Data Science & AI Bootcamp
Poznaj podstawową teorię i zastosowanie Data Science & AI.
Nasi instruktorzy poprowadzą Cię przez niezbędne podstawy wiedzy i umiejętności praktycznych, abyś był na dobrej drodze do owocnej kariery w Data Science & AI.
Pełny etat: 12 tygodni
Część etatu: 24 tygodnie
Czego się dowiesz
Prowadzenie przez specjalnie wyselekcjonowany program nauczania zaprojektowany tak, aby przejść od "zwykłej ciekawości" do "pełnego certyfikatu" w dziedzinie nauki o danych w zaledwie 12 tygodni (w pełnym wymiarze godzin).
Fundacja
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git i GitHub, algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka.
Analiza danych
Analiza danych, przygotowanie danych, wizualizacja danych i eksploracja danych.
Klasyczne uczenie maszynowe
Uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, ulepszanie modeli ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines i klasyfikacja.
Uczenie głębokie
Sieci neuronowe (implementacja, rozwiązywanie problemów)
Przetwarzanie języka naturalnego
Kodowanie tekstu dla NLP, rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), LSTM, mechanizmy uwagi, model transformacji i budowanie chatbotów.
Potrzebujesz więcej szczegółów?
Pobierz nasz Syllabus
Rozdział 0: Przed pracą
Analityka danych to jedna z najbardziej prestiżowych karier ostatnich lat. Obejmuje przetwarzanie danych, czyszczenie ich, ocenę i opracowywanie modeli uczenia maszynowego w celu przewidywania wyników zdarzeń. W tym rozdziale omówimy podstawy analityki danych, aby przygotować Cię do rozpoczęcia nauki.
Wprowadzenie do Pythona
- Język i historia Pythona
- Podstawy Pythona
- Podstawowe struktury danych w Pythonie
- Klasy i obiekty
- Moduły I Pakiety
- Wejście wyjście
- Błędy i wyjątki
Środowiska
- Środowiska Pythona
- Anakonda
- Notatniki Jupytera
SQL i bazy danych
- Podstawy SQL
- Zapytania SQL
Algebra liniowa
- Skalary I Wektory
- Matryce
- Normy
Git i GitHub
- Wprowadzenie do kontroli wersji
- Przepływ pracy
- Sprawdzanie repozytoriów
- Cofanie zmian
- Pobieranie i wyciąganie zmian
- Naciskanie zmian
Projekt: Dopasowanie krzywej
- Projekt ten dotyczy rozwiązania problemu „dopasowania krzywej”, który polega na znalezieniu najlepszego równania krzywej pasującego do danego zbioru danych. Poprowadzi Cię przez przykład tego problemu i jest podzielony na sekcje, z których każda będzie ćwiczyć użycie podstawowych pojęć, takich jak OOP, SQL, algebra liniowa i końcowy przepływ pracy związany z uczeniem maszynowym.
Dlaczego warto uczyć się z nami?
- Szybkie tempo.
- Mała liczebność klas.
- Coaching kariery 1:1 indywidualnie dostosowany do Twojego doświadczenia i celów.
- Zdalna nauka z dowolnego miejsca na świecie.
Społeczność ucząca się
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Wiedza nauczycieli*
5/5
Znaczenie dla branży*
Przepraszamy - obecnie nie mamy wolnych miejsc na żadną z naszych sesji.
Możesz zarejestrować swoje zainteresowanie, aby jako pierwszy dowiedzieć się, kiedy ponownie zostaną otwarte miejsca, lub odwiedzić naszą stronę z bezpłatnymi wydarzeniami, aby uzyskać informacje o jednorazowych sesjach próbnych.
Czesne i finansowanie
Finansuj niezależnie lub wybierz jednego z naszych partnerów, który najbardziej Ci odpowiada.
Partnerzy finansujący
Przeglądaj naszych partnerów finansowych i znajdź tego, który najbardziej Ci odpowiada w Twojej podróży
Opcje finansowania
Finansowanie nie powinno przeszkadzać w realizacji Twoich aspiracji. Dlatego oferujemy mnóstwo rozwiązań finansowych dostosowanych do różnych sytuacji.
Często zadawane pytania
Jak złożyć wniosek
Wiemy, że wybór nauczyciela może być trudnym zadaniem. Dlatego jak najszybciej kontaktujemy każdego z naszych potencjalnych uczestników z człowiekiem, z którym będziesz aż do rozpoczęcia kursu.
Wybierasz kierunek, kampus i harmonogram studiów, podając swoją motywację do studiowania z nami.
Spotkanie ze specjalistą ds. nauczania
Zarezerwuj spotkanie z jednym z naszych specjalistów ds. nauczania, aby potwierdzić, że jesteśmy dla Ciebie odpowiednim rozwiązaniem i wyjaśnić wszelkie pytania lub wątpliwości. Tutaj możemy również porozmawiać o opcjach finansowania, ofertach specjalnych i wszelkich udogodnieniach, których możesz potrzebować.
Wdrażanie i praca wstępna
Po zarejestrowaniu się skontaktujemy Cię z instruktorami kursu i kolegami z kohorty. Wyznaczymy również kilka godzin nauki przed rozpoczęciem kursu, aby upewnić się, że będziesz w stanie rozpocząć z nami pracę od pierwszego dnia.
Kontakt ze specjalistą ds. nauczania
Szybkie pytanie przed złożeniem wniosku? Coś na temat konkretnego kursu wpadło Ci w oko i chcesz dowiedzieć się więcej? Daj nam znać. Z przyjemnością pomożemy.
Statystyki pracy
W 2024 r. na całym świecie będzie około 1,7 miliona stanowisk związanych z otwartymi technologiami
USA
- W przypadku USA szacunkowa liczba aktywnych ofert pracy w branży technologicznej wynosi 438 000 (Źródło)
- Raport CompTIA o stanie pracowników technicznych za rok 2024, na podstawie analizy danych zebranych przez Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy, przewiduje, że od 2022 r. liczba pracowników branży technologicznej będzie rosła dwukrotnie szybciej niż ogólna liczba pracowników w USA do 2032 r. Przekłada się to na około 350 000 nowych stanowisk pracy w branży technologicznej tworzonych rocznie w celu zaspokojenia potrzeb w zakresie zastępstw i dostosowania do rozwoju przemysłu. (Źródło)
Europa
- miejsc pracy w branży technologicznej w Europie, liczba ta wynosi 960 000
- Liczba osób zatrudnionych jako specjaliści w dziedzinie technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) w Europie wzrosła o około 75 procent w ciągu ostatnich dwudziestu lat, w miarę jak technologie i usługi cyfrowe stały się ważniejszą częścią europejskiej gospodarki (Źródło)
- Od 2021 r. prawie dziewięć milionów osób będzie pracować bezpośrednio w związku jako specjaliści w dziedzinie ICT, przy czym Niemcy zapewniają ponad dwa miliony tych specjalistów, a Francja – 1,25 miliona. Inne ważne kraje dla branży ICT to Włochy, Hiszpania, Holandia, Polska i Szwecja. (Źródło)
- Spośród wszystkich ogłoszeń o pracę w branży technologicznej 54% szukało kandydatów ze stażem pracy od 0 do 2 lat. Oferty pracy były bardzo rozproszone pod względem geograficznym, a najwięcej w Niemczech (639 278), Polsce (450 391) i Francji (280 681). (Źródło)
- Raport CompTIA o stanie pracowników technicznych za rok 2024, na podstawie analizy danych zebranych przez Amerykańskie Biuro Statystyki Pracy, przewiduje, że od 2022 r. liczba pracowników branży technologicznej będzie rosła dwukrotnie szybciej niż ogólna liczba pracowników w USA do 2032 r. Przekłada się to na około 350 000 nowych stanowisk pracy w branży technologicznej tworzonych rocznie w celu zaspokojenia potrzeb w zakresie zastępstw i dostosowania do rozwoju przemysłu. (Źródło)
Europejskie trendy w zatrudnianiu pracowników technicznych
Ten wykres wskazuje na znacznie wyższe zapotrzebowanie na stanowiska związane z tworzeniem oprogramowania w porównaniu z innymi kategoriami technologicznymi, przy czym analiza systemów i cyberbezpieczeństwo są drugą najbardziej poszukiwaną kategorią.
- 0-2 lata doświadczenia: 35% ofert pracy
- 3-10 lat doświadczenia: 10% ofert pracy
- Ponad 11 lat doświadczenia: 13% ofert pracy
- Nieokreślone: 42% ofert pracy
Największą kategorią jest „Nieokreślone” (42%), co sugeruje, że w wielu ofertach pracy nie określono wyraźnie wymaganego doświadczenia. Wśród tych, którzy to robią, wyraźnie preferuje się stanowiska podstawowe (0-2 lata), które stanowią 35% wakatów.
Code Labs Academy © 2024 Wszelkie prawa zastrzeżone.