Chương trình đào tạo khoa học dữ liệu & AI
Tìm hiểu lý thuyết cơ bản và ứng dụng của Khoa học dữ liệu & AI.
Những người hướng dẫn của chúng tôi sẽ huấn luyện bạn về nền tảng kiến thức thiết yếu và các kỹ năng ứng dụng để giúp bạn có được sự nghiệp thành công trong Khoa học dữ liệu & AI.
Toàn thời gian: 12 tuần
Bán thời gian: 24 tuần
Bạn sẽ học được gì
Huấn luyện bạn thông qua một chương trình giảng dạy được tuyển chọn đặc biệt được thiết kế để đưa bạn từ 'chỉ tò mò' đến 'được chứng nhận đầy đủ' về khoa học dữ liệu chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).
Sự thành lập
SQL, Python, Notebook Jupyter, Git và GitHub, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê.
Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và khám phá dữ liệu.
Học máy cổ điển
Học máy, Học có giám sát và không giám sát, nâng cao mô hình ML, Naive Bayes, SVM, Rừng ngẫu nhiên, Đường dẫn và phân loại ML.
Học kĩ càng
Mạng thần kinh (triển khai, khắc phục sự cố và tối ưu hóa), Kiến trúc CNN, Kiến trúc bộ mã hóa tự động, Tăng cường dữ liệu, Tensorflow, Keras và Scikit-Learn.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Mã hóa văn bản cho NLP, Mạng thần kinh tái phát (RNN), LSTM, Cơ chế chú ý, Mô hình máy biến áp và xây dựng chatbot.
Cần thêm chi tiết?
Tải xuống giáo trình của chúng tôi
Chương 0: Trước khi làm việc
Khoa học dữ liệu là một trong những nghề nghiệp danh giá nhất trong những năm gần đây. Nó liên quan đến việc xử lý dữ liệu, làm sạch, đánh giá và phát triển các mô hình học máy để dự đoán kết quả của các sự kiện. Trong chương này, chúng tôi sẽ đề cập đến các nền tảng của khoa học dữ liệu để giúp bạn sẵn sàng bắt đầu hành trình học tập của mình.
Giới thiệu về Python
- Ngôn ngữ và lịch sử Python
- Khái niệm cơ bản về Python
- Cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python
- Lớp và đối tượng
- Mô-đun và gói
- Đầu ra đầu vào
- Lỗi và ngoại lệ
Môi trường
- Môi trường Python
- Anaconda
- Máy tính xách tay Jupyter
SQL và cơ sở dữ liệu
- Cơ bản về SQL
- Truy vấn SQL
Đại số tuyến tính
- vô hướng và vectơ
- Ma trận
- định mức
Git và GitHub
- Giới thiệu về Kiểm soát phiên bản
- Quy trình làm việc
- Kiểm tra kho lưu trữ
- Hoàn tác các thay đổi
- Tìm nạp và kéo các thay đổi
- Đẩy thay đổi
Dự án: Lắp đường cong
- Dự án này nhằm giải quyết vấn đề 'Khớp đường cong', bao gồm việc tìm ra phương trình đường cong tốt nhất để phù hợp với một tập dữ liệu nhất định. Nó sẽ hướng dẫn bạn qua một ví dụ về vấn đề này và được chia thành các phần, trong đó mỗi phần sẽ thực hiện việc sử dụng các khái niệm cơ bản như OOP, SQL, Đại số tuyến tính và quy trình học máy cuối cùng.
Thống kê việc làm
Có khoảng 1,7 triệu vị trí công nghệ mở trên toàn thế giới vào năm 2024
Hoa Kỳ
- Đối với Hoa Kỳ, số lượng tin tuyển dụng công nghệ đang hoạt động ước tính là 438.000 (Nguồn)
- Báo cáo hiện trạng lực lượng lao động công nghệ của CompTIA năm 2024 , dựa trên phân tích dữ liệu do Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ thu thập, dự đoán lực lượng lao động công nghệ sẽ tăng nhanh gấp đôi so với tổng lực lượng lao động của Hoa Kỳ từ năm 2022 đến năm 2032. Điều này có nghĩa là sẽ có khoảng 350.000 việc làm công nghệ mới được tạo ra hàng năm để đáp ứng nhu cầu thay thế và hỗ trợ việc mở rộng ngành. (Nguồn)
Châu Âu
- Việc làm công nghệ ở Châu Âu, con số là 960.000
- Số người được tuyển dụng làm chuyên gia Công nghệ thông tin và Truyền thông (ICT) ở Châu Âu đã tăng khoảng 75% trong hai thập kỷ qua, do công nghệ và dịch vụ kỹ thuật số đã trở thành một phần quan trọng hơn của nền kinh tế Châu Âu (Nguồn)
- Tính đến năm 2021, gần chín triệu người làm việc trực tiếp với tư cách là chuyên gia CNTT trong liên minh, trong đó Đức cung cấp hơn hai triệu chuyên gia này và Pháp cung cấp 1,25 triệu. Các quốc gia nổi bật khác trong ngành CNTT bao gồm Ý, Tây Ban Nha, Hà Lan, Ba Lan và Thụy Điển. (Nguồn)
- Trong số tất cả các tin tuyển dụng về công nghệ, 54% tìm kiếm ứng viên có từ 0 đến 2 năm kinh nghiệm làm việc. Các tin tuyển dụng được phân bổ rộng rãi về mặt địa lý, với số lượng lớn nhất ở Đức (639.278), Ba Lan (450.391) và Pháp (280.681). (Nguồn)
- Báo cáo hiện trạng lực lượng lao động công nghệ của CompTIA năm 2024 , dựa trên phân tích dữ liệu do Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ thu thập, dự đoán lực lượng lao động công nghệ sẽ tăng nhanh gấp đôi so với tổng lực lượng lao động của Hoa Kỳ từ năm 2022 đến năm 2032. Điều này có nghĩa là sẽ có khoảng 350.000 việc làm công nghệ mới được tạo ra hàng năm để đáp ứng nhu cầu thay thế và hỗ trợ việc mở rộng ngành. (Nguồn)
Xu hướng tuyển dụng công nghệ châu Âu
Biểu đồ này cho thấy nhu cầu về vai trò phát triển phần mềm cao hơn đáng kể so với các danh mục công nghệ khác, trong đó phân tích hệ thống và an ninh mạng là danh mục có nhu cầu cao thứ hai.
- Kinh nghiệm 0-2 năm: 35% cơ hội việc làm
- Kinh nghiệm 3-10 năm: 10% cơ hội việc làm
- Hơn 11 năm kinh nghiệm: 13% cơ hội việc làm
- Không xác định: 42% cơ hội việc làm
Danh mục lớn nhất là "Không được chỉ định" với 42%, cho thấy nhiều tin tuyển dụng không nêu rõ yêu cầu kinh nghiệm. Trong số những người làm như vậy, có sự ưu tiên rõ ràng cho các vị trí mới vào nghề (0-2 năm), chiếm 35% số cơ hội tuyển dụng.
Tại sao nên học với chúng tôi?
- Nhịp độ nhanh.
- Quy mô lớp học nhỏ.
- Huấn luyện nghề nghiệp 1:1 phục vụ riêng cho kinh nghiệm và mục tiêu của bạn.
- Học tập từ xa, từ mọi nơi trên thế giới.
Cộng đồng học tập
9.9/10
Điểm quảng cáo ròng*
5/5
Kiến thức của giáo viên*
5/5
Mức độ liên quan của ngành*
Xin lỗi - Chúng tôi hiện không có bất kỳ không gian trống nào trong bất kỳ phiên nào của chúng tôi.
Bạn có thể đăng ký sự quan tâm của mình để trở thành người đầu tiên biết khi nào không gian mở lại hoặc xem Sự kiện miễn phí cho bất kỳ phiên thử nghiệm một lần nào.
Học phí và kinh phí
Tài trợ độc lập hoặc chọn một trong những đối tác của chúng tôi phù hợp nhất với bạn.
Đối tác tài chính
Khám phá các đối tác tài chính của chúng tôi và tìm đối tác nào phù hợp với bạn trong hành trình của mình.
Các lựa chọn tài trợ
Tài chính không nên cản trở nguyện vọng của bạn. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp rất nhiều giải pháp tài chính để đáp ứng các tình huống khác nhau.
Bildungsgutschein
Tài trợ cho chương trình đào tạo CLA của bạn bằng chứng từ giáo dục của chính phủ Đức
Giảm giá CLA
Đầu tư vào bản thân ít hơn. Khám phá giảm giá của chúng tôi
Trình độ chuyên môn
Khám phá những lợi ích của Đạo luật Cơ hội Trình độ chuyên môn trong việc thúc đẩy phát triển lực lượng lao động ở Germany
Các câu hỏi thường gặp
Làm sao để đăng kí
Chúng tôi biết rằng việc lựa chọn một nhà giáo dục có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Đó là lý do tại sao chúng tôi giúp mỗi người trong số những người tham gia tiềm năng của mình liên lạc với con người càng sớm càng tốt và bạn sẽ ở bên họ cho đến khi bạn bắt đầu khóa học.
Bạn sẽ chọn khóa học, cơ sở và thời gian học, nêu rõ động lực học tập với chúng tôi.
Gặp gỡ chuyên gia học tập
Đặt cuộc gặp với một trong những chuyên gia học tập của chúng tôi để xác nhận rằng chúng tôi phù hợp với bạn và giải quyết mọi câu hỏi hoặc mối quan tâm mà bạn có thể có. Tại đây, chúng ta cũng có thể nói về các lựa chọn tài chính, ưu đãi đặc biệt và bất kỳ điều kiện hỗ trợ nào bạn có thể cần.
Giới thiệu và làm việc trước
Sau khi bạn đăng ký, chúng tôi sẽ giúp bạn liên hệ với những người hướng dẫn khóa học và bạn cùng nhóm của bạn. Chúng tôi cũng sẽ thiết lập một số nghiên cứu trước khóa học để đảm bảo bạn có thể bắt đầu hoạt động cùng chúng tôi ngay từ ngày đầu tiên.
Liên hệ với chuyên gia học tập
Câu hỏi nhanh trước khi bạn nộp đơn? Điều gì đó về một khóa học cụ thể đã thu hút sự chú ý của bạn và bạn muốn tìm hiểu thêm? Hãy cho chúng tôi biết. Chúng tôi rất sẵn lòng trợ giúp.
Code Labs Academy © 2024 Đã đăng ký Bản quyền.