データサイエンスと AI ブートキャンプ

データサイエンスとAIの基礎理論と応用を学びます。

私たちのインストラクターは、データサイエンスと AI における実りあるキャリアへの道をうまく進めるために、知識の基礎と応用スキルを通して指導します。

次のキックオフ

位置

オンライン

スケジュール

フルタイム: 12 週間

パートタイム: 24週間

AZAV認定

学べること

最短 12 週間 (フルタイム) でデータサイエンスの「ただの好奇心」から「完全な認定」になれるように設計された、特別に厳選されたカリキュラムを通じて指導します。

SQL、Python、Jupyter Notebook、Git と GitHub、線形代数、確率と統計。

データ分析、データ準備、データ視覚化、データ探索。

機械学習、教師あり学習と教師なし学習、ML モデルの強化、ナイーブベイズ、SVM、ランダムフォレスト、ML パイプライン、分類。

ニューラルネットワーク (実装、トラブルシューティング、最適化)、CNN アーキテクチャ、オートエンコーダアーキテクチャ、データ拡張、Tensorflow、Keras、Scikit-Learn。

NLP、リカレントニューラルネットワーク (RNN)、LSTM、注意メカニズム、トランスフォーマーモデル、チャットボット構築のためのテキストコーディング。

さらに詳しい情報が必要ですか?

データサイエンスは、近年最も名誉ある職業の 1 つです。これには、データの処理、クリーニング、評価、およびイベントの結果を予測するための機械学習モデルの開発が含まれます。この章では、学習を始める準備を整えるためにデータサイエンスの基礎について説明します。

このプロジェクトは、特定のデータセットに適合する最適な曲線方程式を見つけることを含む「曲線フィッティング」問題を解決することを目的としています。この問題の例をガイドし、いくつかのセクションに分かれており、各セクションでは OOP、SQL、線形代数、最終的な機械学習ワークフローなどの基本概念の使用法を演習します。

2024 年には世界中で約 170 万の技術職の求人が存在します。

米国の場合、有効な技術系求人数は推定 438,000 件です (ソース)
CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 は、米国労働統計局が収集したデータの分析に基づいており、テクノロジー労働力は 2022 年から米国全体の労働力の 2 倍の速さで増加すると予想されています。これは、代替ニーズに応え、業界の拡大に対応するために、毎年およそ 350,000 件の新たな技術職が創出されることに相当します。 (ソース)

ヨーロッパの技術系雇用、その数字は最終的に 960,000 人に達する
デジタル技術とサービスが欧州経済にとってより重要な部分となったため、欧州では情報通信技術 (ICT) 専門家として雇用される人の数が過去 20 年間で約 75% 増加しました。 (ソース)
2021 年の時点で、約 900 万人が組合内で ICT 専門家として直接働いており、ドイツは 200 万人以上の専門家を、フランスは 125 万人以上を提供しています。 ICT 産業が盛んな国としては、他にイタリア、スペイン、オランダ、ポーランド、スウェーデンなどがあります。 (ソース)
すべての技術系求人情報のうち、54% が 0 ～ 2 年の実務経験を持つ候補者を求めていました。求人情報は地理的に広範囲に分散しており、ドイツ (639,278 件)、ポーランド (450,391 件)、フランス (280,681 件) が最も多かった。 (ソース)
CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 は、米国労働統計局が収集したデータの分析に基づいており、テクノロジー労働力は 2022 年から米国全体の労働力の 2 倍の速さで増加すると予想されています。これは、代替ニーズに応え、業界の拡大に対応するために、毎年およそ 350,000 件の新たな技術職が創出されることに相当します。 (ソース)