数据科学和人工智能处于创新的前沿,专注于开发智能系统来解决复杂的挑战并将数据转化为有价值的见解。
数据科学结合了统计分析、编程和领域知识来理解和预测趋势。通过建立数据科学基础,您可以将数据转化为可操作的见解,帮助企业做出明智的决策。
另一方面,人工智能允许计算机通过模仿人类智能来学习和做出决策。这导致机器人、自动驾驶汽车和个性化推荐领域取得越来越多的进步。随着企业利用数据和人工智能来优化运营,这些领域的专家变得至关重要。
Code Labs Academy 数据科学训练营让您成为技术未来的一部分,并在这个蓬勃发展的领域开辟令人兴奋的职业道路。
指导您完成专门策划的课程,旨在让您在短短 12 周(全日制)内从“只是好奇”到“完全获得数据科学认证”。
SQL、Python、Jupyter Notebook、Git 和 GitHub、线性代数、概率和统计。
数据分析、数据准备、数据可视化和数据探索。
机器学习、监督和无监督学习、ML 模型增强、朴素贝叶斯、SVM、随机森林、ML 管道和分类。
神经网络(实施、故障排除和优化)、CNN 架构、自动编码器架构、数据增强、Tensorflow、Keras 和 Scikit-Learn。
NLP、递归神经网络 (RNN)、LSTM、注意力机制、变压器模型和聊天机器人构建的文本编码。
需要更多详细信息吗?
近年来,数据科学一直是最负盛名的职业之一。它涉及处理数据、清理数据、评估数据以及开发机器学习模型来预测事件的结果。在本章中,我们将介绍数据科学的基础知识,帮助您做好开始学习之旅的准备。
您不需要任何计算机科学或编程方面的资格即可加入我们的训练营。我们假设您没有任何先验知识,并将在最初几周内指导您完成基础知识,确保您从头开始打下坚实的基础。无论您是该领域的新手还是正在寻求职业转变,我们的计划都旨在帮助您快速、自信地跟上步伐
最终项目让您有机会在动态的实践环境中测试您的训练营知识和新获得的技能。这是一个创造真实事物、展示您的技术能力并开发一个项目的机会,该项目将成为您专业组合的关键部分。它可以让您表达您的创造力并突出您在整个训练营经历中的进步。
此外,最终项目旨在复制您在真正的技术工作中遇到的挑战,使您能够展示您解决复杂问题的技能,并为您未来职业的期望做好准备。
学习社区
9.9/10
净推荐值*
5/5
教师知识*
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行业相关性*
如果您有更多问题,可以发送电子邮件至 hello@codelabsacademy.com 或 与我们的一位学习专家预约通话。我们很乐意提供更多信息并回答您有关训练营或申请流程的任何具体问题。
我们知道,选择一位教育工作者可能是一项艰巨的任务。这就是为什么我们尽快让每一位潜在参与者与人取得联系,并且您将与他们在一起,直到您开始课程。
您将选择您的课程、校园和学习时间表,并说明您与我们一起学习的动机。
与学习专家会面
预订与我们的一位学习专家的会面,以确认我们适合您并解决您可能存在的任何问题或疑虑。在这里我们还可以讨论融资选择、特别优惠以及您可能需要的任何住宿。
入职和准备工作
一旦您注册,我们就会让您与您的课程讲师和同学取得联系。我们还将安排一些课前学习,以确保您从第一天起就可以和我们一起开始工作。
申请之前先问一个问题?一门特定课程的某些内容引起了您的注意并且您想了解更多信息吗?让我们知道。我们很乐意提供帮助。
2024 年,全球约有 170 万个 空缺技术职位
该图表明,与其他技术类别相比,对软件开发角色的需求明显更高,其中系统分析和网络安全是第二大需求类别。
最大的类别是“未指定”,占 42%,这表明许多招聘信息没有明确说明所需的经验。在那些这样做的人中,明显偏爱入门级职位(0-2 年),占空缺职位的 35%。
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