Data Science & AI Bootcamp
Lær den grundlæggende teori og anvendelse af Data Science & AI.
Vores instruktører vil coache dig gennem det væsentlige grundlag for viden og anvendte færdigheder for at sætte dig godt på vej til en frugtbar karriere inden for Data Science & AI.
Fuldtid: 12 uger
Deltid: 24 uger
Hvad du vil lære
Coacher dig gennem et særligt kurateret læseplan designet til at tage dig fra "bare nysgerrig" til "fuldt certificeret" i datavidenskab på så få som 12 uger (fuld tid).
Fundament
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, Lineær Algebra, Sandsynligheder og Statistik.
Dataanalyse
Dataanalyse, dataforberedelse, datavisualisering og dataudforskning.
Klassisk maskinlæring
Machine Learning, Supervised and Unsupervised learning, ML model enhancement, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines and Classification.
Dyb læring
Neurale netværk (implementering, fejlfinding og optimering), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras og Scikit-Learn.
Naturlig sprogbehandling
Tekstkodning til NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Attention Mechanisms, Transformer Model og chatbot-bygning.
Har du brug for flere detaljer?
Download vores pensum
Kapitel 0: Pre-Work
Data science har været en af de mest prestigefyldte karrierer i de senere år. Det involverer håndtering af data, rensning af dem, evaluering af dem og udvikling af maskinlæringsmodeller til at forudsige udfald af begivenheder. I dette kapitel vil vi dække grundlaget for datavidenskab for at gøre dig klar til at begynde din læringsrejse.
Introduktion til Python
- Python sprog og historie
- Det grundlæggende i Python
- Grundlæggende datastrukturer i Python
- Klasser og objekter
- Moduler og pakker
- Input/Output
- Fejl og undtagelser
Miljøer
- Python miljøer
- Anaconda
- Jupyter notesbøger
SQL og databaser
- Grundlæggende SQL
- SQL-forespørgsler
Lineær algebra
- Skalarer og vektorer
- Matricer
- Normer
Git og GitHub
- Introduktion til versionskontrol
- Workflow
- Inspicering af depoter
- Fortryd ændringer
- Henter og trækker ændringer
- Skub ændringer
Projekt: Kurvetilpasning
- Dette projekt handler om at løse problemet med 'Kurvetilpasning', som går ud på at finde den bedste kurveligning, der passer til et givent datasæt. Den vil guide dig gennem et eksempel på dette problem og er opdelt i sektioner, hvor hver sektion vil øve dig i brugen af grundlæggende begreber som OOP, SQL, Lineær Algebra og den endelige Machine learning-workflow.
Hvorfor lære med os?
- Hurtig.
- Små klassestørrelser.
- 1:1 karrierecoaching individuelt tilpasset dine erfaringer og mål.
- Fjern-første læring, hvor som helst i verden.
Læringsfællesskab
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Lærerkendskab*
5/5
Industrirelevans*
Beklager - vi har i øjeblikket ingen ledige pladser på nogen af vores sessioner.
Du kan tilmelde din interesse for at være den første til at vide, hvornår pladserne åbner igen, eller se vores Gratis begivenheder-side for alle engangssmagssessioner.
Undervisning og finansiering
Finansier selvstændigt, eller vælg en af vores partnere, der passer bedst til dig.
Finansieringspartnere
Udforsk vores finansieringspartnere og find, hvilken der passer dig på din rejse.
Finansieringsmuligheder
Finansiering bør ikke hindre dine forhåbninger. Derfor tilbyder vi et væld af finansieringsløsninger til at imødekomme forskellige situationer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan man ansøger
Vi ved, at det kan være en svær opgave at vælge en pædagog. Derfor sætter vi alle vores potentielle deltagere i kontakt med et menneske så hurtigt som muligt, og du vil være sammen med dem, indtil du starter dit kursus.
Du vælger dit kursus, campus og tidsplan for studiet og angiver din motivation for at studere hos os.
Møde med læringsspecialist
Book dit møde med en af vores læringsspecialister for at bekræfte, at vi er den rigtige for dig, og løse eventuelle spørgsmål eller bekymringer, du måtte have. Her kan vi også tale om finansieringsmuligheder, særlige tilbud og eventuelle boliger, du måtte få brug for.
Onboarding og Pre-work
Når du har tilmeldt dig, sætter vi dig i kontakt med dine kursusinstruktører og kohortekammerater. Vi vil også sætte nogle forkursusstudier for at sikre, at du kan komme i gang med os fra dag 1.
Kontakt en læringsspecialist
Hurtigt spørgsmål inden du ansøger? Noget ved et bestemt kursus fangede dit øje, og du vil lære mere? Lad os vide. Vi hjælper gerne.
Jobstatistik
Der er omkring 1,7 millioner åbne tech-stillinger på verdensplan i 2024
USA
- For USA er det anslåede antal aktive tech jobopslag 438.000 (Kilde)
- CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , baseret på analysen af data indsamlet af US Bureau of Labor Statistics, forventer, at den tekniske arbejdsstyrke vil vokse dobbelt så hurtigt som den samlede amerikanske arbejdsstyrke fra 2022 til 2032. Dette svarer til omkring 350.000 nye tech-job, der skabes årligt for at imødekomme udskiftningsbehov og imødekomme industriens ekspansion. (Kilde)
Europa
- Tech Jobs i Europa, tallet runder ud på 960.000
- Antallet af mennesker beskæftiget som IT-professionelle (IKT) i Europa er steget med omkring 75 procent i løbet af de sidste to årtier, da digitale teknologier og tjenester er blevet en mere vital del af den europæiske økonomi (Kilde)
- Fra 2021 arbejder næsten ni millioner mennesker direkte som ikt-professionelle i fagforeningen, hvor Tyskland leverer over to millioner af disse fagfolk og Frankrig leverer 1,25 millioner. Andre fremtrædende lande for IKT-industrien omfatter Italien, Spanien, Holland, Polen og Sverige. (Kilde)
- Blandt alle tekniske jobopslag søgte 54% kandidater med 0 til 2 års erhvervserfaring. Jobopslag var vidt spredt geografisk, med det største antal i Tyskland (639.278), Polen (450.391) og Frankrig (280.681). (Kilde)
- CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , baseret på analysen af data indsamlet af US Bureau of Labor Statistics, forventer, at den tekniske arbejdsstyrke vil vokse dobbelt så hurtigt som den samlede amerikanske arbejdsstyrke fra 2022 til 2032. Dette svarer til omkring 350.000 nye tech-job, der skabes årligt for at imødekomme udskiftningsbehov og imødekomme industriens ekspansion. (Kilde)
Europæiske Tech Hiring Trends
Denne graf indikerer en betydeligt større efterspørgsel efter softwareudviklingsroller sammenlignet med andre teknologikategorier, med systemanalyse og cybersikkerhed som den næstmest efterspurgte kategori.
- 0-2 års erfaring: 35% af jobåbninger
- 3-10 års erfaring: 10% af jobåbninger
- 11+ års erfaring: 13% af jobåbninger
- Ikke specificeret: 42% af jobåbninger
Den største kategori er "Ikke specificeret" med 42 %, hvilket tyder på, at mange jobopslag ikke udtrykkeligt angiver den nødvendige erfaring. Blandt dem, der gør det, er der en klar præference for entry-level-stillinger (0-2 år), som udgør 35% af åbningerne.
Code Labs Academy © 2024 Alle rettigheder forbeholdes.