Què aprendràs
Entrenar -vos a través d’un currículum especialment curat dissenyat per portar -vos de “curiosos” a “completament certificats” en ciències de dades en fins a 12 setmanes (a temps complet).
Domina l'anàlisi i la preparació de dades
Construeix una base sòlida en analítica de dades: adquireix, explora, neteja i prepara datasets reals. Amb Pandas, gestionaràs valors absents, outliers, dades desequilibrades i variables categòriques, aplicaràs anàlisi estadística i crearàs visualitzacions per convertir dades en brut en datasets llestos per a l'anàlisi.
Construeix models intel·ligents de machine learning
Aprèn el flux de treball complet de ML, des de la preparació del dataset fins a l'entrenament, l'avaluació i l'optimització de models predictius. Implementaràs algorismes supervisats i no supervisats, els compararàs amb mètriques estàndard del sector i milloraràs la precisió mitjançant validació creuada, ajust d'hiperparàmetres i selecció de models.
Desenvolupa solucions de deep learning i IA
Descobreix com les xarxes neuronals modernes impulsen la IA. Partint dels fonaments de les xarxes neuronals artificials, construiràs models de deep learning en PyTorch explorant l'optimització, la regularització, l'augment de dades, la IA explicable i els models generatius: les habilitats pràctiques per a aplicacions d'IA avançades.
Especialitza't en visió artificial i processament del llenguatge natural
Explora dos dels camps més impactants de la IA. Construiràs xarxes neuronals convolucionals (CNN) per a classificació d'imatges, detecció d'objectes i segmentació, i aprendràs tècniques de NLP com embeddings, xarxes neuronals recurrents, transformers i mecanismes d'atenció per a sistemes d'IA basats en text.
Construeix aplicacions modernes d'IA i models de llenguatge
Ves més enllà del ML tradicional per construir aplicacions impulsades per LLM. Exploraràs el prompt engineering, LangChain, la generació augmentada per recuperació (RAG) i fluxos de treball d'IA reals per crear assistents intel·ligents, sistemes de recuperació de coneixement i aplicacions d'IA generativa llestes per a producció.
Desplega, monitoritza i escala sistemes d'IA
Porta els models de ML del desenvolupament a la producció. Els desplegaràs amb FastAPI, Docker i solucions al núvol, els escalaràs usant Ray i monitoritzaràs els models amb MLflow, a més d'aprendre seguretat, privadesa i bones pràctiques per a sistemes d'IA fiables en entorns reals.
Capítol 0: Treball previ
La ciència de dades ha estat una de les professions més demandades els últims anys. Consisteix a manejar dades, netejar-les, avaluar-les i desenvolupar models de machine learning per predir el resultat d'esdeveniments. A causa de la complexitat del camp, dominar-lo requereix un coneixement profund d'una àmplia gamma d'eines i mètodes, incloent Python, entorns, bases de dades, matemàtiques i àlgebra lineal. En aquest capítol, cobrirem els fonaments de la ciència de dades per preparar-te per començar el teu procés d'aprenentatge.
Introducció a Python
- El llenguatge Python i la seva història
- Fonaments de Python
- Estructures de dades fonamentals en Python
- Classes i objectes
- Mòduls i paquets
- Entrada/sortida
- Errors i excepcions
Entorns
- Entorns de Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL i bases de dades
- Fonaments de SQL
- Consultes SQL
Àlgebra lineal
- Escalars i vectors
- Matrius
- Normes
Git i GitHub
- Introducció al control de versions, flux de treball, inspecció de repositoris, desfer canvis, fetch i pull de canvis, push de canvis
Projecte: Ajust de corbes
- Aquest projecte consisteix a resoldre el problema de l'«ajust de corbes», que implica trobar la millor equació de corba per ajustar-se a un dataset donat. Et guiarà a través d'un exemple d'aquest problema i està dividit en seccions, on cada secció posarà en pràctica conceptes fonamentals com la POO, SQL, l'àlgebra lineal i, finalment, el flux de treball de machine learning.
Programació d’aprenentatge
De dilluns a divendres de 9:30 a 15:30
Sessió de conferències
9:30am - 11:00am
Sessió de conferències
11:30am - 01:00pm
Sessió pràctica
02:00pm - 03:30pm
La nostra metodologia
Aprenentatge en línia en línia
- Aquí a CLA, eleveu la vostra experiència d’aprenentatge amb les nostres sessions interactives en línia en línia, on us relacionareu directament amb instructors i companys en temps real, fomentant la col·laboració i el desenvolupament ràpid d’habilitats.
Estudi Self
- A temps parcial: 9 hores Aprenentatge en viu, 11 hores d’autoestudi, total 20 hores setmanals
- Temps complet: 22,5 hores Aprenentatge en viu, 17,5 hores d’autoestudi, total 40 hores setmanals
Mètode de l'aula flipped
- Experimenteu un enfocament d’aprenentatge dinàmic amb el nostre mètode d’aula flipped, que us permeti aprendre activament i participar profundament en el nostre currículum de bootcamp.
Pràctica guiada
- Participa en una experiència d’aprenentatge immersiu al nostre bootcamp, on ens centrem en la participació activa, els exercicis pràctics i l’edifici de cartera per assegurar un fonament sòlid al vostre coneixement.
Prefereixes aprendre al teu ritme?
Aprèn amb el nostre curs on‑demand de Data Science & AI al teu ritme, amb flexibilitat total. Domina com transformar dades en insights, entrenar models intel·ligents i construir aplicacions reals d’IA, i gradua’t preparat/ada per iniciar la teva carrera en la innovació basada en dades.
Què necessitareu
No necessiteu qualificacions prèvies en informàtica o programació per unir -vos al nostre botó. Suposem que no hi ha coneixement previ i us guiarà a través dels fonaments bàsics durant les primeres setmanes, garantint que creeu un fonament fort des de la base. Tant si sou nous al camp com si busqueu un canvi de carrera, el nostre programa està dissenyat per aconseguir -vos accelerar ràpidament i amb seguretat
- Portàtil o ordinador: Un ordinador portàtil o ordinador d’escriptori fiable amb una potència de processament suficient i capaç d’executar programes necessaris.
- Connexió a Internet estable: Accés fiable a Internet per a sessions d’aprenentatge en directe, laboratoris pràctics i tasques.
- Alfabetització informàtica bàsica: Capacitat de navegar per sistemes operatius, programari de productivitat i navegadors d'Internet.
- Coneixements bàsics en algoritmes i programacions: Familiaritat amb els conceptes de programació per seguir els cursos còmodament.
- Competència en anglès: Nivell B1 amb la capacitat d’entendre els materials tècnics i comunicar -se eficaçment, ja que el bootcamp es realitza en anglès.
- Compromís amb l’aprenentatge: Una actitud proactiva envers l’aprenentatge i la pràctica de la codificació, especialment durant la pre-unitat per establir una base sòlida per continuar en el botó.
Centre de serveis de carrera
Tallers de desenvolupament de carrera
Sessions de degustació per a vosaltres i la comunitat CLA més àmplia. Mostra el que ofereix el nostre centre de carrera, coneix el nostre assessor de carreres i deixa anar per a una sessió per a aquelles publicacions de currículum d’última hora.
Sessions d’assessorament professional personalitzades
Sessions estructurades per identificar els vostres objectius de carrera i formular estratègies per assolir -les mitjançant sessions d’assessorament amistoses o mitjançant la planificació d’acció professional.
Entrevistes burlades
Practicar entrevistes comunes qüestions de comportament destacades; Com podeu proporcionar el que busquen els empresaris, com ressaltar els punts forts, com navegar per les discussions salarials i molt més.
Repetir i revisar les cartes de presentació
Obteniu recomanacions personalitzades al vostre currículum o carta de presentació, a mida per cridar l’atenció dels reclutadors i desembarcar una entrevista a la feina que desitgeu.
Feina i pràctiques arrodonides
Les més noves oportunitats laborals, escollides a mà pels nostres especialistes en carrera i adaptats a ser realment a nivell.
Accés a la plataforma de recursos de carrera
Accés obert als materials, tasques i recursos de la indústria de la nostra plataforma d’aprenentatge.
Esdeveniments d’orientació i xarxa professional
Conegueu professionals de la tecnologia de la vostra indústria per obtenir assessorament i orientació professional, així com la possibilitat de fer xarxa amb altres professionals dels nostres esdeveniments de xat professional.
Xarxes d’antics alumnes
Connecteu -vos amb els companys de classe i els exalumnes de CLA passats per compartir contingut interessant i rellevant, iniciar debats interessants i compartir obertures de llocs de treball que puguin ser d’interès per als altres exalumnes.
Per què triar Code Labs Academy?
Coaching professional 1:1
Assessorament personalitzat per especialistes de carrera: revisió de CV i LinkedIn, simulació d’entrevistes i una estratègia de cerca de feina orientada al sector tecnològic.
Projectes a punt per al portafoli
Graduar-te amb un portafoli a GitHub de projectes reals, fets a classe i perfeccionats amb el feedback dels mentors.
Currículum orientat a la indústria
Temari actualitzat cada trimestre per seguir la demanda en IA, ciberseguretat i desenvolupament web.
Certificat reconegut
Comparteix el teu certificat Code Labs Academy acreditat per l’AZAV a LinkedIn, al CV i en sol·licituds de visat.
Preguntes més freqüents
Opinions i testimonis dels exalumnes de Code Labs Academy
Una de les millors maneres d'aprendre Data Science i Machine Learning, excel·lents professors que sempre t'ajuden a entendre i et donen més idees i exemples. Si voleu saber més sobre ML, CLA és el millor lloc.
És un camp d'entrenament en línia amb cursos asíncrons que poden coincidir amb qualsevol estudiant d'arreu del món. Agraeixo el fet que ve amb un certificat al final un cop finalitzat amb èxit. En resum, això Bootcamp és tot en un, aprens i domina l ...
Sempre estic buscant noves oportunitats per aprendre les últimes tecnologies en ciència de dades, i la qualitat del contingut de Code Labs Academy va superar les meves expectatives. Si t'apassiona la tecnologia i estàs disposat a esforçar-te, aquest ...
Com a part del bootcamp de desenvolupament web, he de dir que va anar més enllà de les meves expectatives. El bootcamp és realment interactiu, divertit i informatiu. Vaig aprendre moltes coses gràcies als meus mentors i a tothom que treballava darrer ...
El bootcamp de ciberseguretat al qual vaig assistir l'any 2022 em va ensenyar la comprensió i les habilitats bàsiques necessàries perquè em tornés cap a una carrera en TI. El meu instructor era competent, pacient i sempre disposat a ajudar. Abans d ...
Sense coneixements tecnològics, després d'uns quants mesos ara sóc capaç no només d'entendre models complexos de màquina o d'aprenentatge profund, sinó també de dissenyar-los jo mateix. Si estàs buscant un canvi de carrera en el sector tecnològic, mo ...
L'equilibri entre la teoria i la pràctica és perfecte, tens l'oportunitat d'aplicar el que aprens en els deures i projectes reals que són revisats pels TA. Recomano aquest bootcamp a qualsevol persona que vulgui començar la seva carrera en ciència de ...
Els professors són grans, tolerants, motivats i alegres. El procés d'aprenentatge és fluid i divertit, tens l'espai per fer les teves preguntes i també participar. Però el més important és que et preparen per al món pràctic realitzant i presentant pr ...
Els professors i mentors són meravellosos, almenys el que tenia jo. Moe em va ensenyar més que tots els meus professors durant tota la meva vida. Deixa les coses clares i sempre t'anima a seguir endavant malgrat tots els reptes.
Després de completar el màster en anàlisi de dades, em vaig esforçar per ampliar els meus coneixements en el camp amb l'objectiu de seguir una carrera en ciència de dades o anàlisi. Tanmateix, vaig trobar dificultats per trobar respostes a les meves ...
El curs de desenvolupament web de Code Labs Academy va ser molt impressionant, va ser una de les millors experiències que he tingut a la meva vida. Us recomano molt assistir a aquest bootcamp on no només apreneu desenvolupament web, sinó que també ob ...