Tìm hiểu lý thuyết cơ bản và ứng dụng của Khoa học dữ liệu & AI.
Những người hướng dẫn của chúng tôi sẽ huấn luyện bạn về nền tảng kiến thức thiết yếu và các kỹ năng ứng dụng để đưa bạn đến với sự nghiệp thành công trong Khoa học dữ liệu & AI.
Toàn thời gian: 12 tuần
Bán thời gian: 24 tuần
Khoa học dữ liệu và AI luôn đi đầu trong đổi mới, tập trung phát triển các hệ thống thông minh để giải quyết các thách thức phức tạp và biến dữ liệu thành những hiểu biết có giá trị.
Khoa học dữ liệu kết hợp phân tích thống kê, lập trình và kiến thức về lĩnh vực để hiểu và dự đoán xu hướng. Bằng cách thiết lập nền tảng về khoa học dữ liệu, bạn có thể chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu hữu ích giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.
Mặt khác, trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học hỏi và đưa ra quyết định bằng cách bắt chước trí thông minh của con người. Điều này dẫn đến ngày càng nhiều tiến bộ trong lĩnh vực robot, xe tự lái và các đề xuất được cá nhân hóa. Khi các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu và AI để tối ưu hóa hoạt động, các chuyên gia trong các lĩnh vực này trở nên cần thiết.
Chương trình đào tạo khoa học dữ liệu của Học viện Code Labs giúp bạn trở thành một phần của tương lai công nghệ và mở ra những con đường sự nghiệp thú vị trong lĩnh vực đang phát triển này.
Huấn luyện bạn thông qua một chương trình giảng dạy được tuyển chọn đặc biệt được thiết kế để đưa bạn từ 'chỉ tò mò' đến 'được chứng nhận đầy đủ' về khoa học dữ liệu chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).
SQL, Python, Notebook Jupyter, Git và GitHub, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê.
Phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khám phá dữ liệu.
Học máy, Học có giám sát và không giám sát, nâng cao mô hình ML, Naive Bayes, SVM, Rừng ngẫu nhiên, Đường dẫn và phân loại ML.
Mạng thần kinh (triển khai, khắc phục sự cố và tối ưu hóa), Kiến trúc CNN, Kiến trúc bộ mã hóa tự động, Tăng cường dữ liệu, Tensorflow, Keras và Scikit-Learn.
Mã hóa văn bản cho NLP, Mạng thần kinh tái phát (RNN), LSTM, Cơ chế chú ý, Mô hình máy biến áp và xây dựng chatbot.
Cần thêm chi tiết?
Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp danh giá nhất trong những năm gần đây. Nó liên quan đến việc xử lý dữ liệu, làm sạch, đánh giá và phát triển các mô hình học máy để dự đoán kết quả của các sự kiện. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nền tảng của khoa học dữ liệu để giúp bạn sẵn sàng bắt đầu hành trình học tập của mình.
Bạn không cần bất kỳ bằng cấp nào trước đó về khoa học máy tính hoặc lập trình để tham gia chương trình đào tạo của chúng tôi. Chúng tôi giả định không có kiến thức trước và sẽ hướng dẫn bạn những điều cơ bản trong vài tuần đầu tiên, đảm bảo bạn xây dựng nền tảng vững chắc ngay từ đầu. Cho dù bạn là người mới tham gia lĩnh vực này hay đang tìm kiếm sự thay đổi nghề nghiệp, chương trình của chúng tôi được thiết kế để giúp bạn bắt kịp tốc độ nhanh chóng và tự tin
Dự án cuối cùng mang đến cho bạn cơ hội thử nghiệm kiến thức bootcamp và các kỹ năng mới học được trong một môi trường thực hành, năng động. Đây là cơ hội để tạo ra thứ gì đó thực tế, thể hiện khả năng kỹ thuật của bạn và phát triển một dự án sẽ là một phần quan trọng trong danh mục đầu tư chuyên nghiệp của bạn. Nó cho phép bạn thể hiện khả năng sáng tạo của mình và nêu bật mức độ tiến bộ của bạn trong suốt quá trình trải nghiệm bootcamp.
Ngoài ra, dự án cuối cùng được thiết kế để tái tạo những thách thức bạn sẽ gặp phải trong một công việc công nghệ thực sự, cho phép bạn thể hiện kỹ năng của mình trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp và trang bị cho bạn những kỳ vọng về sự nghiệp tương lai.
Cộng đồng học tập
9.9/10
Điểm quảng cáo ròng*
5/5
Kiến thức của giáo viên*
5/5
Mức độ liên quan của ngành*
Chúng tôi sắp ra mắt khóa học về khoa học dữ liệu mở. Chọn ngày và loại trường ưa thích của bạn để tìm hiểu thêm.
Tài trợ độc lập hoặc chọn một trong những đối tác của chúng tôi phù hợp nhất với bạn.
Khám phá các đối tác tài chính của chúng tôi và tìm đối tác nào phù hợp với bạn trong hành trình của mình.
Tài chính không nên cản trở nguyện vọng của bạn. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp rất nhiều giải pháp tài chính để đáp ứng các tình huống khác nhau.
Tài trợ cho chương trình đào tạo CLA của bạn bằng chứng từ giáo dục của chính phủ Đức
Đầu tư vào bản thân ít hơn. Khám phá giảm giá của chúng tôi
Khám phá những lợi ích của Đạo luật Cơ hội Trình độ chuyên môn trong việc thúc đẩy phát triển lực lượng lao động ở Germany
Nếu có thêm câu hỏi, bạn có thể gửi email cho chúng tôi theo địa chỉ hello@codelabsacademy.com hoặc đặt cuộc gọi với một trong những chuyên gia học tập của chúng tôi. Chúng tôi rất sẵn lòng cung cấp thêm thông tin và trả lời bất kỳ câu hỏi cụ thể nào mà bạn có về chương trình đào tạo hoặc quy trình đăng ký.
Chúng tôi biết rằng việc lựa chọn một nhà giáo dục có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Đó là lý do tại sao chúng tôi giúp mỗi người trong số những người tham gia tiềm năng của mình liên lạc với con người càng sớm càng tốt và bạn sẽ ở bên họ cho đến khi bạn bắt đầu khóa học.
Bạn sẽ chọn khóa học, cơ sở và thời gian học, nêu rõ động lực học tập với chúng tôi.
Gặp gỡ chuyên gia học tập
Đặt cuộc gặp với một trong những chuyên gia học tập của chúng tôi để xác nhận rằng chúng tôi phù hợp với bạn và giải quyết mọi câu hỏi hoặc mối quan tâm mà bạn có thể có. Tại đây, chúng ta cũng có thể nói về các lựa chọn tài chính, ưu đãi đặc biệt và bất kỳ điều kiện hỗ trợ nào bạn có thể cần.
Giới thiệu và làm việc trước
Sau khi bạn đăng ký, chúng tôi sẽ giúp bạn liên hệ với những người hướng dẫn khóa học và bạn cùng nhóm của bạn. Chúng tôi cũng sẽ thiết lập một số nghiên cứu trước khóa học để đảm bảo bạn có thể bắt đầu hoạt động cùng chúng tôi ngay từ ngày đầu tiên.
Câu hỏi nhanh trước khi bạn nộp đơn? Điều gì đó về một khóa học cụ thể đã thu hút sự chú ý của bạn và bạn muốn tìm hiểu thêm? Hãy cho chúng tôi biết. Chúng tôi rất sẵn lòng trợ giúp.
Có khoảng 1,7 triệu vị trí công nghệ mở trên toàn thế giới vào năm 2024
Biểu đồ này cho thấy nhu cầu về vai trò phát triển phần mềm cao hơn đáng kể so với các danh mục công nghệ khác, trong đó phân tích hệ thống và an ninh mạng là danh mục có nhu cầu cao thứ hai.
Danh mục lớn nhất là "Không được chỉ định" với 42%, cho thấy nhiều tin tuyển dụng không nêu rõ yêu cầu kinh nghiệm. Trong số những người làm như vậy, có sự ưu tiên rõ ràng cho các vị trí mới vào nghề (0-2 năm), chiếm 35% số cơ hội tuyển dụng.
Code Labs Academy © 2025 Đã đăng ký Bản quyền.
