Вывучыце фундаментальную тэорыю і прымяненне Data Science & AI.
Нашы інструктары будуць навучаць вас праз неабходныя асновы ведаў і прыкладных навыкаў, якія дапамогуць вам на шляху да плённай кар'еры ў галіне навукі аб даных і штучнага інтэлекту.
Поўны працоўны дзень: 12 тыдняў
Няпоўны працоўны дзень: 24 тыдні
Навука аб даных і штучны інтэлект знаходзяцца ў авангардзе інавацый, арыентуючыся на распрацоўку інтэлектуальных сістэм для вырашэння складаных задач і пераўтварэння даных у каштоўную інфармацыю.
Навука аб даных аб'ядноўвае статыстычны аналіз, праграмаванне і веды аб вобласці, каб зразумець і прагназаваць тэндэнцыі. Заклаўшы аснову навукі аб дадзеных, вы зможаце ператварыць даныя ў дзейную інфармацыю, якая дапаможа прадпрыемствам прымаць абгрунтаваныя рашэнні.
З іншага боку, штучны інтэлект дазваляе кампутарам вучыцца і прымаць рашэнні, імітуючы чалавечы інтэлект. Гэта вядзе да ўсё большага прагрэсу ў робататэхніцы, беспілотных аўтамабілях і персаналізаваных рэкамендацыях. Паколькі кампаніі выкарыстоўваюць даныя і штучны інтэлект для аптымізацыі аперацый, эксперты ў гэтых галінах становяцца неабходнымі.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp дазваляе вам стаць часткай будучыні тэхналогій і адкрывае захапляльныя кар'ерныя шляхі ў квітнеючай сферы.
Навучыць вас па спецыяльна падрыхтаванай вучэбнай праграме, распрацаванай, каб перавесці вас ад «проста цікавага» да «поўнага сертыфіката» ў галіне навукі аб дадзеных усяго за 12 тыдняў (поўны працоўны дзень).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git і GitHub, лінейная алгебра, імавернасці і статыстыка.
Аналіз даных, падрыхтоўка даных, візуалізацыя і вывучэнне даных.
Машыннае навучанне, кантраляванае і некантраляванае навучанне, удасканаленне мадэлі ML, наіўны Байес, SVM, выпадковыя лясы, канвееры ML і класіфікацыя.
Нейронавыя сеткі (укараненне, ліквідацыя непаладак і аптымізацыя), архітэктуры CNN, архітэктура аўтакадавальніка, дапаўненне даных, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.
Тэкставае кадаванне для NLP, перыядычных нейронавых сетак (RNN), LSTM, механізмаў увагі, мадэлі трансфарматара і стварэння чат-бота.
Патрэбна больш падрабязная інфармацыя?
Навука аб дадзеных была адной з самых прэстыжных кар'ер у апошнія гады. Гэта ўключае апрацоўку даных, іх ачыстку, ацэнку і распрацоўку мадэляў машыннага навучання для прагназавання вынікаў падзей. У гэтай главе мы разгледзім асновы навукі аб дадзеных, каб падрыхтаваць вас да пачатку навучання.
Вам не патрэбна папярэдняя кваліфікацыя ў галіне інфарматыкі або праграмавання, каб далучыцца да нашага навучальнага лагера. Мы мяркуем, што ў вас няма папярэдніх ведаў, і мы правядзем вас праз асновы ў першыя некалькі тыдняў, гарантуючы, што вы пабудуеце трывалую аснову з нуля. Незалежна ад таго, пачатковец вы ў гэтай галіне або жадаеце змяніць кар'еру, наша праграма распрацавана, каб хутка і ўпэўнена асвоіць вас
Канчатковы праект дае вам магчымасць праверыць свае веды і набытыя навыкі ў дынамічным, практычным асяроддзі. Гэта магчымасць стварыць нешта сапраўднае, прадэманстраваць свае тэхнічныя здольнасці і распрацаваць праект, які стане ключавой часткай вашага прафесійнага партфоліо. Гэта дазваляе вам праявіць сваю крэатыўнасць і падкрэсліць, наколькі вы развіліся за час навучання ў навучальным лагеры.
Акрамя таго, канчатковы праект распрацаваны, каб паўтарыць праблемы, з якімі вы сутыкнецеся ў рэальнай тэхнічнай працы, што дазволіць вам прадэманстраваць свае навыкі ў вырашэнні складаных праблем і падрыхтаваць вас да чаканняў вашай будучай кар'еры.
Вучэбная супольнасць
9.9/10
Ацэнка чыстага прамоўтэра*
5/5
Веды настаўніка*
5/5
Адпаведнасць галіны*
Набліжаюцца запускі кагорты курсаў па навуцы адкрытых дадзеных. Выберыце жаданую дату і тып кампуса, каб даведацца больш.
Фінансуйце самастойна або выберыце аднаго з нашых партнёраў, які найбольш вам падыходзіць.
Даведайцеся пра нашых фінансавых партнёраў і знайдзіце, які з іх падыходзіць вам у вашым падарожжы.
Фінансаванне не павінна перашкаджаць вашым памкненням. Вось чаму мы прапануем мноства фінансавых рашэнняў для розных сітуацый.
Прафінансуйце свой навучальны лагер CLA з дапамогай адукацыйнага ваўчара ўрада Германіі з магчымасцю аплаты 0 еўра.
Інвестуйце ў сябе менш. Вывучыце нашы зніжкі.
Даследуйце перавагі Закона аб магчымасцях кваліфікацыі ў садзейнічанні развіццю працоўнай сілы ў Germany.
Калі ў вас ёсць дадатковыя пытанні, вы можаце напісаць нам па адрасе hello@codelabsacademy.com або забраніраваць званок з адным з нашых спецыялістаў па навучанні. Мы будзем рады даць вам больш інфармацыі і адказаць на любыя вашы канкрэтныя пытанні аб навучальным кэмпе або працэсе падачы заяўкі.
Мы ведаем, што выбар педагога можа быць складанай задачай. Вось чаму мы звязваем кожнага з нашых патэнцыйных удзельнікаў з чалавекам як мага хутчэй, і вы будзеце з імі да пачатку курса.
Вы выбіраеце курс, універсітэцкі гарадок і расклад навучання, указваючы сваю матывацыю вучыцца ў нас.
Сустрэча са спецыялістам па навучанні
Запішыцеся на сустрэчу з адным з нашых спецыялістаў па навучанні, каб пераканацца, што мы вам падыходзім, і згладзіць любыя пытанні ці праблемы, якія могуць узнікнуць. Тут мы таксама можам пагаварыць пра варыянты фінансавання, спецыяльныя прапановы і любое жыллё, якое можа вам спатрэбіцца.
Падрыхтоўка і падрыхтоўка да працы
Пасля таго, як вы зарэгіструецеся, мы звяжам вас з вашымі інструктарамі і таварышамі па кагорце. Мы таксама зададзім некаторыя папярэднія курсы, каб пераканацца, што вы можаце пачаць працу з намі з першага дня.
Кароткае пытанне перад падачай заяўкі? Нешта пра пэўны курс прыцягнула вашу ўвагу, і вы хочаце даведацца больш? Дайце нам ведаць. Мы будзем рады дапамагчы.
У 2024 годзе ва ўсім свеце налічваецца каля 1,7 мільёна вакансій у галіне тэхналогій
Гэты графік паказвае значна большы попыт на ролі распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння ў параўнанні з іншымі катэгорыямі тэхналогій, а сістэмны аналіз і кібербяспека ідуць на другім месцы па запатрабаванасці.
Самая вялікая катэгорыя - "Не ўказана" - 42%, што сведчыць аб тым, што ў многіх аб'явах аб вакансіях прама не ўказваецца неабходны вопыт. Сярод тых, хто гэта робіць, ёсць відавочная перавага пасадам пачатковага ўзроўню (0-2 гады), якія складаюць 35% вакансій.
Code Labs Academy © 2025 Усе правы абароненыя.
