12週間(フルタイム)で、「なんとなく興味がある」状態から、データサイエンスとAIの実務に近いレベルまで到達できるように設計されたカリキュラムです。
SQL、Python、Jupyter Notebook、GitとGitHub、線形代数、確率と統計
データ分析、データ前処理、データ可視化、探索的データ分析
機械学習の基本、教師あり・教師なし学習、モデル改善、ナイーブベイズ、SVM、ランダムフォレスト、MLパイプラインと分類
ニューラルネットワーク(実装・トラブルシュート・最適化)、CNNアーキテクチャ、オートエンコーダ、データ拡張、TensorFlow、Keras、Scikit-learn
NLP、再帰型ニューラルネットワーク(RNN)、LSTM、アテンション、トランスフォーマーモデル、チャットボット構築のためのテキストエンコーディング
本ブートキャンプに参加するために、コンピューターサイエンスや関連分野の学位は必要ありません。事前知識が限られている方でも参加できるように設計されていますが、プログラミングやアルゴリズムのごく基本的な理解があると、学習をよりスムーズに進められます。
Code Labs Academyコミュニティ向けの体験型セッションです。キャリアセンターのサポート内容を知り、キャリアアドバイザーに相談したり、履歴書の最終チェックを受けたりできます。
キャリア目標を言語化し、それを実現するための具体的なステップを一緒に整理する1対1のカウンセリングセッションです。キャリアアクションプランを作成し、中長期のキャリア戦略を明確にします。
よくある面接質問への受け答えを練習しながら、強みの伝え方やストーリーテリング、給与交渉のポイントなどをフィードバックします。本番の面接に自信を持って臨めるよう準備します。
海外求人にも通用する履歴書・職務経歴書・カバーレターについて、求人ごとに最適化された具体的な改善提案を行います。採用担当者の目に留まりやすい形へブラッシュアップします。
キャリアスペシャリストが厳選した最新の求人・インターンシップ情報を定期的に共有します。ブートキャンプ卒業後のエントリーレベルポジションにフォーカスしています。
学習プラットフォーム上で、キャリア戦略、応募書類テンプレート、面接対策、テック業界のリソースなどにいつでもアクセスできます。
現役のエンジニアやデザイナー、データサイエンティストなど、業界のプロフェッショナルと出会えるキャリアイベントを開催。キャリア相談やロールモデルとの対話を通じて、リアルな業界情報を得られます。
同じブートキャンプを修了したクラスメイトや卒業生コミュニティとつながることで、情報交換やコラボレーション、求人の共有など、長期的なネットワークを築くことができます。
キャリア専任スタッフが個別サポート:履歴書(CV)・LinkedInの添削、模擬面接、IT業界向けの就職戦略。
授業で実務に近いプロジェクトを制作し、メンターのフィードバックで磨き上げた GitHub ポートフォリオで卒業。
AI・サイバーセキュリティ・Web 開発の採用ニーズに合わせ、カリキュラムを四半期ごとに更新。
AZAV認定 Code Labs Academy 修了証を LinkedIn、履歴書、ビザ申請で活用できます。