Uzziniet datu zinātnes un AI fundamentālo teoriju un pielietojumu.
Mūsu instruktori sniegs jums nepieciešamo zināšanu un lietišķo prasmju pamatu, lai dotu jums labu ceļu uz auglīgu karjeru datu zinātnes un AI jomā.
Pilna slodze: 12 nedēļas
Nepilna laika: 24 nedēļas
Datu zinātne un AI ir inovāciju priekšgalā, koncentrējoties uz viedo sistēmu izstrādi, lai atrisinātu sarežģītas problēmas un pārveidotu datus vērtīgos ieskatos.
Datu zinātne apvieno statistisko analīzi, programmēšanu un domēna zināšanas, lai izprastu un prognozētu tendences. Izveidojot pamatu datu zinātnē, varat pārvērst datus praktiski izmantojamos ieskatos, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt apzinātus lēmumus.
No otras puses, mākslīgais intelekts ļauj datoriem mācīties un pieņemt lēmumus, atdarinot cilvēka intelektu. Tas rada arvien lielākus sasniegumus robotikā, pašbraucošos automobiļos un personalizētus ieteikumus. Tā kā uzņēmumi izmanto datus un AI, lai optimizētu darbības, eksperti šajās jomās kļūst būtiski svarīgi.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp ļauj jums kļūt par daļu no tehnoloģiju nākotnes un paver aizraujošas karjeras iespējas plaukstošā jomā.
Apmācība, izmantojot īpaši izstrādātu mācību programmu, kas izstrādāta, lai jūs no “tikai zinātkāra” līdz “pilnībā sertificētam” datu zinātnē tikai 12 nedēļu laikā (pilna laika).
SQL, Python, Jupyter piezīmjdators, Git un GitHub, lineārā algebra, varbūtības un statistika.
Datu analīze, datu sagatavošana, datu vizualizācija un datu izpēte.
Mašīnmācīšanās, uzraudzīta un neuzraudzīta mācīšanās, ML modeļa uzlabošana, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML cauruļvadi un klasifikācija.
Neironu tīkli (ieviešana, problēmu novēršana un optimizācija), CNN arhitektūra, automātiskās kodēšanas arhitektūra, datu palielināšana, Tensorflow, Keras un Scikit-Learn.
Teksta kodēšana NLP, atkārtotiem neironu tīkliem (RNN), LSTM, uzmanības mehānismiem, transformatora modelim un tērzēšanas robotu veidošanai.
Nepieciešama sīkāka informācija?
Datu zinātne pēdējos gados ir bijusi viena no prestižākajām karjerām. Tas ietver datu apstrādi, tīrīšanu, novērtēšanu un mašīnmācīšanās modeļu izstrādi, lai prognozētu notikumu rezultātus. Šajā nodaļā mēs apskatīsim datu zinātnes pamatus, lai jūs sagatavotos mācību braucienam.
Lai pievienotos mūsu bootcamp, jums nav nepieciešama iepriekšēja kvalifikācija datorzinātnēs vai programmēšanā. Mēs pieņemam, ka jums nav priekšzināšanu, un pirmajās nedēļās jūs iepazīstināsim ar pamatiem, nodrošinot, ka jūs izveidojat spēcīgu pamatu no paša sākuma. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs šajā jomā vai meklējat izmaiņas karjerā, mūsu programma ir izstrādāta, lai jūs ātri un pārliecinoši ļautu jums tikt galā ar darbu.
Noslēguma projekts sniedz jums iespēju pārbaudīt savas bootcamp zināšanas un jauniegūtās prasmes dinamiskā, praktiskā vidē. Tā ir iespēja radīt kaut ko reālu, parādīt savas tehniskās spējas un izstrādāt projektu, kas būs jūsu profesionālā portfeļa galvenā sastāvdaļa. Tas ļauj jums izpaust savu radošumu un izcelt, cik daudz esat attīstījies savā bootcamp pieredzē.
Turklāt gala projekts ir izstrādāts, lai atkārtotu izaicinājumus, ar kuriem jūs saskaraties īstā tehnoloģiju darbā, ļaujot jums parādīt savas prasmes sarežģītu problēmu risināšanā un sagatavot jūs nākotnes karjerai.
Mācību kopiena
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Skolotāja zināšanas*
5/5
Nozares atbilstība*
Tuvojas atvērto datu zinātnes kursu kohortas palaišana. Lai uzzinātu vairāk, atlasiet vēlamo datumu un universitātes pilsētiņas veidu.
Finansējiet patstāvīgi vai izvēlieties kādu no mūsu partneriem, kas jums vislabāk atbilst.
Izpētiet mūsu finansēšanas partnerus un atrodiet sev piemērotāko.
Finansējums nedrīkst kavēt jūsu centienus. Tāpēc mēs piedāvājam virkni finansēšanas risinājumu, lai pielāgotos dažādām situācijām.
Ja jums ir vairāk jautājumu, varat sūtīt mums e-pasta ziņojumu uz hello@codelabsacademy.com vai piesakiet zvanu ar kādu no mūsu mācību speciālistiem. Mēs ar prieku sniegsim plašāku informāciju un atbildēsim uz visiem konkrētiem jautājumiem par bootcamp vai pieteikšanās procesu.
Mēs zinām, ka pedagoga izvēle var būt grūts uzdevums. Tāpēc mēs ikvienu mūsu potenciālo dalībnieku pēc iespējas ātrāk sazināsimies ar cilvēku, un jūs būsiet kopā ar viņu līdz kursa sākšanai.
Jūs izvēlaties savu kursu, universitātes pilsētiņu un studiju grafiku, norādot savu motivāciju studēt pie mums.
Tikšanās ar mācību speciālistu
Rezervējiet tikšanos ar kādu no mūsu mācību speciālistiem, lai pārliecinātos, ka mēs esam jums piemēroti, un atrisinātu visus jautājumus vai bažas, kas jums varētu rasties. Šeit mēs varam arī runāt par finansēšanas iespējām, īpašajiem piedāvājumiem un jebkādām jums nepieciešamajām naktsmītnēm.
Uzņemšana un iepriekšējais darbs
Kad būsiet reģistrējies, mēs sazināsimies ar jūsu kursa pasniedzējiem un grupas biedriem. Mēs arī noteiksim dažus pirmskursa pētījumus, lai pārliecinātos, ka varat sākt strādāt kopā ar mums no pirmās dienas.
Ātrs jautājums pirms pieteikšanās? Kaut kas par konkrētu kursu piesaistīja jūsu uzmanību, un vēlaties uzzināt vairāk? Paziņojiet mums. Mēs labprāt palīdzēsim.
2024. gadā visā pasaulē ir aptuveni 1,7 miljoni atvērtu tehnoloģiju pozīciju
Šis grafiks norāda uz ievērojami lielāku pieprasījumu pēc programmatūras izstrādes lomām, salīdzinot ar citām tehnoloģiju kategorijām, un sistēmu analīze un kiberdrošība ir otrā vispieprasītākā kategorija.
Lielākā kategorija ir “Nav norādīts” — 42%, kas liecina, ka daudzos darba sludinājumos nav skaidri norādīta nepieciešamā pieredze. Starp tiem, kas to dara, ir nepārprotami priekšroka sākuma līmeņa pozīcijām (0–2 gadi), kas veido 35% no atvērtajām pozīcijām.
Code Labs Academy © 2025 Visas tiesības paturētas.
