12주(풀타임) 또는 24주(파트타임) 동안 데이터 사이언스 & AI 분야의 기초부터 실무 모델링까지 단계적으로 학습해, 데이터 기반 의사결정과 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 역량을 갖추도록 돕습니다.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git 및 Github, 선형 대수, 확률 및 통계.
데이터 분석, 데이터 준비, 데이터 시각화 및 데이터 탐색.
머신 러닝, 감독 및 감독되지 않은 학습, ML 모델 향상, 순진한 베이, SVM, 랜덤 포레스트, ML 파이프 라인 및 분류.
신경망 (구현, 문제 해결 및 최적화), CNN 아키텍처, 자동 인코더 아키텍처, 데이터 증강, 텐서 플로우, keras 및 scikit-learn.
NLP, 반복 신경 네트워크 (RNN), LSTM,주의 메커니즘, 변압기 모델 및 챗봇 빌딩에 대한 텍스트 코딩.
이 부트캠프에 참여하기 위해 데이터 사이언스 & AI 관련 전공이나 경력이 필수는 아닙니다. 입문자도 따라올 수 있도록, 초반 몇 주 동안 Python·수학·통계 등의 기본기를 함께 다지며 기초를 쌓습니다. 데이터 커리어를 새로 시작하려는 분과 현업에서 데이터 역량을 강화하려는 분 모두를 위해 설계된 프로그램입니다.
CLA 커뮤니티를 위한 공개 세션으로, 커리어 센터가 제공하는 서비스를 맛보고 커리어 코치를 만나며, 이력서·링크드인·포트폴리오에 대한 마지막 점검까지 받아볼 수 있습니다.
친절한 1:1 상담을 통해 커리어 목표를 함께 정의하고, 구체적인 실행 계획을 세우는 구조화된 코칭 세션입니다.
실제 면접에서 자주 나오는 행동 기반 질문을 연습하며, 강점을 드러내는 답변 구조, 고용주가 보는 포인트, 연봉·조건 협상에 대한 대응까지 연습합니다.
지원하려는 포지션에 맞춰 이력서와 커버 레터를 다듬을 수 있도록 개인화된 피드백을 제공합니다. 채용 담당자의 관심을 끌고 인터뷰로 이어질 수 있는 문서로 개선합니다.
커리어 전문가가 직접 선별한 최신 채용·인턴십 공고를 공유하며, 진정한 주니어·커리어 전환자에게 적합한 기회 위주로 정리해 드립니다.
학습 플랫폼 내 커리어 자료, 과제, 취업 관련 템플릿과 기술 산업 리소스에 계속 접근할 수 있어, 부트캠프 이후에도 꾸준히 활용 가능합니다.
업계 현직자를 초청한 커리어 토크, Q&A, 네트워킹 이벤트를 통해 현실적인 조언을 듣고, 새로운 인맥을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다.
함께 수강한 동료와 졸업생 커뮤니티를 통해 유용한 정보와 인사이트를 공유하고, 서로가 관심 있을 만한 채용·프로젝트 기회를 나누며 함께 성장합니다.
커리어 스페셜리스트의 맞춤 지원: 이력서/CV 및 LinkedIn 개선, 모의 면접, 테크 업계 취업 전략.
수업에서 만든 실무 프로젝트를 멘토 피드백으로 다듬어 GitHub-ready 포트폴리오로 졸업합니다.
AI, 사이버보안, 웹 개발 분야의 채용 수요를 반영해 분기마다 커리큘럼을 업데이트합니다.
AZAV 인증 Code Labs Academy 수료증을 LinkedIn, CV, 비자 신청에 활용하세요.