Hvad du lærer
Vi guider dig gennem en nøje kurateret læseplan, som tager dig fra 'bare nysgerrig' til 'fuldt certificeret' i datavidenskab på kun 12 uger (fuld tid).
Fundament
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git og GitHub, lineær algebra, sandsynligheder og statistik
Dataanalyse
Dataforberedelse, datavisualisering og dataudforskning
Klassisk maskinlæring
Overvåget og uovervåget læring, model-forbedring, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML-rørledninger og klassificering
Dyb læring
Neurale netværk, CNN-arkitekturer, autoencoders, dataforøgelse, TensorFlow, Keras og Scikit-learn
Naturlig sprogbehandling
Tekstkodning, RNN, LSTM, opmærksomhedsmekanismer, transformer-modeller og chatbot-udvikling
Kapitel 0: Forarbejde
Datavidenskab er et eftertragtet felt, hvor du håndterer data, renser dem, analyserer dem og bygger maskinlæringsmodeller til at forudsige resultater. I dette kapitel får du det fundament, du skal bruge for at starte din læringsrejse.
Introduktion til Python
- Python-sprogets historie
- Python-grundlag
- Datastrukturer i Python
- Klasser og objekter
- Moduler og pakker
- Input / output
- Fejl og undtagelser
Miljøer
- Python-miljøer
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL og databaser
- SQL-grundlag
- Skrive forespørgsler
Lineær algebra
- Skalær og vektor
- Matrix
- Norm
Git og GitHub
- Versionskontrol-introduktion
- Workflow
- Repository-inspektion
- Fortryd ændringer
- Fetch/pull
- Push
Projekt: Curve Fitting
- Løs kurvetilpasning: find den bedste ligning til et datasæt ved at anvende OOP, SQL, lineær algebra og en komplet ML-pipeline.
Læringsplan
Mandag–fredag kl. 09:30–15:30
Forelæsning
09:30 - 11:00
Forelæsning
11:30 - 13:00
Praktisk session
14:00 - 15:30
Vores metodologi
Online live-undervisning
- Deltag i interaktive live-sessioner, hvor du arbejder direkte med instruktører og medstuderende i realtid – styrker samarbejde og hurtig færdighedsopbygning.
Selvstudium
- Deltid: 9 t live-undervisning + 11 t selvstudium (20 t/uge)
- Fuldtid: 22,5 t live-undervisning + 17,5 t selvstudium (40 t/uge)
Flipped classroom
- Forbered stof hjemme, og brug live-tiden på diskussion, problemløsning og praktiske øvelser for maksimal læring.
Guidet praksis
- Byg erfaring via projekter, hands-on øvelser og porteføljearbejde under tæt mentorvejledning.
Hvad du har brug for
Du behøver ingen forudgående erfaring med datalogi eller programmering. De første uger dækker grundlæggende emner, så du hurtigt opbygger et stærkt fundament – ideelt for både nybegyndere og karriereskiftere.
- Bærbar eller stationær computer: En pålidelig maskine, der kan køre Python-miljøer og databehandlingsbiblioteker. Minimum: 8 GB RAM, 256 GB SSD og moderne dual-core CPU (16 GB RAM anbefales).
- Stabil internetforbindelse: Pålidelig adgang til live-undervisning, datadownloads og cloud-tjenester.
- Grundlæggende computerfærdigheder: Navigere i operativsystemer, bruge produktivitetssoftware og web-browsere.
- Algoritme- og programmeringsbasics: Et vist kendskab til logisk tænkning og basal kodning gør læringen nemmere, men er ikke påkrævet.
- Engelskkundskaber: Mindst niveau B1 – undervisningen og materialet er på engelsk.
- Engagement: Proaktiv indstilling til øvelser og projektarbejde – især i forarbejdsperioden for at lægge et stærkt fundament.
Career Services-centeret
Workshops i karriereudvikling
Åbne sessions for dig og hele CLA-fællesskabet – mød vores karriererådgiver, få sidste-øjebliks-feedback på dit CV og få et smugkig på, hvad centeret tilbyder.
Personlige karrieresamtaler
Strukturerede én-til-én-sessioner hvor vi identificerer dine mål og lægger en handlingsplan for at nå dem.
Mock-interviews
Øv almindelige interview- og adfærdsspørgsmål, lær at fremhæve dine styrker og navigere i lønforhandlinger.
CV- og ansøgningsbrev-review
Få skræddersyede forbedringsforslag, der fanger rekrutterernes opmærksomhed og skaffer dig interviewet.
Job- og praktikopslag
Håndplukkede entry-level-muligheder udvalgt af vores karrierespecialister.
Adgang til karriereressource-platform
Fri adgang til materialer, opgaver og branchespecifikke ressourcer på vores læringsplatform.
Mentor- og netværksevents
Mød branchefolk, opbyg relationer og få karriereråd i vores networking-arrangementer.
Alumni-netværk
Forbind dig med nuværende og tidligere CLA-deltagere, del viden, diskussioner og jobåbninger.
Hvorfor vælge Code Labs Academy?
1-til-1 karrierecoaching
Personlig støtte fra karrierespecialister: CV- og LinkedIn-gennemgang, prøveinterviews og en tech-fokuseret jobsøgningsstrategi.
Projekter klar til porteføljen
Bliv færdig med en GitHub-klar portefølje af virkelige projekter—bygget i undervisningen og finpudset med mentorfeedback.
Brancheorienteret pensum
Pensum opdateres hvert kvartal for at matche efterspørgslen inden for AI, cybersikkerhed og webudvikling.
Anerkendt certifikat
Del dit AZAV-akkrediterede Code Labs Academy-certifikat på LinkedIn, i dit CV og ved visumansøgninger.
Ofte stillede spørgsmål
Anmeldelser og udtalelser fra Code Labs Academy-alumner
En af de bedste måder at lære datavidenskab og maskinlæring på, fremragende undervisere, der altid hjælper dig med at forstå og give dig flere ideer og eksempler. Hvis du vil vide mere om ML, er CLA det bedste sted.
Den cybersikkerheds-bootcamp, som jeg deltog i i 2022, lærte mig den grundlæggende forståelse og de færdigheder, der kræves for, at jeg kan dreje til en karriere inden for IT. Min instruktør var vidende, tålmodig og altid villig til at hjælpe. Inde ...
Som en del af webudviklings-bootcampen må jeg sige, at det gik over mine forventninger. Bootcampen er faktisk interaktiv, sjov og informativ. Jeg lærte mange ting takket være mine mentorer og alle, der arbejdede bag kulisserne. Jeg vil varmt anbefale ...
Efter at have afsluttet min kandidatgrad i dataanalyse, bestræbte jeg mig på at fremme min viden på området med det mål at forfølge en karriere inden for enten datavidenskab eller analyse. Men jeg stødte på vanskeligheder med at finde svar på mine sp ...
Code Labs Academy webudviklingskurset var meget imponerende, det var en af de bedste oplevelser, jeg har haft i mit liv. Jeg kan varmt anbefale at deltage i denne bootcamp, hvor du ikke kun lærer webudvikling, men også får karriererådgivning og er ...
Lærerne er gode, tolerante, motiverede og muntre. Læringsprocessen er smidig og sjov, du har plads til at stille dine spørgsmål og også deltage. Men det vigtigste er, at de forbereder dig til den praktiske verden ved at realisere og præsentere projek ...
Uden en teknisk baggrund er jeg nu efter blot et par måneder i stand til ikke kun at forstå komplekse maskin- eller deep learning-modeller, men også at designe dem selv. Hvis du leder efter et karriereskifte i tech-branchen, motiveret og har lidt tid ...
Jeg leder altid efter nye muligheder for at lære de nyeste teknologier inden for Data Science, og kvaliteten af Code Labs Academys indhold oversteg mine forventninger. Hvis du brænder for teknologi og er villig til at gøre en indsats, vil denne boo ...
Det er en online bootcamp med asynkrone kurser, der kan matche enhver studerende over hele verden. Jeg sætter pris på det faktum, at det kommer med et certifikat i slutningen efter vellykket gennemførelse. For at opsummere, dette bootcamp er alt i é ...
Balancen mellem teori og praksis er perfekt, du får en chance for at anvende det, du lærer, i hjemmearbejde og rigtige projekter, der bliver gennemgået af TA'erne. Jeg anbefaler denne bootcamp til alle, der ønsker at starte deres karriere i Data Scie ...