəyyən edilməyib"dir və bu, bir çox iş elanlarının tələb olunan təcrübəni açıq şəkildə ifadə etmədiyini göstərir. Bunu edənlər arasında açılışların 35%-ni təşkil edən giriş səviyyəli vəzifələrə (0-2 yaş) açıq üstünlük verilir.
Code Labs Academy © 2024 Bütün hüquqlar qorunur.