Bootcamp de ciència de dades i IA

Aprèn la teoria i l'aplicació fonamentals de Data Science i IA.

Els nostres instructors us guiaran a través de la base essencial de coneixements i habilitats aplicades per posar-vos bé en el vostre camí cap a una fructífera carrera en ciència de dades i IA.

En línia

Jornada completa: 12 setmanes

Jornada parcial: 24 setmanes

Què aprendràs

Formar-te a través d'un currículum especialment curat dissenyat per portar-te de "només curiós" a "completament certificat" en ciència de dades en tan sols 12 setmanes (a temps complet).

Fundació

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, Àlgebra Lineal, Probabilitats i Estadístiques.

Analítica de dades

Anàlisi de dades, preparació de dades, visualització de dades i exploració de dades.

Aprenentatge automàtic clàssic

Aprenentatge automàtic, aprenentatge supervisat i no supervisat, millora del model ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines and Classification.

Aprenentatge profund

Xarxes neuronals (implementació, resolució de problemes i optimització), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras i Scikit-Learn.

Processament del llenguatge natural

Codificació de text per a PNL, xarxes neuronals recurrents (RNN), LSTM, mecanismes d'atenció, model transformador i construcció de chatbot.

Necessites més detalls?

Descarrega el nostre pla d'estudis

La ciència de dades ha estat una de les carreres més prestigioses dels darrers anys. Implica manipular dades, netejar-les, avaluar-les i desenvolupar models d'aprenentatge automàtic per predir els resultats dels esdeveniments. En aquest capítol, tractarem els fonaments de la ciència de dades per preparar-vos per començar el vostre viatge d'aprenentatge.

Introducció a Python

  • Llenguatge i història de Python
  • Conceptes bàsics de Python
  • Estructures de dades fonamentals en Python
  • Classes i objectes
  • Mòduls i paquets
  • Entrada/sortida
  • Errors i excepcions

Ambients

  • Entorns Python
  • Anaconda
  • Quaderns Jupyter

SQL i bases de dades

  • Fonaments d'SQL
  • Consultes SQL

Àlgebra lineal

  • Escalars i Vectors
  • Matrius
  • Normes

Git i GitHub

  • Introducció al control de versions
  • Flux de treball
  • Inspecció de repositoris
  • Desfer els canvis
  • Recollint i traient canvis
  • Impulsant els canvis

Projecte: Curve Fitting

  • Aquest projecte tracta de resoldre el problema de l'ajustament de la corba, que consisteix a trobar la millor equació de corba per adaptar-se a un conjunt de dades determinat. Us guiarà a través d'un exemple d'aquest problema i està dividit en seccions, on cada secció exercirà l'ús de conceptes fonamentals com ara POO, SQL, àlgebra lineal i el flux de treball final d'aprenentatge automàtic.

Estadístiques de treball

Hi ha al voltant de 1,7 milions de llocs de tecnologia oberts a tot el món el 2024

Els EUA

  • Als Estats Units, el nombre estimat de publicacions de feina tecnològiques actives és de 438.000 (Font)
  • L'Informe CompTIA sobre l'estat de la força de treball tecnològica 2024 , basat en l'anàlisi de les dades recollides per l'Oficina d'Estadístiques Laborals dels EUA, preveu que la força de treball tecnològica creixi el doble de ràpid que la força de treball total dels EUA a partir del 2022 fins al 2032. Això es tradueix en aproximadament 350.000 nous llocs de treball tecnològics creats anualment per satisfer les necessitats de substitució i adaptar-se a l'expansió de la indústria. (Font)

Europa

  • Tech Jobs a Europa, la xifra arrodoneix a 960.000
  • El nombre de persones ocupades com a professionals de les tecnologies de la informació i la comunicació (TIC) a Europa ha augmentat al voltant d'un 75 per cent durant les dues últimes dècades, ja que les tecnologies i els serveis digitals s'han convertit en una part més vital de l'economia europea. (Font)
  • A partir del 2021, gairebé nou milions de persones treballen directament com a professionals de les TIC al sindicat, amb Alemanya aportant més de dos milions d'aquests professionals i França aportant 1,25 milions. Altres països destacats per a la indústria de les TIC són Itàlia, Espanya, els Països Baixos, Polònia i Suècia. (Font)
  • Entre totes les ofertes de feina tecnològica, el 54% va buscar candidats amb entre 0 i 2 anys d'experiència laboral. Les ofertes de feina estaven àmpliament disperses geogràficament, amb les xifres més grans a Alemanya (639.278), Polònia (450.391) i França (280.681). (Font)
  • L'Informe CompTIA sobre l'estat de la força de treball tecnològica 2024 , basat en l'anàlisi de les dades recollides per l'Oficina d'Estadístiques Laborals dels EUA, preveu que la força de treball tecnològica creixi el doble de ràpid que la força de treball total dels EUA a partir del 2022 fins al 2032. Això es tradueix en aproximadament 350.000 nous llocs de treball tecnològics creats anualment per satisfer les necessitats de substitució i adaptar-se a l'expansió de la indústria. (Font)

Tendències europees de contractació de tecnologia

Aquest gràfic indica una demanda significativament més alta de funcions de desenvolupament de programari en comparació amb altres categories tecnològiques, amb l'anàlisi de sistemes i la ciberseguretat com a segona categoria més demandada.

  • 0-2 anys d'experiència: 35% de les ofertes de feina
  • 3-10 anys d'experiència: 10% de les ofertes de feina
  • Més d'11 anys d'experiència: 13% de les ofertes de feina
  • No especificat: 42% de les ofertes de feina

La categoria més gran és "No especificat" amb un 42%, cosa que suggereix que moltes ofertes de feina no indiquen explícitament l'experiència requerida. Entre els que ho fan, hi ha una clara preferència per les posicions de nivell inicial (0-2 anys), que representen el 35% de les vacants.

Per què aprendre amb nosaltres?

  • De ritme ràpid.
  • Classes petites.
  • L'entrenament professional 1:1 s'adapta individualment a la vostra experiència i objectius.
  • Primer aprenentatge a distància, des de qualsevol part del món.
Code Labs Academy Services

Comunitat d'aprenentatge

Workeer

9.9/10

Puntuació neta del promotor*

Workeer

5/5

Coneixements del professor*

Workeer

5/5

Rellevància del sector*

Ho sentim, actualment no tenim espais oberts a cap de les nostres sessions.

Pots registrar el teu interès per ser el primer a saber quan els espais s'obren de nou, o veure el nostre Pàgina d'esdeveniments gratuïts per a qualsevol sessió de tast puntual.

Matrícula i finançament

Finança de manera independent o tria un dels nostres socis que millor s'adapti a tu.

FAQ section career background pattern

Preguntes freqüents

Com és el procés d'admissió?
El CLA realment ensenya a algú, des de qualsevol lloc?
Quines són les meves opcions de finançament?

Serveis de carrera

Dedicat i centrat en tu. T'ajudem a entendre, aprofitar i mostrar les teves noves habilitats potents mitjançant revisions de currículums, pràctiques d'entrevistes i discussions sobre la indústria.

Com aplicar

Sabem que triar un educador pot ser una tasca descoratjadora. És per això que posem a cada un dels nostres participants potencials en contacte amb un humà tan aviat com sigui possible, i estaràs amb ells fins que comencis el teu curs.

1

Envieu la vostra sol·licitud

Triaràs el teu curs, campus i horari d'estudi, indicant la teva motivació per estudiar amb nosaltres.

2

Reunió amb l'especialista en aprenentatge

Reserveu la vostra reunió amb un dels nostres especialistes en aprenentatge per confirmar que som el més adequat per a vosaltres i resoldre qualsevol pregunta o preocupació que tingueu. Aquí també podem parlar d'opcions de finançament, ofertes especials i qualsevol allotjament que necessiteu.

3

Incorporació i pre-treball

Un cop us hàgiu registrat, us posarem en contacte amb els vostres professors de curs i companys de cohort. També establirem un estudi previ al curs per assegurar-nos que podeu posar-vos en marxa amb nosaltres des del dia 1.

Poseu-vos en contacte amb un especialista en aprenentatge

Pregunta ràpida abans de sol·licitar? Alguna cosa d'un curs en concret t'ha cridat l'atenció i vols aprendre més? Fes-nos-ho saber. Estarem encantats d'ajudar.

Code Labs Academy © 2024 Tots els drets reservats.