Naučite se temeljne teorije in uporabe znanosti o podatkih in umetne inteligence.
Naši inštruktorji vas bodo poučili skozi bistvene temelje znanja in uporabnih veščin, da boste na dobri poti do uspešne kariere v podatkovni znanosti in umetni inteligenci.
Polni delovni čas: 12 tednov
Izredni delovni čas: 24 tednov
Podatkovna znanost in umetna inteligenca sta v ospredju inovacij in se osredotočata na razvoj inteligentnih sistemov za reševanje kompleksnih izzivov in pretvorbo podatkov v dragocene vpoglede.
Podatkovna znanost združuje statistično analizo, programiranje in znanje o domeni za razumevanje in napovedovanje trendov. Z vzpostavitvijo temeljev v znanosti o podatkih lahko podatke pretvorite v uporabne vpoglede, ki podjetjem pomagajo sprejemati odločitve na podlagi informacij.
Po drugi strani pa umetna inteligenca omogoča računalnikom učenje in sprejemanje odločitev s posnemanjem človeške inteligence. To vodi k vedno večjemu napredku v robotiki, samovozečih avtomobilih in prilagojenih priporočilih. Ker podjetja izkoriščajo podatke in umetno inteligenco za optimizacijo delovanja, postajajo strokovnjaki na teh področjih bistveni.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp vam omogoča, da postanete del prihodnosti tehnologije in odpira vznemirljive poklicne poti na uspešnem področju.
Usposabljanje po posebej izbranem učnem načrtu, zasnovanem tako, da vas popelje od »samo radovednega« do »popolnoma certificiranega« podatkovne znanosti v samo 12 tednih (polni delovni čas).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git in GitHub, linearna algebra, verjetnosti in statistika.
Analiza podatkov, priprava podatkov, vizualizacija podatkov in raziskovanje podatkov.
Strojno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, izboljšava modela ML, naivni Bayes, SVM, naključni gozdovi, cevovodi ML in klasifikacija.
Nevronske mreže (implementacija, odpravljanje težav in optimizacija), arhitekture CNN, arhitektura samodejnega kodiranja, povečava podatkov, Tensorflow, Keras in Scikit-Learn.
Kodiranje besedila za NLP, ponavljajoče se nevronske mreže (RNN), LSTM, mehanizme pozornosti, model transformatorja in gradnjo chatbota.
Potrebujete več podrobnosti?
Podatkovna znanost je ena najprestižnejših karier v zadnjih letih. Vključuje obdelavo podatkov, njihovo čiščenje, vrednotenje in razvoj modelov strojnega učenja za napovedovanje rezultatov dogodkov. V tem poglavju bomo obravnavali temelje znanosti o podatkih, da boste pripravljeni na začetek vaše učne poti.
Ne potrebujete predhodnih kvalifikacij iz računalništva ali programiranja, da se pridružite našemu bootcampu. Predvidevamo, da nimamo predznanja in vas bomo v prvih nekaj tednih vodili skozi osnove, s čimer vam bomo zagotovili trdne temelje od začetka. Ne glede na to, ali ste novi na tem področju ali iščete spremembo kariere, je naš program zasnovan tako, da vas hitro in samozavestno uvede
Končni projekt vam daje priložnost, da svoje znanje in novo pridobljene veščine preizkusite v dinamičnem, praktičnem okolju. To je priložnost, da ustvarite nekaj resničnega, pokažete svoje tehnične sposobnosti in razvijete projekt, ki bo ključni del vašega poklicnega portfelja. Omogoča vam, da izrazite svojo ustvarjalnost in poudarite, koliko ste se razvili skozi izkušnjo bootcampa.
Poleg tega je končni projekt zasnovan tako, da posnema izzive, s katerimi se boste srečali v resničnem tehnološkem delu, kar vam omogoča, da pokažete svoje sposobnosti pri reševanju kompleksnih problemov in vas opremi za pričakovanja vaše prihodnje kariere.
Učeča se skupnost
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Znanje učitelja*
5/5
Pomen za industrijo*
Pred nami so kohorte tečajev znanosti o odprtih podatkih. Če želite izvedeti več, izberite želeni datum in vrsto kampusa.
Financirajte sami ali pa izberite enega od naših partnerjev, ki vam najbolj ustreza.
Raziščite naše finančne partnerje in poiščite tistega, ki vam ustreza na vaši poti.
Financiranje ne sme ovirati vaših želja. Zato ponujamo številne finančne rešitve za različne situacije.
Če imate več vprašanj, nam lahko pošljete e-pošto na hello@codelabsacademy.com ali rezervirajte klic z enim od naših strokovnjakov za učenje. Z veseljem vam bomo zagotovili več informacij in odgovorili na vsa vaša specifična vprašanja o bootcampu ali postopku prijave.
Vemo, da je izbira vzgojitelja lahko zahtevna naloga. Zato vsakega od naših potencialnih udeležencev v najkrajšem možnem času povežemo s človekom, ti pa boš z njim, dokler ne začneš tečaja.
Izbrali boste svoj tečaj, kampus in urnik študija ter navedli svojo motivacijo za študij pri nas.
Srečanje s strokovnjakom za učenje
Rezervirajte sestanek z enim od naših strokovnjakov za učenje, da potrdite, da smo pravi za vas, in odpravite morebitna vprašanja ali pomisleke. Tukaj se lahko pogovarjamo tudi o možnostih financiranja, posebnih ponudbah in namestitvah, ki jih morda potrebujete.
Uvajanje in priprava na delo
Ko se prijavite, vas bomo povezali z inštruktorji tečaja in kolegi iz kohorte. Določili bomo tudi nekaj študija pred tečajem, da zagotovimo, da boste lahko z nami začeli delovati od 1. dne.
Hitro vprašanje, preden se prijavite? Nekaj o določenem tečaju vam je padlo v oči in želite izvedeti več? Sporočite nam. Z veseljem vam bomo pomagali.
Leta 2024 je po vsem svetu približno 1,7 milijona odprtih tehnoloških delovnih mest
Ta graf kaže bistveno večje povpraševanje po vlogah razvijalca programske opreme v primerjavi z drugimi tehnološkimi kategorijami, pri čemer sledita sistemska analiza in kibernetska varnost kot druga najbolj iskana kategorija.
Največja kategorija je "Ni določeno" z 42 %, kar kaže na to, da številne objave delovnih mest ne navajajo izrecno zahtevanih izkušenj. Med tistimi, ki to počnejo, je jasna prednost začetnim delovnim mestom (0-2 leti), ki predstavljajo 35 % odprtih delovnih mest.
Code Labs Academy © 2025 Vse pravice pridržane.
