Bootcamp di Data Science & AI
Impara la teoria e le applicazioni della Data Science & AI.
I nostri istruttori ti guideranno le basi della conoscenza e le competenze fondamentali per avviare la tua fruttuosa carriera nella Data Science & AI.
Tempo Pieno: 12 settimane
a Part-Time: 24 settimane
Cosa imparerete
Vi accompagniamo attraverso un programma di studi appositamente studiato per portarvi da "semplici curiosi" a "pienamente certificati" nella Data Science & AI in sole 12 settimane (Tempo Pieno).
Fondazione
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Algebra lineare, probabilità e statistica.
Analisi dei dati
Analisi dei dati, preparazione dei dati, visualizzazione dei dati ed esplorazione dei dati.
Apprendimento automatico classico
Apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato, miglioramento dei modelli di ML, Naive Bayes, SVM, Foreste casuali, pipeline di ML e classificazione.
Apprendimento profondo
Reti neurali (implementazione, risoluzione dei problemi)
Elaborazione del linguaggio naturale
Codifica del testo per NLP, reti neurali ricorrenti (RNN), LSTM, meccanismi di attenzione, modello di trasformazione e costruzione di chatbot.
Avete bisogno di maggiori dettagli?
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Capitolo 0: Pre-lavoro
La scienza dei dati è stata una delle carriere più prestigiose degli ultimi anni. Implica la gestione dei dati, la loro pulizia, la loro valutazione e lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico per prevedere i risultati degli eventi. In questo capitolo tratteremo le basi della scienza dei dati per prepararti a iniziare il tuo percorso di apprendimento.
Introduzione a Python
- Linguaggio e storia di Python
- Le basi di Python
- Strutture dati fondamentali in Python
- Classi e oggetti
- Moduli e pacchetti
- Input Output
- Errori ed eccezioni
Ambienti
- Ambienti Python
- Anaconda
- Taccuini di Jupyter
SQL e database
- Fondamenti di SQL
- Query SQL
Algebra lineare
- Scalari e vettori
- Matrici
- Norme
Git e GitHub
- Introduzione al controllo della versione
- Flusso di lavoro
- Ispezione dei repository
- Annullamento delle modifiche
- Recupero e estrazione delle modifiche
- Spingere i cambiamenti
Progetto: Adattamento della curva
- Questo progetto riguarda la risoluzione del problema dell'adattamento della curva, che implica trovare la migliore equazione della curva per adattare un dato set di dati. Ti guiderà attraverso un esempio di questo problema ed è diviso in sezioni, in cui ciascuna sezione eserciterà l'uso di concetti fondamentali come OOP, SQL, Algebra lineare e il flusso di lavoro finale di Machine learning.
Perché studiare con noi?
- Ritmo veloce.
- Classi di dimensioni ridotte.
- Un career coach 1:1 personalizzato in base alla vostra esperienza e ai vostri obiettivi.
- Apprendimento a distanza, da qualsiasi parte del mondo.
Community di apprendimento
9.9/10
Punteggio netto di promozione*
5/5
Conoscenza dell'insegnante*
5/5
Rilevanza del settore*
Siamo spiacenti, al momento non abbiamo posti liberi in nessuna delle nostre sessioni.
È possibile registrare il proprio interesse per essere i primi a sapere quando si liberano nuovi posti, oppure consultare la pagina degli eventi gratuiti per le sessioni di prova una tantum.
Tasse e finanziamenti
Finanzia in modo indipendente o scegli uno dei nostri partner più adatti a te.
Partner di finanziamento
Scopri i nostri partner finanziari e trova quello più adatto a te nel tuo percorso.
Opzioni di finanziamento
Il finanziamento non dovrebbe ostacolare le tue aspirazioni. Ecco perché offriamo una pletora di soluzioni di finanziamento per soddisfare diverse situazioni.
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Qualifizierungschancengesetz
Esplora i vantaggi del Qualification Opportunities Act nel promuovere lo sviluppo della forza lavoro a Germany.
Domande frequenti
Come fare domanda
Sappiamo che scegliere un educatore può essere un compito scoraggiante. Per questo motivo mettiamo in contatto ogni nostro potenziale partecipante con una persona il prima possibile, con la quale resterete fino all'inizio del corso.
Sceglierete il corso, il campus e l'orario di studio, dichiarando la vostra motivazione a studiare con noi.
Incontro con lo specialista dell'apprendimento
Prenotate il vostro incontro con uno dei nostri specialisti dell'apprendimento per avere la conferma che siamo la soluzione giusta per voi e per chiarire qualsiasi domanda o dubbio che possiate avere. In questa sede potremo anche parlare delle opzioni di finanziamento, delle offerte speciali e di eventuali sistemazioni di cui potreste aver bisogno.
Onboarding e lavoro preliminare
Una volta iscritti, vi metteremo in contatto con gli istruttori del corso e i compagni di corso. Inoltre, vi faremo studiare un po' prima del corso, per assicurarci che possiate essere pronti a partire dal primo giorno.
Contattare uno specialista dell'apprendimento
Una domanda veloce prima di iscriversi? Qualcosa su un particolare corso ha attirato la vostra attenzione e volete saperne di più? Fatecelo sapere. Saremo felici di aiutarvi.
Statistiche sul lavoro
Ci sono circa 1,7 milioni di posizioni tecnologiche aperte in tutto il mondo nel 2024
Gli Stati Uniti
- Per gli Stati Uniti, il numero stimato di offerte di lavoro tecnologiche attive è di 438.000 (Fonte)
- Il rapporto CompTIA sullo stato della forza lavoro tecnologica 2024 , basato sull'analisi dei dati raccolti dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, prevede che la forza lavoro tecnologica crescerà due volte più velocemente della forza lavoro complessiva degli Stati Uniti a partire dal 2022 al 2032. Ciò si traduce in circa 350.000 nuovi posti di lavoro nel settore tecnologico creati ogni anno per soddisfare le esigenze di sostituzione e favorire l’espansione del settore. (Fonte)
Europa
- Lavori tecnologici in Europa, il dato ammonta a 960.000
- Il numero di persone impiegate come professionisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione (ICT) in Europa è aumentato di circa il 75% negli ultimi vent’anni, poiché le tecnologie e i servizi digitali sono diventati una parte sempre più vitale dell’economia europea. (Fonte)
- Nel 2021, quasi nove milioni di persone lavorano direttamente come professionisti ICT nel sindacato, con la Germania che fornisce oltre due milioni di questi professionisti e la Francia che ne fornisce 1,25 milioni. Altri paesi importanti per l’industria ICT includono Italia, Spagna, Paesi Bassi, Polonia e Svezia. (Fonte)
- Tra tutte le offerte di lavoro nel settore tecnologico, il 54% ha cercato candidati con 0-2 anni di esperienza lavorativa. Le offerte di lavoro erano ampiamente disperse geograficamente, con i numeri maggiori in Germania (639.278), Polonia (450.391) e Francia (280.681). (Fonte)
- Il rapporto CompTIA sullo stato della forza lavoro tecnologica 2024 , basato sull'analisi dei dati raccolti dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, prevede che la forza lavoro tecnologica crescerà due volte più velocemente della forza lavoro complessiva degli Stati Uniti a partire dal 2022 al 2032. Ciò si traduce in circa 350.000 nuovi posti di lavoro nel settore tecnologico creati ogni anno per soddisfare le esigenze di sostituzione e favorire l’espansione del settore. (Fonte)
Tendenze delle assunzioni tecnologiche in Europa
Questo grafico indica una domanda significativamente più elevata per ruoli di sviluppo software rispetto ad altre categorie tecnologiche, con l’analisi dei sistemi e la sicurezza informatica che seguono come la seconda categoria più richiesta.
- Esperienza 0-2 anni: 35% delle opportunità di lavoro
- 3-10 anni di esperienza: 10% delle offerte di lavoro
- 11+ anni di esperienza: 13% delle offerte di lavoro
- Non specificato: 42% delle offerte di lavoro
La categoria più numerosa è "Non specificato" con il 42%, suggerendo che molte offerte di lavoro non indicano esplicitamente l'esperienza richiesta. Tra quelle che lo fanno, è netta la preferenza per le posizioni entry level (0-2 anni), che rappresentano il 35% delle aperture.
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