Søk på våre nye deltidskull innen Data Science & AI og Cybersecurity

Bootcamp for datavitenskap

Lær grunnleggende teori og anvendelse av datavitenskap.

Våre instruktører vil veilede deg gjennom det essensielle kunnskapsgrunnlaget og de anvendte ferdighetene, slik at du er godt på vei mot en fruktbar karriere innen datavitenskap.

Neste økt

Sted

På nett

Tidsplan

Heltid: 12 uker

Deltid: 24 uker

5 / 5

AZAV-sertifisert

5 / 5

Hva du vil lære Kommende Bootcamps Finansieringsalternativer VANLIGE SPØRSMÅL Alumni-uttalelser

Hva du vil lære

Vi veileder deg gjennom et spesielt kuratert pensum som tar deg fra "bare nysgjerrig" til "fullt sertifisert" innen datavitenskap på bare 12 uker (heltid).

Stiftelse

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, lineær algebra, sannsynlighet og statistikk.

Dataanalyse

Dataanalyse, datapreparering, datavisualisering og datautforskning.

Klassisk maskinlæring

Maskinlæring, veiledet og ikke-veiledet læring, forbedring av ML-modeller, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines og klassifisering.

Dyp læring

Nevrale nettverk (implementering, feilsøking)

Naturlig språkbehandling

Tekstkoding for NLP, tilbakevendende nevrale nettverk (RNN), LSTM, oppmerksomhetsmekanismer, transformatormodell og chatbotbygging.

Trenger du mer informasjon?

Last ned vår studieplan

Kapittel 0: Forarbeid

Datavitenskap har vært en av de mest prestisjefylte karrierene de siste årene. Det innebærer å håndtere data, rense dem, evaluere dem og utvikle maskinlæringsmodeller for å forutsi utfall av hendelser. I dette kapittelet vil vi dekke grunnlaget for datavitenskap for å gjøre deg klar til å begynne din læringsreise.

Introduksjon til Python

Python språk og historie
Grunnleggende om Python
Grunnleggende datastrukturer i Python
Klasser og objekter
Moduler og pakker
Inngang/utgang
Feil og unntak

Miljøer

Python-miljøer
Anaconda
Jupyter notatbøker

SQL og databaser

Grunnleggende om SQL
SQL-spørringer

Lineær algebra

Skalarer og vektorer
Matriser
Normer

Git og GitHub

Introduksjon til versjonskontroll
Arbeidsflyt
Inspisere depoter
Angre endringer
Henter og trekker endringer
Skyve endringer

Prosjekt: Kurvetilpasning

Dette prosjektet handler om å løse 'Kurvetilpasning'-problemet, som innebærer å finne den beste kurvelikningen for å passe til et gitt datasett. Den vil lede deg gjennom et eksempel på dette problemet og er delt inn i seksjoner, der hver seksjon vil øve på bruk av grunnleggende konsepter som OOP, SQL, Lineær Algebra og den endelige maskinlæringsarbeidsflyten.

Hvorfor lære hos oss?

Høyt tempo.
Små klasser.
1:1 karrierecoaching som er individuelt tilpasset din erfaring og dine mål.
Læring på avstand, hvor som helst i verden.

Lærende fellesskap

9.9/10

Net Promoter-score*

5/5

Lærerens kunnskap*

5/5

Bransjerelevans*

Beklager - vi har for øyeblikket ingen ledige plasser på noen av øktene våre.

Du kan registrere din interesse for å være den første som får vite når det blir ledige plasser igjen, eller se siden for gratis arrangementer for å se om det er ledige plasser.

Finansieringspartnere

Finansier på egen hånd, eller velg den av våre partnere som passer best for deg.

Enkle gjentatte betalinger i enkle rater opp til kursets varighet.

Finansier så mye eller så lite du trenger i opptil 60 avdrag.

Månedlige tilbakebetalinger til StepEx fra en prosentandel av inntekten din til slutten av den avtalte betalingsplanen.

Ofte stilte spørsmål

Hvordan er opptaksprosessen?

Underviser CLA egentlig hvem som helst, hvor som helst?

Hvilke muligheter har jeg for finansiering?

Karrieretjenester

Dedikert og fokusert på deg. Vi hjelper deg med å forstå, utnytte og vise frem dine nye ferdigheter gjennom CV-gjennomgang, intervjutrening og bransjediskusjoner.

Hvordan søke

Vi vet at det kan være vanskelig å velge kursholder. Derfor setter vi alle våre potensielle kursdeltakere i kontakt med et menneske så snart som mulig, og du vil være sammen med dem helt til du begynner på kurset.

Send inn søknaden din

Du velger kurs, studiested og timeplan, og oppgir din motivasjon for å studere hos oss.

Møte med læringsspesialist

Bestill et møte med en av våre læringsspesialister for å få bekreftet at vi passer for deg, og for å avklare eventuelle spørsmål eller bekymringer du måtte ha. Her kan vi også snakke om finansieringsalternativer, spesialtilbud og eventuelle tilpasninger du måtte trenge.

Onboarding og forarbeid

Når du har meldt deg på, setter vi deg i kontakt med kursinstruktørene og medstudentene dine. Vi legger også opp til litt forstudium for å sikre at du er godt i gang med kurset fra dag 1.