Poznaj podstawową teorię i zastosowanie analityki danych i sztucznej inteligencji.
Nasi instruktorzy przeprowadzą Cię przez podstawowe podstawy wiedzy i umiejętności stosowanych, aby skierować Cię na dobrą drogę do owocnej kariery w dziedzinie analityki danych i sztucznej inteligencji.
W pełnym wymiarze godzin: 12 tygodni
W niepełnym wymiarze godzin: 24 tygodnie
Analityka danych i sztuczna inteligencja przodują w innowacjach, koncentrując się na opracowywaniu inteligentnych systemów w celu rozwiązywania złożonych wyzwań i przekształcania danych w cenne spostrzeżenia.
Analiza danych łączy analizę statystyczną, programowanie i wiedzę dziedzinową, aby zrozumieć i przewidzieć trendy. Tworząc podstawy nauki o danych, możesz przekształcić dane w przydatne spostrzeżenia, które pomogą firmom podejmować świadome decyzje.
Sztuczna inteligencja natomiast pozwala komputerom uczyć się i podejmować decyzje, naśladując ludzką inteligencję. Prowadzi to do coraz większego postępu w robotyce, samochodach autonomicznych i spersonalizowanych rekomendacjach. Ponieważ firmy wykorzystują dane i sztuczną inteligencję do optymalizacji działań, eksperci w tych dziedzinach stają się niezbędni.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp pozwala stać się częścią przyszłości technologii i otwiera ekscytujące ścieżki kariery w kwitnącej dziedzinie.
Prowadzenie Cię przez specjalnie dobrany program nauczania, który przeniesie Cię od „po prostu ciekawego” do „w pełni certyfikowanego” analityki danych w ciągu zaledwie 12 tygodni (w pełnym wymiarze godzin).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, Algebra Liniowa, Prawdopodobieństwa i Statystyka.
Analiza danych, przygotowanie danych, wizualizacja danych i eksploracja danych.
Uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, ulepszanie modelu ML, Naive Bayes, SVM, losowe lasy, potoki ML i klasyfikacja.
Sieci neuronowe (implementacja, rozwiązywanie problemów i optymalizacja), architektury CNN, architektura autoenkodera, powiększanie danych, Tensorflow, Keras i Scikit-Learn.
Kodowanie tekstowe dla NLP, rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN), LSTM, mechanizmów uwagi, modelu transformatora i budowania chatbota.
Potrzebujesz więcej szczegółów?
Analityka danych to jedna z najbardziej prestiżowych karier ostatnich lat. Obejmuje przetwarzanie danych, czyszczenie ich, ocenę i opracowywanie modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania wyników zdarzeń. W tym rozdziale omówimy podstawy analityki danych, aby przygotować Cię do rozpoczęcia nauki.
Aby dołączyć do naszego bootcampu, nie potrzebujesz żadnych wcześniejszych kwalifikacji z zakresu informatyki ani programowania. Nie zakładamy żadnej wcześniejszej wiedzy i w ciągu pierwszych kilku tygodni przeprowadzimy Cię przez podstawy, upewniając się, że zbudujesz mocny fundament od podstaw. Niezależnie od tego, czy jesteś nowy w tej dziedzinie, czy szukasz zmiany w karierze, nasz program został zaprojektowany tak, abyś mógł szybko i pewnie zdobyć nowe umiejętności
Końcowy projekt daje Ci szansę przetestowania wiedzy z bootcampu i nowo nabytych umiejętności w dynamicznym, praktycznym środowisku. To szansa na stworzenie czegoś prawdziwego, zaprezentowanie swoich umiejętności technicznych i opracowanie projektu, który będzie kluczową częścią Twojego zawodowego portfolio. Pozwala wyrazić swoją kreatywność i podkreślić, jak bardzo ewoluowałeś podczas całego doświadczenia na bootcampie.
Ponadto ostateczny projekt ma na celu odtworzenie wyzwań, jakie napotkasz w prawdziwej pracy technologicznej, umożliwiając zaprezentowanie umiejętności rozwiązywania złożonych problemów i przygotowując Cię do oczekiwań związanych z przyszłą karierą.
Społeczność ucząca się
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wiedza nauczycieli*
5/5
Znaczenie dla branży*
Zbliża się premiera kohorty kursów z zakresu nauki o otwartych danych. Wybierz preferowaną datę i typ kampusu, aby dowiedzieć się więcej.
Finansuj niezależnie lub wybierz jednego z naszych partnerów, który najbardziej Ci odpowiada.
Przeglądaj naszych partnerów finansowych i znajdź tego, który najbardziej Ci odpowiada w Twojej podróży
Finansowanie nie powinno przeszkadzać w realizacji Twoich aspiracji. Dlatego oferujemy mnóstwo rozwiązań finansowych dostosowanych do różnych sytuacji.
Jeśli masz więcej pytań, możesz wysłać do nas e-mail na adres hello@codelabsacademy.com lub zarezerwuj rozmowę z jednym z naszych specjalistów ds. edukacji. Z przyjemnością udzielimy więcej informacji i odpowiemy na wszelkie szczegółowe pytania dotyczące bootcampu lub procesu aplikacyjnego.
Wiemy, że wybór nauczyciela może być trudnym zadaniem. Dlatego jak najszybciej kontaktujemy każdego z naszych potencjalnych uczestników z człowiekiem, z którym będziesz aż do rozpoczęcia kursu.
Wybierasz kierunek, kampus i harmonogram studiów, podając swoją motywację do studiowania z nami.
Spotkanie ze specjalistą ds. nauczania
Zarezerwuj spotkanie z jednym z naszych specjalistów ds. nauczania, aby potwierdzić, że jesteśmy dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem i wyjaśnić wszelkie pytania lub wątpliwości. Tutaj możemy również porozmawiać o opcjach finansowania, ofertach specjalnych i wszelkich udogodnieniach, których możesz potrzebować.
Wdrażanie i praca wstępna
Po zarejestrowaniu się skontaktujemy Cię z instruktorami kursu i kolegami z kohorty. Wyznaczymy również kilka godzin nauki przed rozpoczęciem kursu, aby upewnić się, że będziesz w stanie rozpocząć z nami pracę od pierwszego dnia.
Szybkie pytanie przed złożeniem wniosku? Coś na temat konkretnego kursu wpadło Ci w oko i chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać. Z przyjemnością pomożemy.
W 2024 r. na całym świecie będzie około 1,7 miliona stanowisk związanych z otwartymi technologiami
Ten wykres wskazuje na znacznie wyższe zapotrzebowanie na stanowiska związane z tworzeniem oprogramowania w porównaniu z innymi kategoriami technologicznymi, przy czym analiza systemów i cyberbezpieczeństwo są drugą najbardziej poszukiwaną kategorią.
Największą kategorią jest „Nieokreślone” (42%), co sugeruje, że w wielu ofertach pracy nie określono wyraźnie wymaganego doświadczenia. Wśród tych, którzy to robią, wyraźnie preferuje się stanowiska podstawowe (0-2 lata), które stanowią 35% wakatów.
Code Labs Academy © 2025 Wszelkie prawa zastrzeżone.
