Eolaíocht Sonraí & Bootcamp AI
Foghlaim teoiric bhunúsach agus cur i bhfeidhm Eolaíocht Sonraí & AI.
Déanfaidh ár dteagascóirí tú a chóitseáil trí bhunús riachtanach an eolais agus na scileanna feidhmeacha chun tú a chur ar do bhealach go maith chuig gairm thorthúil in Eolaíocht Sonraí & AI.
Lánaimseartha: 12 sheachtain
Páirtaimseartha: 24 Seachtain
Cén fáth Foghlaim Eolaíocht Sonraí & AI?
Cad is Eolaíocht Sonraí & AI?
Tá eolaíocht sonraí agus AI ar thús cadhnaíochta na nuálaíochta, ag díriú ar chórais chliste a fhorbairt chun dúshláin chasta a réiteach agus sonraí a athrú ina léargais luachmhara.
Cad a gheobhaidh tú?
Comhcheanglaíonn eolaíocht sonraí anailís staitistiúil, ríomhchlárú, agus eolas fearainn chun treochtaí a thuiscint agus a thuar. Trí bhunús a bhunú san eolaíocht sonraí, is féidir leat sonraí a thiontú ina léargais inghníomhaithe a chuidíonn le gnólachtaí cinntí eolasacha a dhéanamh.
Ar an láimh eile, cuireann faisnéis shaorga ar chumas ríomhairí foghlaim agus cinntí a dhéanamh trí fhaisnéis dhaonna a aithris. Tá dul chun cinn níos mó agus níos mó mar thoradh air seo i róbataic, gluaisteáin féin-tiomána agus moltaí pearsantaithe. De réir mar a dhéanann gnólachtaí sonraí agus AI a ghiaráil chun oibríochtaí a bharrfheabhsú, éiríonn saineolaithe sna réimsí sin riachtanach.
Ar mhaith leat tosú ar ghairm bheatha sa réimse seo a bhfuil an-iarracht uirthi?
De bharr an Buschúrsa Eolaíochta Sonraí an Acadaimh Cód Labs beidh tú mar chuid de thodhchaí na teicneolaíochta agus osclaíonn sé gairm bheatha spreagúil sa réimse faoi bhláth.
Cad a Fhoghlaimeoidh tú
Trí churaclam atá á choimeád go speisialta thú a chóitseáil atá deartha chun tú a thógáil ó ‘díreach fiosrach’ go ‘iomlán deimhnithe’ san eolaíocht sonraí i gceann chomh beag le 12 sheachtain (lánaimseartha).
Fondúireacht
SQL, Python, Leabhar Nótaí Jupyter, Git agus GitHub, Ailgéabar Líneach, Dóchúlachtaí agus Staitisticí.
Anailísíocht Sonraí
Anailís Sonraí, Ullmhú Sonraí, Amharcléiriú Sonraí agus Taiscéalaíocht Sonraí.
Foghlaim Meaisín Clasaiceach
Foghlaim Meaisín, Foghlaim Mhaoirseachta agus Neamh-mhaoirsithe, feabhsú samhail ML, Cuan Naive, SVM, Foraoisí Randamach, Píblínte ML agus Aicmiú.
Foghlaim dhomhain
Neural Networks (cur i bhfeidhm, fabhtcheartú & optamú), Ailtirí CNN, Ailtireacht Uath-ionchódóra, Méadú Sonraí, Tensorflow, Keras agus Scikit-Learn.
Próiseáil Teanga Nádúrtha
Códú téacs do NLP, Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNN), LSTM, Meicníochtaí Airde, Múnla Trasfhoirmeora agus tógáil chatbot.
Tuilleadh sonraí uait?
Íoslódáil ár siollabas
Caibidil 0: Réamhobair
Tá eolaíocht sonraí ar cheann de na gairmeacha is mó le rá le blianta beaga anuas. Is éard atá i gceist leis ná sonraí a láimhseáil, iad a ghlanadh, iad a mheas, agus samhlacha meaisínfhoghlama a fhorbairt chun torthaí imeachtaí a thuar. Sa chaibidil seo, clúdóimid bunsraitheanna na heolaíochta sonraí chun tú a ullmhú le tosú ar do thuras foghlama.
Réamhrá le Python
- Teanga agus Stair Python
- Bunúsacha Python
- Struchtúir Sonraí Bunúsacha I Python
- Ranganna Agus Cuspóirí
- Modúil Agus Pacáistí
- Ionchur/Aschur
- Earráidí agus Eisceachtaí
Timpeallachtaí
- Timpeallachtaí Python
- Anaconda
- Leabhair Nótaí Jupyter
SQL agus Bunachair Sonraí
- Bunúsacha SQL
- Ceisteanna SQL
Ailgéabar Líneach
- Scalars Agus Veicteoirí
- Maitrísí
- Normanna
Git agus GitHub
- Réamhrá ar Rialú Leagan
- Sreabhadh oibre
- Taisclanna a Iniúchadh
- Athruithe á gCealú
- Athruithe a Fháil Agus a Tharraingt
- Athruithe a Bhrú
Tionscadal: Feistiú Curve
- Is é atá i gceist leis an tionscadal seo ná an fhadhb a bhaineann le ‘Feistiú an chuair’ a réiteach, a bhaineann le teacht ar an gcothromóid chuair is fearr chun tacar sonraí ar leith a chur in oiriúint. Tabharfaidh sé treoir duit trí shampla den fhadhb seo agus tá sé roinnte ina rannóga, áit a bhfeidhmeoidh gach rannóg úsáid coincheapa bunúsacha mar OOP, SQL, Ailgéabar Líneach, agus an sreabhadh oibre foghlama Meaisín deiridh.
Cad a bheidh ag teastáil uait
Ní theastaíonn aon cháilíochtaí roimhe seo san ríomheolaíocht ná i ríomhchlárú le bheith páirteach inár n-bootcamp. Glacaimid leis nach bhfuil aon eolas agat roimh ré agus stiúrfaimid tú tríd na bunghnéithe sna chéad chúpla seachtain, ag cinntiú go dtógfaidh tú bonn láidir ón talamh aníos. Cibé an bhfuil tú nua sa réimse nó ag lorg athrú gairme, tá ár gclár deartha chun tú a chur ar an eolas go tapa agus go muiníneach
Tionscadal Deiridh
Tugann an tionscadal deiridh deis duit d'eolas bootcamp agus scileanna nua-fhaighte a thástáil i dtimpeallacht dhinimiciúil phraiticiúil. Deis atá ann rud éigin fíor a chruthú, do chumas teicniúil a thaispeáint, agus tionscadal a fhorbairt a bheidh mar chuid lárnach de do phunann gairmiúil. Ligeann sé duit do chruthaitheacht a chur in iúl agus aird a tharraingt ar an méid a d’fhorbair tú le linn d’eispéireas bootcamp.
Ina theannta sin, tá an tionscadal deiridh deartha chun na dúshláin a bheidh le sárú agat i bpost teicneolaíochta fíor a mhacasamhlú, rud a chuirfidh ar do chumas do scileanna a léiriú maidir le fadhbanna casta a réiteach agus tú a ullmhú le haghaidh ionchais do ghairm bheatha amach anseo.
- Aithint Fadhb: Roghnaigh fadhb sa saol fíor a bhaineann le do thionscal nó do réimse spéise. Sainmhínigh scóip agus cuspóirí an tionscadail go soiléir, ag cur béime ar an gcaoi a bhféadfadh ardteicnící domhainfhoghlama an réiteach a fheabhsú.
- Bailiú Sonraí & Réamhphróiseáil: Bailigh sonraí ó fhoinsí éagsúla, glan iad agus déan iad a réamhphróiseáil chuig láimhseáil luachanna atá in easnamh, asluitigh, agus neamhréireachtaí. A chinntiú go bhfuil na sonraí oiriúnach do mhúnlaí domhainfhoghlama, lena n-áirítear normalú agus méadú más gá.
- Anailís Sonraí Taiscéalaíoch (EDA): Amharcléiriú sonraí agus anailís staitistiúil a dhéanamh chun treochtaí, comhghaolta a aithint, agus léargais. Déan do threoir tionscadail a bheachtú bunaithe ar thorthaí an EDA, agus an oiriúnacht d'ailtireacht dhomhainfhoghlama ar nós CNNanna, RNNanna, nó trasfhoirmeoirí san áireamh.
- Tógáil Samhail & Meastóireacht: Forbair agus cuir oiliúint ar mhúnlaí meaisínfhoghlama, lena n-ionchorpraítear ardteicnící foghlama domhain amhail Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNNanna) le haghaidh sonraí íomhá, Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNNanna) nó LSTManna le haghaidh sonraí sraithe ama nó seichimh, nó samhlacha claochladán le haghaidh tascanna NLP. Déan feidhmíocht na samhla a mheas agus úsáid á baint as méadracht mar chruinneas, beachtas, aisghlaoch, nó AUC, agus cuir tiúnadh hipearpharaiméadair i bhfeidhm chun samhlacha domhainfhoghlama a bharrfheabhsú.
- Imscaradh & Cur i Láthair: Úsáid creataí gréasáin in úsáid an mhúnla deiridh, APIs, nó seirbhísí scamall-bhunaithe, ag cinntiú scalability le haghaidh samhlacha foghlama domhain. Cuir do thorthaí, feidhmíocht eiseamláireach, agus tionchar gnó nó fíorshaoil i láthair do gheallsealbhóirí i suíomh gairmiúil.
Cén Fáth Foghlaim Le Linn?
- Ag luas tapa.
- Ranganna beaga.
- D’fhreastail oiliúint ghairme 1:1 go haonarach ar do thaithí agus do spriocanna.
- Cianfhoghlaim den chéad uair, ó áit ar bith ar domhan.
Pobal Foghlama
9.9/10
Scór Glan an Tionscnóra*
5/5
Eolas an mhúinteora*
5/5
Ábharthacht an Tionscail*
Bootcamps atá le teacht
Seolann cohórt cúrsa eolaíochta sonraí oscailte atá ar bun againn. Roghnaigh an dáta is fearr leat agus an cineál campais chun tuilleadh a fhoghlaim.
Teagasc agus maoiniú
Déan airgead go neamhspleách, nó roghnaigh ceann dár gcomhpháirtithe is fearr a oireann duitse.
Comhpháirtithe Maoinithe
Déan iniúchadh ar ár gcomhpháirtithe maoinithe agus faigh amach cén ceann a oireann duit i do thuras.
Roghanna Maoinithe
Níor cheart go gcuirfeadh maoiniú isteach ar do mhianta. Sin an fáth a gcuirimid raidhse réitigh mhaoinithe ar fáil chun freastal ar chásanna éagsúla.
Bildungsgutschein
Maoinigh do bootcamp CLA le dearbhán oideachais rialtas na Gearmáine
Lascainí CLA
Infheistiú i duit féin ar feadh níos lú. Déan iniúchadh ar ár lascainí
Cearrbhachas cáilitheach
Fiosraigh na buntáistí a bhaineann leis an Acht um Dheiseanna Cáilíochta maidir le forbairt lucht saothair a chothú i Germany
Ceisteanna Coitianta
Fós tá ceisteanna?
Má tá tuilleadh ceisteanna agat, is féidir leat ríomhphost a chur chugainn ag hello@codelabsacademy.com nó cuir glao in áirithe le duine dár speisialtóirí foghlama. Beimid sásta tuilleadh eolais a chur ar fáil agus aon cheisteanna sonracha atá agat faoin bootcamp nó faoin bpróiseas iarratais a fhreagairt.
Conas Iarratas a Dhéanamh
Tá a fhios againn gur tasc scanrúil é oideachasóir a roghnú. Sin an fáth a gcuirimid gach duine dár rannpháirtithe ionchasacha i dteagmháil le duine chomh luath agus is féidir, agus beidh tú in éineacht leo go dtí go gcuirfidh tú tús le do chúrsa.
Roghnóidh tú do chúrsa, campas agus amchlár staidéir, ag lua do spreagadh chun staidéar a dhéanamh linn.
Cruinniú le Speisialtóir Foghlama
Cuir do chruinniú in áirithe le duine dár speisialtóirí foghlama chun a dheimhniú go bhfuilimid oiriúnach duit agus chun aon cheisteanna nó imní a d’fhéadfadh a bheith agat a réiteach. Anseo is féidir linn labhairt freisin faoi roghanna maoinithe, tairiscintí speisialta agus aon socruithe a d’fhéadfadh a bheith uait.
Dul ar bord agus Réamhobair
Nuair a bheidh tú cláraithe, cuirfimid tú i dteagmháil le do theagascóirí cúrsa agus do chomhghleacaithe. Déanfaimid roinnt staidéir réamhchúrsa a shocrú freisin chun a chinntiú go mbeidh tú in ann dul ar an bhfód le linn ón gcéad lá.
Déan teagmháil le Speisialtóir Foghlama
Ceist thapa sula ndéanann tú iarratas? Tháinig rud éigin faoi chúrsa ar leith do shúil agus ba mhaith leat níos mó a fhoghlaim? Cuir scéala chugainn. Beidh áthas orainn cabhrú leat.
Léigh na hailt is déanaí ar ár mBlag
Staitisticí Poist
Tá thart ar 1.7 milliún post oscailte teicneolaíochta ar fud an domhain in 2024
Na Stáit Aontaithe Mheiriceá
- I gcás SAM, is é 438,000 líon na bpostálacha gníomhacha teicneolaíochta ná 438,000 (Foinse)
- Tá Tuarascáil CompTIA ar Staid an Lucht Oibre Teicniúil 2024 , bunaithe ar anailís ar shonraí a bhailigh Biúró Staidrimh Saothair na SA, ag súil go bhfásfaidh an lucht saothair teicneolaíochta dhá uair chomh tapa le líon lucht saothair iomlán na SA ó 2022 ar aghaidh. go 2032. Is ionann é sin agus thart ar 350,000 post nua teicneolaíochta a chruthaítear go bliantúil chun freastal ar riachtanais athsholáthair agus chun freastal ar leathnú an tionscail. (Foinse)
Eoraip
- Tech Jobs san Eoraip, slánóidh an figiúr amach ag 960,000
- Tá méadú thart ar 75 faoin gcéad tagtha ar líon na ndaoine atá fostaithe mar ghairmithe Teicneolaíocht Faisnéise agus Cumarsáide (TFC) san Eoraip le fiche bliain anuas, de réir mar a tháinig teicneolaíochtaí agus seirbhísí digiteacha ina gcuid ríthábhachtach de gheilleagar na hEorpa. (Foinse)
- Ó 2021, oibríonn beagnach naoi milliún duine go díreach mar ghairmithe TFC san aontas, leis an nGearmáin ag soláthar breis agus dhá mhilliún de na gairmithe sin agus an Fhrainc ag soláthar 1.25 milliún. I measc na dtíortha suntasacha eile don tionscal TFC tá an Iodáil, an Spáinn, an Ísiltír, an Pholainn, agus an tSualainn. (Foinse)
- I measc na bpostálacha teicneolaíochta go léir, d'iarr 54% iarrthóirí a raibh 0 go 2 bhliain de thaithí oibre acu. Bhí postálacha poist scaipthe go forleathan go tíreolaíoch, leis an líon ba mhó sa Ghearmáin (639,278), sa Pholainn (450,391) agus sa Fhrainc (280,681). (Foinse)
- Tá Tuarascáil CompTIA ar Staid an Lucht Oibre Teicniúil 2024 , bunaithe ar anailís ar shonraí a bhailigh Biúró Staidrimh Saothair na SA, ag súil go bhfásfaidh an lucht saothair teicneolaíochta dhá uair chomh tapa le líon lucht saothair iomlán na SA ó 2022 ar aghaidh. go 2032. Is ionann é sin agus thart ar 350,000 post nua teicneolaíochta a chruthaítear go bliantúil chun freastal ar riachtanais athsholáthair agus chun freastal ar leathnú an tionscail. (Foinse)
Treochtaí Eorpacha um Fhostú Teicneolaíochta
Léiríonn an graf seo éileamh i bhfad níos airde ar róil forbartha bogearraí i gcomparáid le catagóirí teicneolaíochta eile, agus tá anailís córais agus cibearshlándáil ar an dara catagóir is mó éileamh.
- 0-2 bhliain taithí: 35% d’oscailtí post
- 3-10 mbliana taithí: 10% d’oscailtí post
- 11+ bliain taithí: 13% d’oscailtí post
- Nach bhfuil sonraithe: 42% d'oscailtí post
Is é an chatagóir is mó ná "Neamh sonraithe" ag 42%, rud a thugann le tuiscint nach luann go leor postálacha go sainráite an taithí atá ag teastáil. Ina measc siúd a dhéanann, is léir go bhfuil tosaíocht ag poist leibhéal iontrála (0-2 bhliain), arb ionann iad agus 35% de na hoscailtí.
Code Labs Academy © 2024 Gach ceart ar cosaint.