Навучальны лагер па навуцы даных і AI
Вывучыце фундаментальную тэорыю і прымяненне Data Science & AI.
Нашы інструктары навучаць вас асновам ведаў і прыкладных навыкаў, якія дапамогуць вам зрабіць плённую кар'еру ў галіне навукі аб даных і штучнага інтэлекту.
Поўны працоўны дзень: 12 тыдняў
Няпоўны працоўны дзень: 24 тыдні
Што вы даведаецеся
Навучыць вас па спецыяльна падрыхтаванай вучэбнай праграме, распрацаванай, каб перавесці вас ад «проста цікавага» да «поўнага сертыфіката» ў галіне навукі аб дадзеных усяго за 12 тыдняў (поўны працоўны дзень).
Фонд
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git і GitHub, лінейная алгебра, імавернасці і статыстыка.
Аналітыка дадзеных
Аналіз даных, падрыхтоўка даных, візуалізацыя і вывучэнне даных.
Класічнае машыннае навучанне
Машыннае навучанне, кантраляванае і некантраляванае навучанне, удасканаленне мадэлі ML, наіўны Байес, SVM, выпадковыя лясы, канвееры ML і класіфікацыя.
Глыбокае навучанне
Нейронавыя сеткі (укараненне, ліквідацыя непаладак і аптымізацыя), архітэктуры CNN, архітэктура аўтакадавальніка, дапаўненне даных, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.
Апрацоўка натуральнай мовы
Тэкставае кадаванне для NLP, перыядычных нейронавых сетак (RNN), LSTM, механізмаў увагі, мадэлі трансфарматара і стварэння чат-бота.
Патрэбна больш падрабязная інфармацыя?
Спампуйце наш навучальны план
Раздзел 0: Падрыхтоўка
Навука аб дадзеных была адной з самых прэстыжных кар'ер у апошнія гады. Гэта ўключае апрацоўку даных, іх ачыстку, ацэнку і распрацоўку мадэляў машыннага навучання для прагназавання вынікаў падзей. У гэтай главе мы разгледзім асновы навукі аб дадзеных, каб падрыхтаваць вас да пачатку навучання.
Уводзіны ў Python
- Мова Python і гісторыя
- Асновы Python
- Фундаментальныя структуры даных у Python
- Класы і аб'екты
- Модулі і пакеты
- Увод/Вывад
- Памылкі і выключэнні
Асяроддзі
- Асяроддзі Python
- Анаконда
- Сшыткі Jupyter
SQL і базы даных
- Асновы SQL
- SQL запыты
Лінейная алгебра
- Скаляры і вектары
- Матрыцы
- Нормы
Git і GitHub
- Уводзіны ў кантроль версій
- Рабочы працэс
- Агляд сховішчаў
- Адмена змяненняў
- Атрыманне і выцягванне змяненняў
- Настойлівыя змены
Праект: Падгонка крывой
- Гэты праект прысвечаны вырашэнню задачы "падгонкі крывой", якая прадугледжвае пошук найлепшага ўраўнення крывой, якое адпавядае дадзенаму набору даных. Ён правядзе вас праз прыклад гэтай задачы і падзелены на раздзелы, у кожным з якіх будуць практыкавацца выкарыстанне фундаментальных паняццяў, такіх як ААП, SQL, лінейная алгебра і канчатковы працоўны працэс машыннага навучання.
Навошта вучыцца з намі?
- Хуткі тэмп.
- Невялікія памеры класаў.
- Індывідуальнае кар'ернае навучанне з улікам вашага вопыту і мэтаў.
- Дыстанцыйнае навучанне з любой кропкі свету.
Вучэбная супольнасць
9.9/10
Ацэнка чыстага прамоўтэра*
5/5
Веды настаўніка*
5/5
Адпаведнасць галіны*
На жаль, у цяперашні час у нас няма вольных месцаў ні на адной з нашых сесій.
Вы можаце зарэгістраваць сваю зацікаўленасць, каб першым даведацца, калі месцы зноў адкрыюцца, або паглядзець наш Бясплатныя падзеі старонка для любых аднаразовых дэгустацыйных сеансаў.
Кошт навучання і фінансаванне
Фінансуйце самастойна або выберыце аднаго з нашых партнёраў, які найбольш вам падыходзіць.
Фінансавыя партнёры
Даведайцеся пра нашых фінансавых партнёраў і знайдзіце, які з іх падыходзіць вам у вашым падарожжы.
Варыянты фінансавання
Фінансаванне не павінна перашкаджаць вашым памкненням. Вось чаму мы прапануем мноства фінансавых рашэнняў для розных сітуацый.
Bildungsgutschein
Прафінансуйце свой навучальны лагер CLA з дапамогай адукацыйнага ваўчара ўрада Германіі з магчымасцю аплаты 0 еўра.
Зніжкі CLA
Інвестуйце ў сябе менш. Вывучыце нашы зніжкі.
Qualifizierungschancengesetz
Даследуйце перавагі Закона аб магчымасцях кваліфікацыі ў садзейнічанні развіццю працоўнай сілы ў Germany.
Часта задаюць пытанні
Як падаць заяўку
Мы ведаем, што выбар педагога можа быць складанай задачай. Вось чаму мы звязваем кожнага з нашых патэнцыйных удзельнікаў з чалавекам як мага хутчэй, і вы будзеце з імі да пачатку курса.
Вы выбіраеце курс, універсітэцкі гарадок і расклад навучання, указваючы сваю матывацыю вучыцца ў нас.
Сустрэча са спецыялістам па навучанні
Запішыцеся на сустрэчу з адным з нашых спецыялістаў па навучанні, каб пераканацца, што мы вам падыходзім, і згладзіць любыя пытанні ці праблемы, якія могуць узнікнуць. Тут мы таксама можам пагаварыць пра варыянты фінансавання, спецыяльныя прапановы і любое жыллё, якое можа вам спатрэбіцца.
Падрыхтоўка і падрыхтоўка да працы
Пасля таго, як вы зарэгіструецеся, мы звяжам вас з вашымі інструктарамі і таварышамі па кагорце. Мы таксама зададзім некаторыя папярэднія курсы, каб пераканацца, што вы можаце пачаць працу з намі з першага дня.
Звярніцеся да спецыяліста па навучанні
Кароткае пытанне перад падачай заяўкі? Нешта пра пэўны курс прыцягнула вашу ўвагу, і вы хочаце даведацца больш? Дайце нам ведаць. Мы будзем рады дапамагчы.
Статыстыка працы
У 2024 годзе ва ўсім свеце налічваецца каля 1,7 мільёна вакансій у галіне тэхналогій
ЗША
- У ЗША колькасць актыўных аб'яваў аб вакансіях у сферы тэхналогій складае 438 000 (Крыніца)
- Справаздача CompTIA аб стане тэхнічнай працоўнай сілы за 2024 г. , заснаваная на аналізе даных, сабраных Бюро статыстыкі працы ЗША, прадугледжвае, што з 2022 г. тэхнічная рабочая сіла будзе расці ўдвая хутчэй, чым агульная працоўная сіла ЗША да 2032 г. Гэта значыць прыкладна 350 000 новых тэхнічных працоўных месцаў, якія ствараюцца штогод для задавальнення патрэб замены і прыстасавання да пашырэння галіны. (Крыніца)
Еўропа
- Тэхнічныя вакансіі ў Еўропе, лічба акругляецца да 960 000
- Колькасць людзей, занятых у якасці спецыялістаў у галіне інфармацыйна-камунікацыйных тэхналогій (ІКТ) у Еўропе, вырасла прыкладна на 75 працэнтаў за апошнія два дзесяцігоддзі, паколькі лічбавыя тэхналогіі і паслугі сталі больш важнай часткай еўрапейскай эканомікі. (Крыніца)
- Па стане на 2021 год амаль дзевяць мільёнаў чалавек працуюць непасрэдна ў якасці спецыялістаў у галіне ІКТ у саюзе, прычым Германія забяспечвае больш за два мільёны такіх спецыялістаў, а Францыя - 1,25 мільёна. Іншыя вядомыя краіны для індустрыі ІКТ ўключаюць Італію, Іспанію, Нідэрланды, Польшчу і Швецыю. (Крыніца)
- Сярод усіх аб'яваў аб вакансіях у сферы тэхналогій 54% шукалі кандыдатаў з вопытам работы ад 0 да 2 гадоў. Аб'явы аб вакансіях былі геаграфічна разрозненыя, з найбольшай колькасцю ў Германіі (639 278), Польшчы (450 391) і Францыі (280 681). (Крыніца)
- Справаздача CompTIA аб стане тэхнічнай працоўнай сілы за 2024 г. , заснаваная на аналізе даных, сабраных Бюро статыстыкі працы ЗША, прадугледжвае, што з 2022 г. тэхнічная рабочая сіла будзе расці ўдвая хутчэй, чым агульная працоўная сіла ЗША да 2032 г. Гэта значыць прыкладна 350 000 новых тэхнічных працоўных месцаў, якія ствараюцца штогод для задавальнення патрэб замены і прыстасавання да пашырэння галіны. (Крыніца)
Еўрапейскія тэндэнцыі найму тэхнічных спецыялістаў
Гэты графік паказвае значна большы попыт на ролі распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння ў параўнанні з іншымі катэгорыямі тэхналогій, а сістэмны аналіз і кібербяспека ідуць на другім месцы па запатрабаванасці.
- Вопыт 0-2 гады: 35% вакансій
- 3-10 гадоў вопыту: 10% вакансій
- 11+ гадоў вопыту: 13% вакансій
- Не ўказана: 42% вакансій
Самая вялікая катэгорыя - "Не ўказана" - 42%, што сведчыць аб тым, што ў многіх аб'явах аб вакансіях прама не ўказваецца неабходны вопыт. Сярод тых, хто гэта робіць, ёсць відавочная перавага пасадам пачатковага ўзроўню (0-2 гады), якія складаюць 35% вакансій.
Code Labs Academy © 2024 Усе правы абароненыя.