Data Science & AI Bootcamp

Вивчіть фундаментальну теорію та застосування Data Science & AI.

Наші інструктори навчать вас основним знанням і прикладним навичкам, щоб допомогти вам на шляху до плідної кар’єри в Data Science & AI.

Онлайн

Повний робочий день: 12 тижнів

Неповний робочий день: 24 тижні

Course Report Code Labs Academy
AZAV Certified Code Labs Academy

Сертифікований AZAV

Switchup Code Labs Academy

Що ви дізнаєтеся

Навчання за спеціально підібраною навчальною програмою, розробленою для того, щоб перевести вас від «просто цікавого» до «повної сертифікації» з науки про дані лише за 12 тижнів (повний робочий день).

фундамент

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git і GitHub, лінійна алгебра, ймовірності та статистика.

Аналітика даних

Аналіз даних, підготовка даних, візуалізація та дослідження даних.

Класичне машинне навчання

Машинне навчання, контрольоване та неконтрольоване навчання, вдосконалення моделі ML, наивний Байєс, SVM, випадкові ліси, конвеєри ML та класифікація.

Глибоке навчання

Нейронні мережі (впровадження, усунення несправностей та оптимізація), архітектури CNN, архітектура автокодерів, розширення даних, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.

Обробка природної мови

Текстове кодування для NLP, повторюваних нейронних мереж (RNN), LSTM, механізмів уваги, моделі трансформатора та створення чат-ботів.

Потрібні додаткові відомості?

Завантажте наш навчальний план

Наука про дані була однією з найпрестижніших кар’єр останніх років. Це передбачає обробку даних, їх очищення, оцінку та розробку моделей машинного навчання для прогнозування результатів подій. У цьому розділі ми розглянемо основи науки про дані, щоб підготувати вас до початку навчання.

Знайомство з Python

  • Мова та історія Python
  • Основи Python
  • Фундаментальні структури даних у Python
  • Класи та об'єкти
  • Модулі та пакети
  • Введення-виведення
  • Помилки та винятки

Середовища

  • Середовища Python
  • Анаконда
  • Зошити Jupyter

SQL і бази даних

  • Основи SQL
  • SQL запити

Лінійна алгебра

  • Скаляри та вектори
  • Матриці
  • норми

Git і GitHub

  • Вступ до керування версіями
  • робочий процес
  • Перевірка сховищ
  • Скасування змін
  • Отримання та вилучення змін
  • Проштовхування змін

Проект: Підгонка кривої

  • Цей проект присвячений розв’язанню проблеми підгонки кривої, яка передбачає пошук найкращого рівняння кривої, яке відповідає даному набору даних. Він проведе вас через приклад цієї проблеми та поділений на розділи, у кожному з яких буде використано такі фундаментальні поняття, як ООП, SQL, лінійна алгебра та кінцевий робочий процес машинного навчання.

Навіщо навчатися з нами?

  • Швидкий темп.
  • Невеликі розміри класу.
  • Індивідуальний професійний коучинг 1:1 з урахуванням вашого досвіду та цілей.
  • Дистанційне навчання з будь-якої точки світу.
Code Labs Academy Services

Спільнота, що навчається

Workeer

9.9/10

Чистий бал промоутера*

Workeer

5/5

Знання вчителя*

Workeer

5/5

Відповідність галузі*

На жаль, наразі у нас немає вільних місць на жодній із наших сесій.

Ви можете зареєструвати свою зацікавленість, щоб першими знати, коли місця знову відкриються, або перегляньте наш Безкоштовні події для будь-яких одноразових дегустацій.

Оплата за навчання та фінансування

Фінансуйте самостійно або виберіть одного з наших партнерів, який вам найбільше підходить.

FAQ section career background pattern

Питання що часто задаються

Як виглядає процес вступу?
Чи справді CLA навчає когось із будь-якого місця?
Які в мене є варіанти фінансування?

Кар'єрні послуги

Відданий і зосереджений на вас. Ми допомагаємо вам зрозуміти, використати та продемонструвати ваші потужні нові навички за допомогою перегляду резюме, практики співбесід та галузевих обговорень.

Як застосовувати

Ми знаємо, що вибір вихователя може бути непростим завданням. Ось чому ми якнайшвидше зв’язуємо кожного з наших потенційних учасників з людиною, і ви будете з ними до початку курсу.

1

Надішліть заявку

Ви оберете свій курс, кампус і розклад навчання, зазначивши свою мотивацію навчатися у нас.

2

Зустріч зі спеціалістом з навчання

Забронюйте зустріч з одним із наших спеціалістів з навчання, щоб переконатися, що ми підходимо саме вам, і вирішити будь-які запитання чи занепокоєння, які у вас можуть виникнути. Тут ми також можемо обговорити варіанти фінансування, спеціальні пропозиції та будь-яке житло, яке може вам знадобитися.

3

Навчання та підготовка до роботи

Коли ви зареєструєтесь, ми зв’яжемо вас із вашими інструкторами курсу та колегами по групі. Ми також організуємо передкурсове навчання, щоб переконатися, що ви зможете почати з нами з першого дня.

Зверніться до спеціаліста з навчання

Швидке запитання перед подачею заявки? Щось про певний курс привернуло вашу увагу, і ви хочете дізнатися більше? Дайте нам знати. Ми будемо раді допомогти.

Code Labs Academy © 2024 Всі права захищені.