Co se naučíte
Koučkou vás prostřednictvím zvláště kurátorského kurikula navrženého tak, aby vás odvezly z „jen zvědavých“ do „plně certifikovaných“ v oblasti vědy o datech za pouhých 12 týdnů (na plný úvazek).
Ovládněte datovou analytiku a přípravu dat
Vybudujete si silné základy v datové analytice: získávání, prozkoumávání, čištění a příprava reálných datových sad. Pomocí Pandas budete zpracovávat chybějící hodnoty, odlehlé hodnoty, nevyvážená data a kategorické proměnné, uplatníte statistickou analýzu a vytvoříte vizualizace, abyste přeměnili syrová data na sady připravené k analýze.
Vytvářejte inteligentní modely strojového učení
Naučíte se celý workflow ML, od přípravy datové sady po trénování, hodnocení a optimalizaci prediktivních modelů. Implementujete algoritmy supervizovaného a nesupervizovaného učení, porovnáte je pomocí standardních metrik a zvýšíte přesnost pomocí cross-validace, ladění hyperparametrů a výběru modelu.
Vyvíjejte řešení deep learningu a AI
Objevíte, jak moderní neuronové sítě pohánějí AI. Počínaje základy umělých neuronových sítí vytvoříte modely deep learningu v PyTorch a zároveň se seznámíte s optimalizací, regularizací, augmentací dat, vysvětlitelnou AI a generativními modely — praktickými dovednostmi pro pokročilé AI aplikace.
Specializujte se na computer vision a zpracování přirozeného jazyka
Prozkoumáte dvě z nejvlivnějších oblastí AI. Vytvoříte konvoluční neuronové sítě (CNN) pro klasifikaci obrázků, detekci objektů a segmentaci a naučíte se techniky NLP včetně embeddingů, rekurentních neuronových sítí, transformerů a attention mechanismů pro textové AI systémy.
Vytvářejte moderní AI a LLM aplikace
Půjdete za hranice tradičního ML a vytvoříte aplikace poháněné LLM. Prozkoumáte prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) a reálné AI workflow, abyste vytvořili inteligentní asistenty, systémy pro vyhledávání znalostí a produkčně připravené generativní AI aplikace.
Nasazujte, monitorujte a škálujte AI systémy
Přenesete ML modely z vývoje do produkce. Nasadíte je pomocí FastAPI, Dockeru a cloudových řešení, škálujete pomocí Ray a monitorujete modely pomocí MLflow — plus bezpečnost, ochranu soukromí a osvědčené postupy pro spolehlivé AI systémy v reálných prostředích.
Kapitola 0: Přípravná práce
Data science patří v posledních letech k nejžádanějším kariérám. Zahrnuje práci s daty, jejich čištění, hodnocení a vývoj modelů strojového učení pro predikci výsledků událostí. Kvůli složitosti oboru vyžaduje jeho zvládnutí důkladné pochopení široké škály nástrojů a metod, včetně Pythonu, prostředí, databází, matematiky a lineární algebry. V této kapitole pokryjeme základy data science, abyste byli připraveni začít svou vzdělávací cestu.
Úvod do Pythonu
- Jazyk Python a jeho historie
- Základy Pythonu
- Základní datové struktury v Pythonu
- Třídy a objekty
- Moduly a balíčky
- Vstup/výstup
- Chyby a výjimky
Prostředí
- Prostředí Pythonu
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL a databáze
- Základy SQL
- SQL dotazy
Lineární algebra
- Skaláry a vektory
- Matice
- Normy
Git a GitHub
- Úvod do verzování, workflow, prohlížení repozitářů, vracení změn, stahování a pullování změn, odesílání změn
Projekt: Proložení křivky
- Tento projekt se zabývá řešením problému „proložení křivky“, který zahrnuje nalezení nejlepší rovnice křivky pro danou datovou sadu. Provede vás příkladem tohoto problému a je rozdělen do sekcí, kde každá sekce cvičí použití základních konceptů jako OOP, SQL, lineární algebra a finální workflow strojového učení.
Rozvrh učení
Od pondělí do pátku od 9:30 do 15:30
Přednášková relace
9:30am - 11:00am
Přednášková relace
11:30am - 01:00pm
Praktická relace
02:00pm - 03:30pm
Naše metodika
Online živé učení
- Zde v CLA zvýšete své zkušenosti s učením s našimi interaktivními online živými sezeními, kde se budete zapojit přímo s instruktory a vrstevníky v reálném čase, podporovat spolupráci a rychlý rozvoj dovedností.
Self Study
- ČÁST ČÁST: 9 hodin živé učení, 11 hodin sebeučení, celkem 20 hodin týdně
- Na plný úvazek: 22,5 hodiny živé učení, 17,5 hodin samotudy, celkem 40 hodin týdně
Převrácená metoda učebny
- Zažijte dynamický přístup k učení s naší metodou převráceného třídy, což vás zmocňuje aktivně a hluboce se zapojit do našich kurikula Bootcamp.
Řízená praxe
- Zapojte se do pohlcující zkušenosti s učením v našem bootcampu, kde se zaměřujeme na aktivní účast, praktická cvičení a budování portfolia, abychom zajistili solidní základ pro vaše znalosti.
Preferujete učit se vlastním tempem?
Učte se s naším on‑demand kurzem Data Science & AI vlastním tempem a s naprostou flexibilitou. Ovládněte, jak proměnit surová data v užitečné insighty, trénovat chytré modely a stavět reálné AI aplikace, a absolvujte připraveni odstartovat kariéru ve světě datově řízených inovací.
Co budete potřebovat
K připojení k našemu bootcamptu nepotřebujete žádnou předchozí kvalifikaci v oblasti informatiky nebo programování. Nepředpokládáme žádné předchozí znalosti a provedeme vás základy v prvních několika týdnech, což zajistí, že vybudujete silný základ od základů. Ať už jste na poli nebo hledáte změnu kariéry, náš program je navržen tak, aby vás rychle a sebevědomě urychlil
- Notebook nebo počítač: Spolehlivý notebook nebo stolní počítač s dostatečným výkonem a schopným spustit potřebné programy.
- Stabilní připojení k internetu: Spolehlivý přístup k internetu pro živé učení, praktické laboratoře a úkoly.
- Základní počítačová gramotnost: Schopnost navigovat operační systémy, software pro produktivitu a internetové prohlížeče.
- Základní znalosti v algoritmice a programování: Znalost programovacích konceptů, které mají pohodlně sledovat kurzy.
- Znalost angličtiny: Hladina B1 se schopností porozumět technickým materiálům a efektivně komunikovat, protože bootcamp je prováděn v angličtině.
- Závazek k učení: Proaktivní postoj k učení a praktikování kódování, zejména během předběžné jednotky, aby se vytvořil pevný základ pro pokračování v bootcampu.
Centrum kariérních služeb
Workshopy pro kariérní rozvoj
Ochutnávka pro vás a širší komunitu CLA. Ukázka toho, co naše kariérní centrum nabízí, setkejte se s našim poradcem v kariéře a pokraďte se na relaci pro ty, které se začnou pokračovat v úhlech na poslední chvíli.
Personalizované poradenství v kariéře
Strukturovaná relace pro identifikaci vašich kariérních cílů a formulaci strategií k jejich dosažení prostřednictvím přátelských poradenských relací nebo plánováním kariéry.
Falešné rozhovory
Procvičování běžných rozhovorů zdůrazňující otázky; Jak můžete poskytnout to, co zaměstnavatelé hledají, jak zdůraznit své silné stránky, jak navigovat diskuse o platech a další.
Recenze životopisu a průvodního dopisu
Získejte personalizovaná doporučení ohledně vašeho životopisu nebo průvodního dopisu, přizpůsobené tak, aby věnovala pozornost náborových pracovníků a přistál vám pohovor při požadované práci.
Práce a stáž za kolo
Nejnovější pracovní příležitosti, ručně vybrané našimi kariérními specialisty, a přizpůsobené jako skutečně vstupní úroveň.
Přístup k platformě kariérních zdrojů
Otevřený přístup k kariérním servisním materiálu, úkolům a zdrojům technologického průmyslu.
Profesionální pokyny a síťové události
Seznamte se s technologickými profesionály ve vašem oboru, abyste získali kariérní poradenství a vedení, a také možnost propojit se s dalšími profesionály v našich kariérních chatovacích akcích.
Alumni Networking
Spojte se se spolužáky a minulými absolventy CLA a sdílejte zajímavý a relevantní obsah, založte bystré diskuse a sdíleli otevřené práce, které by mohly být zajímavé pro kolegy absolventy.
Proč si vybrat Code Labs Academy?
Kariérní koučink 1:1
Individuální podpora od kariérních specialistů: úprava CV i LinkedIn, simulace pohovorů a strategie hledání práce v IT.
Projekty do portfolia
Absolvujte s GitHub portfoliem reálných projektů, vytvořených během výuky a vyladěných na základě zpětné vazby mentorů.
Kurikulum orientované na průmysl
Sylabus aktualizujeme každý kvartál podle poptávky v AI, kyberbezpečnosti a webovém vývoji.
Uznávaný certifikát
Sdílejte svůj AZAV-akreditovaný certifikát Code Labs Academy na LinkedIn, v CV i ve vízových žádostech.
Často kladené otázky
Hodnocení a zkušenosti absolventů Code Labs Academy
V rámci bootcampu vývoje webu musím říct, že to dopadlo nad moje očekávání. Bootcamp je skutečně interaktivní, zábavný a informativní. Díky svým mentorům a všem, kteří pracují v zákulisí, jsem se naučil spoustu věcí. Velmi bych to doporučil
Učitelé jsou skvělí, tolerantní, motivovaní a veselí. Proces učení je hladký a zábavný, máte prostor klást své otázky a také se zapojit. Nejdůležitější ale je, že vás připravují na praktický svět realizací a prezentací projektů, což byla ta nejlepší ...
Stále hledám nové příležitosti, jak se naučit nejnovější technologie v Data Science, a kvalita obsahu Code Labs Academy předčila má očekávání. Pokud jste nadšení pro technologie a jste ochotni vynaložit úsilí, tento bootcamp vám otevře dveře, od sebe ...
Po dokončení magisterského studia v oboru datové analýzy jsem se snažil prohloubit své znalosti v oboru s cílem pokračovat v kariéře v oblasti datové vědy nebo analýzy. Narazil jsem však na potíže s hledáním odpovědí na své otázky, a tak jsem hledal ...
Učitelé a mentoři jsou úžasní, alespoň ten, kterého jsem měl já. Moe mě naučil víc než všichni mí učitelé za celý můj život. Vyjasňuje věci a vždy vás povzbuzuje, abyste pokračovali navzdory všem výzvám.
Je to online boot camp s asynchronními kurzy, které se mohou vyrovnat každému studentovi z celého světa. Oceňuji, že po úspěšném absolvování je na konci dodáván certifikát. Suma sumárum, tohle bootcamp je vše v jednom, naučíte se a zvládnete datovou ...
Jeden z nejlepších způsobů, jak se naučit Data Science a Machine Learning, vynikající učitelé, kteří vám vždy pomohou pochopit a poskytnou vám další nápady a příklady. Pokud se chcete o ML dozvědět více, CLA je tím nejlepším místem.
Kurz vývoje webu Code Labs Academy byl velmi působivý, byl to jeden z nejlepších zážitků, které jsem v životě zažil. Vřele doporučuji zúčastnit se tohoto bootcampu, kde se nejen naučíte vývoj webu, ale také získáte kariérní poradenství a budete připr ...
Bootcamp pro kybernetickou bezpečnost, kterého jsem se zúčastnil v roce 2022, mě naučil základním znalostem a dovednostem, které jsou pro mě nezbytné, abych se mohl stát kariérou v IT. Můj instruktor byl informovaný, trpělivý a vždy ochotný pomoci. ...
Bez technického zázemí jsem nyní po několika měsících schopen nejen porozumět složitým modelům strojů nebo hlubokých výukových modelů, ale také je sám navrhovat. Pokud hledáte kariérní změnu v technologickém průmyslu, máte motivaci a máte trochu času ...
Rovnováha mezi teorií a praxí je dokonalá, máte šanci uplatnit to, co se naučíte, v domácích úkolech a reálných projektech, které jsou kontrolovány TA. Tento bootcamp doporučuji každému, kdo chce začít svou kariéru v Data Science.