Impara la teoria fondamentale e l'applicazione di Data Science e AI.
I nostri istruttori ti istruiranno attraverso le basi essenziali delle conoscenze e delle competenze applicate per metterti sulla buona strada verso una fruttuosa carriera nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale.
A tempo pieno: 12 settimane
Part-time: 24 settimane
La scienza dei dati e l’intelligenza artificiale sono in prima linea nell’innovazione, concentrandosi sullo sviluppo di sistemi intelligenti per risolvere sfide complesse e trasformare i dati in informazioni preziose.
La scienza dei dati combina analisi statistica, programmazione e conoscenza del dominio per comprendere e prevedere le tendenze. Creando una base nella scienza dei dati, puoi convertire i dati in informazioni fruibili che aiutano le aziende a prendere decisioni informate.
L’intelligenza artificiale, d’altro canto, consente ai computer di apprendere e prendere decisioni imitando l’intelligenza umana. Ciò sta portando a progressi sempre maggiori nella robotica, nelle auto a guida autonoma e nelle raccomandazioni personalizzate. Poiché le aziende sfruttano i dati e l’intelligenza artificiale per ottimizzare le operazioni, gli esperti in questi campi diventano essenziali.
Il Bootcamp di scienza dei dati di Code Labs Academy ti fa diventare parte del futuro della tecnologia e apre entusiasmanti percorsi di carriera in un settore fiorente.
Ti guido attraverso un curriculum appositamente curato, progettato per portarti da "semplicemente curioso" a "pienamente certificato" in scienza dei dati in sole 12 settimane (a tempo pieno).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Algebra lineare, Probabilità e Statistica.
Analisi dei dati, preparazione dei dati, visualizzazione dei dati ed esplorazione dei dati.
Apprendimento automatico, apprendimento supervisionato e non supervisionato, miglioramento del modello ML, Naive Bayes, SVM, foreste casuali, pipeline ML e classificazione.
Reti neurali (implementazione, risoluzione dei problemi e ottimizzazione), architetture CNN, architettura Autoencoder, aumento dei dati, Tensorflow, Keras e Scikit-Learn.
Codifica di testo per PNL, reti neurali ricorrenti (RNN), LSTM, meccanismi di attenzione, modello di trasformatore e creazione di chatbot.
Hai bisogno di maggiori dettagli?
La scienza dei dati è stata una delle carriere più prestigiose degli ultimi anni. Implica la gestione dei dati, la loro pulizia, la loro valutazione e lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico per prevedere i risultati degli eventi. In questo capitolo tratteremo le basi della scienza dei dati per prepararti a iniziare il tuo percorso di apprendimento.
Non sono necessarie qualifiche precedenti in informatica o programmazione per partecipare al nostro bootcamp. Non presupponiamo alcuna conoscenza preliminare e ti guideremo attraverso le nozioni di base nelle prime settimane, assicurandoti di costruire solide basi da zero. Che tu sia nuovo nel settore o stia cercando un cambiamento di carriera, il nostro programma è progettato per aggiornarti in modo rapido e sicuro
Il progetto finale ti dà la possibilità di mettere alla prova le tue conoscenze del bootcamp e le abilità appena acquisite in un ambiente dinamico e pratico. È un'opportunità per creare qualcosa di reale, mostrare le tue capacità tecniche e sviluppare un progetto che sarà una parte fondamentale del tuo portfolio professionale. Ti consente di esprimere la tua creatività ed evidenziare quanto ti sei evoluto durante la tua esperienza di bootcamp.
Inoltre, il progetto finale è progettato per replicare le sfide che incontrerai in un vero lavoro tecnologico, consentendoti di mostrare le tue capacità nel risolvere problemi complessi e preparandoti per le aspettative della tua futura carriera.
Community di apprendimento
9.9/10
Punteggio netto di promozione*
5/5
Conoscenza dell'insegnante*
5/5
Rilevanza del settore*
Il lancio del gruppo di corsi di scienza dei dati aperti è imminente. Seleziona la data e il tipo di campus preferiti per saperne di più.
Finanzia in modo indipendente o scegli uno dei nostri partner più adatti a te.
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Il finanziamento non dovrebbe ostacolare le tue aspirazioni. Ecco perché offriamo una pletora di soluzioni di finanziamento per soddisfare diverse situazioni.
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Se hai altre domande, puoi inviarci un'e-mail a hello@codelabsacademy.com o prenota una chiamata con uno dei nostri specialisti dell'apprendimento. Saremo lieti di fornire ulteriori informazioni e rispondere a qualsiasi domanda specifica sul bootcamp o sul processo di candidatura.
Sappiamo che scegliere un educatore può essere un compito scoraggiante. Per questo motivo mettiamo in contatto ogni nostro potenziale partecipante con una persona il prima possibile, con la quale resterete fino all'inizio del corso.
Sceglierete il corso, il campus e l'orario di studio, dichiarando la vostra motivazione a studiare con noi.
Incontro con lo specialista dell'apprendimento
Prenotate il vostro incontro con uno dei nostri specialisti dell'apprendimento per avere la conferma che siamo la soluzione giusta per voi e per chiarire qualsiasi domanda o dubbio che possiate avere. In questa sede potremo anche parlare delle opzioni di finanziamento, delle offerte speciali e di eventuali sistemazioni di cui potreste aver bisogno.
Onboarding e lavoro preliminare
Una volta iscritti, vi metteremo in contatto con gli istruttori del corso e i compagni di corso. Inoltre, vi faremo studiare un po' prima del corso, per assicurarci che possiate essere pronti a partire dal primo giorno.
Una domanda veloce prima di iscriversi? Qualcosa su un particolare corso ha attirato la vostra attenzione e volete saperne di più? Fatecelo sapere. Saremo felici di aiutarvi.
Ci sono circa 1,7 milioni di posizioni tecnologiche aperte in tutto il mondo nel 2024
Questo grafico indica una domanda significativamente più elevata per ruoli di sviluppo software rispetto ad altre categorie tecnologiche, con l’analisi dei sistemi e la sicurezza informatica che seguono come la seconda categoria più richiesta.
La categoria più numerosa è "Non specificato" con il 42%, suggerendo che molte offerte di lavoro non indicano esplicitamente l'esperienza richiesta. Tra quelle che lo fanno, è netta la preferenza per le posizioni entry level (0-2 anni), che rappresentano il 35% delle aperture.
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