Poznaj podstawową teorię i zastosowanie Data Science & AI.
Nasi instruktorzy poprowadzą Cię przez niezbędne podstawy wiedzy i umiejętności praktycznych, abyś był na dobrej drodze do owocnej kariery w Data Science & AI.
Pełny etat: 12 tygodni
Część etatu: 24 tygodnie
Prowadzenie przez specjalnie wyselekcjonowany program nauczania zaprojektowany tak, aby przejść od "zwykłej ciekawości" do "pełnego certyfikatu" w dziedzinie nauki o danych w zaledwie 12 tygodni (w pełnym wymiarze godzin).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka.
Analiza danych, przygotowanie danych, wizualizacja danych i eksploracja danych.
Uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, ulepszanie modeli ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines i klasyfikacja.
Sieci neuronowe (implementacja, rozwiązywanie problemów)
Kodowanie tekstu dla NLP, rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), LSTM, mechanizmy uwagi, model transformacji i budowanie chatbotów.
Potrzebujesz więcej szczegółów?
Analityka danych to jedna z najbardziej prestiżowych karier ostatnich lat. Obejmuje przetwarzanie danych, czyszczenie ich, ocenę i opracowywanie modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania wyników zdarzeń. W tym rozdziale omówimy podstawy analityki danych, aby przygotować Cię do rozpoczęcia nauki.
Społeczność ucząca się
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wiedza nauczycieli*
5/5
Znaczenie dla branży*
Możesz zarejestrować swoje zainteresowanie, aby jako pierwszy dowiedzieć się, kiedy ponownie zostaną otwarte miejsca, lub odwiedzić naszą stronę z bezpłatnymi wydarzeniami, aby uzyskać informacje o jednorazowych sesjach próbnych.
Finansuj niezależnie lub wybierz jednego z naszych partnerów, który najbardziej Ci odpowiada.
Przeglądaj naszych partnerów finansowych i znajdź tego, który najbardziej Ci odpowiada w Twojej podróży
Finansowanie nie powinno przeszkadzać w realizacji Twoich aspiracji. Dlatego oferujemy mnóstwo rozwiązań finansowych dostosowanych do różnych sytuacji.
Wiemy, że wybór nauczyciela może być trudnym zadaniem. Dlatego jak najszybciej kontaktujemy każdego z naszych potencjalnych uczestników z człowiekiem, z którym będziesz aż do rozpoczęcia kursu.
Wybierasz kierunek, kampus i harmonogram studiów, podając swoją motywację do studiowania z nami.
Spotkanie ze specjalistą ds. nauczania
Zarezerwuj spotkanie z jednym z naszych specjalistów ds. nauczania, aby potwierdzić, że jesteśmy dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem i wyjaśnić wszelkie pytania lub wątpliwości. Tutaj możemy również porozmawiać o opcjach finansowania, ofertach specjalnych i wszelkich udogodnieniach, których możesz potrzebować.
Wdrażanie i praca wstępna
Po zarejestrowaniu się skontaktujemy Cię z instruktorami kursu i kolegami z kohorty. Wyznaczymy również kilka godzin nauki przed rozpoczęciem kursu, aby upewnić się, że będziesz w stanie rozpocząć z nami pracę od pierwszego dnia.
Szybkie pytanie przed złożeniem wniosku? Coś na temat konkretnego kursu wpadło Ci w oko i chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać. Z przyjemnością pomożemy.
W 2024 r. na całym świecie będzie około 1,7 miliona stanowisk związanych z otwartymi technologiami
Ten wykres wskazuje na znacznie wyższe zapotrzebowanie na stanowiska związane z tworzeniem oprogramowania w porównaniu z innymi kategoriami technologicznymi, przy czym analiza systemów i cyberbezpieczeństwo są drugą najbardziej poszukiwaną kategorią.
Największą kategorią jest „Nieokreślone” (42%), co sugeruje, że w wielu ofertach pracy nie określono wyraźnie wymaganego doświadczenia. Wśród tych, którzy to robią, wyraźnie preferuje się stanowiska podstawowe (0-2 lata), które stanowią 35% wakatów.
Code Labs Academy © 2024 Wszelkie prawa zastrzeżone.