Bootcamp Επιστήμης Δεδομένων
Μάθετε τη θεμελιώδη θεωρία και εφαρμογή της Επιστήμης Δεδομένων.
Οι εκπαιδευτές μας θα σας καθοδηγήσουν μέσω των βασικών θεμελίων γνώσεων και εφαρμοσμένων δεξιοτήτων που θα σας βάλουν σε καλό δρόμο για μια καρποφόρα καριέρα στην Επιστήμη Δεδομένων.
Πλήρης απασχόληση: 12 εβδομάδες
Μερική απασχόληση: 24 εβδομάδες
Τι θα μάθετε
Σας καθοδηγεί μέσα από ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να σας οδηγήσει από "απλά περίεργους" σε "πλήρως πιστοποιημένους" στην επιστήμη των δεδομένων σε μόλις 12 εβδομάδες (πλήρης απασχόληση).
Ίδρυμα
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git και GitHub, Γραμμική Άλγεβρα, Πιθανότητες και Στατιστική.
Ανάλυση δεδομένων
Ανάλυση δεδομένων, προετοιμασία δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και εξερεύνηση δεδομένων.
Κλασική μηχανική μάθηση
Μηχανική μάθηση, μάθηση με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη, βελτίωση μοντέλων ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines και ταξινόμηση.
Βαθιά μάθηση
Νευρωνικά δίκτυα (υλοποίηση, αντιμετώπιση προβλημάτων)
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Κωδικοποίηση κειμένου για NLP, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN), LSTM, μηχανισμοί προσοχής, μοντέλο μετασχηματιστή και κατασκευή chatbot.
Χρειάζεστε περισσότερες λεπτομέρειες;
Κατεβάστε το πρόγραμμα σπουδών μας
Κεφάλαιο 0: Προεργασία
Η επιστήμη των δεδομένων είναι μια από τις πιο διάσημες σταδιοδρομίες τα τελευταία χρόνια. Περιλαμβάνει το χειρισμό δεδομένων, τον καθαρισμό τους, την αξιολόγησή τους και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων των γεγονότων. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα καλύψουμε τα θεμέλια της επιστήμης δεδομένων για να σας προετοιμάσουμε να ξεκινήσετε το μαθησιακό σας ταξίδι.
Εισαγωγή στην Python
- Python Language and History
- Τα βασικά της Python
- Θεμελιώδεις Δομές Δεδομένων στην Python
- Τάξεις και αντικείμενα
- Ενότητες και πακέτα
- Εισόδου-εξόδου
- Λάθη και Εξαιρέσεις
Περιβάλλοντα
- Περιβάλλοντα Python
- Ανακόνδας
- Τετράδια Jupyter
SQL και βάσεις δεδομένων
- Βασικές αρχές SQL
- Ερωτήματα SQL
Γραμμική άλγεβρα
- Κλίμακες και διανύσματα
- Πίνακες
- Κανόνες
Git και GitHub
- Εισαγωγή στον Έλεγχο εκδόσεων
- Ροή εργασιών
- Επιθεώρηση αποθετηρίων
- Αναίρεση αλλαγών
- Λήψη και τράβηγμα αλλαγών
- Προώθηση αλλαγών
Έργο: Curve Fitting
- Αυτό το έργο έχει να κάνει με την επίλυση του προβλήματος της «προσαρμογής καμπύλης», το οποίο περιλαμβάνει την εύρεση της καλύτερης εξίσωσης καμπύλης για να χωρέσει ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων. Θα σας καθοδηγήσει σε ένα παράδειγμα αυτού του προβλήματος και χωρίζεται σε ενότητες, όπου κάθε ενότητα θα ασκεί τη χρήση θεμελιωδών εννοιών όπως η OOP, η SQL, η Γραμμική Άλγεβρα και η τελική ροή εργασιών Μηχανικής εκμάθησης.
Γιατί να μάθετε μαζί μας;
- Γρήγοροι ρυθμοί.
- Μικρά μεγέθη τάξεων.
- 1:1 καθοδήγηση σταδιοδρομίας προσαρμοσμένη στην εμπειρία και τους στόχους σας.
- Μάθηση από απόσταση, από οπουδήποτε στον κόσμο.
Κοινότητα μάθησης
9.9/10
Βαθμολογία Καθαρού Προωθητή*
5/5
Γνώση των εκπαιδευτικών*
5/5
Συνάφεια με τον κλάδο*
Λυπούμαστε - Δεν έχουμε προς το παρόν κενές θέσεις σε καμία από τις συνεδρίες μας.
Μπορείτε να δηλώσετε το ενδιαφέρον σας για να είστε οι πρώτοι που θα ενημερωθείτε όταν ανοίξουν ξανά θέσεις ή να δείτε τη σελίδα μας Δωρεάν Εκδηλώσεις για τυχόν έκτακτες δοκιμαστικές συνεδρίες.
Δίδακτρα και χρηματοδότηση
Χρηματοδοτήστε ανεξάρτητα ή επιλέξτε έναν από τους συνεργάτες μας που σας ταιριάζει καλύτερα.
Χρηματοδοτικοί εταίροι
Εξερευνήστε τους χρηματοδοτικούς μας συνεργάτες και βρείτε ποιος σας ταιριάζει στο ταξίδι σας.
Επιλογές Χρηματοδότησης
Η χρηματοδότηση δεν πρέπει να εμποδίζει τις φιλοδοξίες σας. Γι' αυτό προσφέρουμε μια πληθώρα λύσεων χρηματοδότησης για την αντιμετώπιση διαφορετικών καταστάσεων.
Bildungsgutschein
Χρηματοδοτήστε το bootcamp CLA με το εκπαιδευτικό κουπόνι της γερμανικής κυβέρνησης.
Εκπτώσεις CLA
Επενδύστε στον εαυτό σας με λιγότερα. Εξερευνήστε τις εκπτώσεις μας.
Qualifizierungschancengesetz
Εξερευνήστε τα πλεονεκτήματα του νόμου περί ευκαιριών προσόντων για την προώθηση της ανάπτυξης εργατικού δυναμικού στο Germany.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς να υποβάλλετε αίτηση
Γνωρίζουμε ότι η επιλογή ενός εκπαιδευτικού μπορεί να είναι ένα δύσκολο έργο. Γι' αυτό βάζουμε κάθε έναν από τους πιθανούς συμμετέχοντες σε επαφή με έναν άνθρωπο το συντομότερο δυνατό, και θα είστε μαζί του μέχρι να ξεκινήσετε τα μαθήματά σας.
Θα επιλέξετε το μάθημα, την πανεπιστημιούπολη και το ωράριο σπουδών σας, δηλώνοντας τα κίνητρά σας για να σπουδάσετε μαζί μας.
Συνάντηση με τον ειδικό μάθησης
Κλείστε τη συνάντησή σας με έναν από τους ειδικούς μας σε θέματα μάθησης για να επιβεβαιώσετε ότι ταιριάζουμε απόλυτα σε εσάς και να λύσετε τυχόν απορίες ή ανησυχίες που μπορεί να έχετε. Εδώ μπορούμε επίσης να μιλήσουμε για τις επιλογές χρηματοδότησης, τις ειδικές προσφορές και τυχόν διευκολύνσεις που μπορεί να χρειαστείτε.
Onboarding και προεργασία
Μόλις εγγραφείτε, θα σας φέρουμε σε επαφή με τους εκπαιδευτές και τους συμμαθητές σας. Θα ορίσουμε επίσης κάποια μελέτη πριν από το μάθημα για να βεβαιωθούμε ότι μπορείτε να ξεκινήσετε να τρέχετε μαζί μας από την 1η ημέρα.
Επικοινωνήστε με έναν Ειδικό Μάθησης
Γρήγορη ερώτηση πριν κάνετε αίτηση; Κάτι για ένα συγκεκριμένο μάθημα σας τράβηξε την προσοχή και θέλετε να μάθετε περισσότερα; Ενημερώστε μας. Θα χαρούμε να σας βοηθήσουμε.
Στατιστικά Εργασίας
Υπάρχουν περίπου 1,7 εκατομμύρια ανοικτές θέσεις τεχνολογίας παγκοσμίως το 2024
Οι ΗΠΑ
- Για τις ΗΠΑ, ο εκτιμώμενος αριθμός ενεργών αγγελιών θέσεων εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας είναι 438.000 (Πηγή)
- The CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , με βάση την ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται από το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ, προβλέπει ότι το εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας θα αυξηθεί δύο φορές πιο γρήγορα από το συνολικό εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ από το 2022 έως το 2032. Αυτό μεταφράζεται σε περίπου 350.000 νέες θέσεις εργασίας τεχνολογίας που δημιουργούνται ετησίως για την κάλυψη των αναγκών αντικατάστασης και τη διευκόλυνση της επέκτασης της βιομηχανίας. (Πηγή)
Ευρώπη
- Τεχνικές θέσεις εργασίας στην Ευρώπη, ο αριθμός ολοκληρώνεται σε 960.000
- Ο αριθμός των ατόμων που απασχολούνται ως επαγγελματίες Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στην Ευρώπη έχει αυξηθεί κατά περίπου 75 τοις εκατό τις τελευταίες δύο δεκαετίες, καθώς οι ψηφιακές τεχνολογίες και υπηρεσίες έχουν γίνει πιο ζωτικό μέρος της ευρωπαϊκής οικονομίας (Πηγή)
- Από το 2021, σχεδόν εννέα εκατομμύρια άνθρωποι εργάζονται απευθείας ως επαγγελματίες ΤΠΕ στο σωματείο, με τη Γερμανία να παρέχει πάνω από δύο εκατομμύρια από αυτούς τους επαγγελματίες και τη Γαλλία να παρέχει 1,25 εκατομμύρια. Άλλες εξέχουσες χώρες για τη βιομηχανία ΤΠΕ περιλαμβάνουν την Ιταλία, την Ισπανία, την Ολλανδία, την Πολωνία και τη Σουηδία. (Πηγή)
- Μεταξύ όλων των αγγελιών εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας, το 54% αναζήτησε υποψήφιους με εργασιακή εμπειρία 0 έως 2 ετών. Οι αγγελίες εργασίας ήταν ευρέως διασκορπισμένες γεωγραφικά, με τους μεγαλύτερους αριθμούς στη Γερμανία (639.278), την Πολωνία (450.391) και τη Γαλλία (280.681). (Πηγή)
- The CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , με βάση την ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται από το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ, προβλέπει ότι το εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας θα αυξηθεί δύο φορές πιο γρήγορα από το συνολικό εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ από το 2022 έως το 2032. Αυτό μεταφράζεται σε περίπου 350.000 νέες θέσεις εργασίας τεχνολογίας που δημιουργούνται ετησίως για την κάλυψη των αναγκών αντικατάστασης και τη διευκόλυνση της επέκτασης της βιομηχανίας. (Πηγή)
European Tech Hiring Trends
Αυτό το γράφημα δείχνει μια σημαντικά υψηλότερη ζήτηση για ρόλους ανάπτυξης λογισμικού σε σύγκριση με άλλες κατηγορίες τεχνολογίας, με την ανάλυση συστημάτων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο να ακολουθούν ως η δεύτερη κατηγορία με τη μεγαλύτερη ζήτηση.
- Εμπειρία 0-2 ετών: 35% των θέσεων εργασίας
- Εμπειρία 3-10 ετών: 10% των θέσεων εργασίας
- 11+ χρόνια εμπειρία: 13% των ανοιγμάτων θέσεων εργασίας
- Δεν διευκρινίζεται: 42% των θέσεων εργασίας
Η μεγαλύτερη κατηγορία είναι "Δεν προσδιορίζεται" με 42%, γεγονός που υποδηλώνει ότι πολλές αγγελίες εργασίας δεν αναφέρουν ρητά την απαιτούμενη εμπειρία. Μεταξύ αυτών που το κάνουν, υπάρχει σαφής προτίμηση για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου (0-2 έτη), οι οποίες αποτελούν το 35% των ανοιγμάτων.
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΜΑΖΙ ΜΑΣ
ΚΑΛΕΣΤΕ:
Code Labs Academy © 2024 Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.