Bootcamp de ciência de dados

Aprender a teoria fundamental e a aplicação da ciência dos dados.

Os nossos instrutores irão orientá-lo através da base essencial de conhecimentos e competências aplicadas para o colocar no caminho certo para uma carreira frutuosa em Ciência de Dados.

Online

A tempo inteiro: 12 semanas

a tempo parcial: 24 semanas

O que vai aprender

Orientá-lo através de um currículo especialmente concebido para o levar de "apenas curioso" a "totalmente certificado" em ciência de dados em apenas 12 semanas (a tempo inteiro).

Fundação

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Álgebra Linear, Probabilidades e Estatística.

Análise de dados

Análise de dados, preparação de dados, visualização de dados e exploração de dados.

Aprendizagem automática clássica

Aprendizagem automática, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, melhoramento de modelos de aprendizagem automática, Naive Bayes, SVM, Random Forests, pipelines de aprendizagem automática e classificação.

Aprendizagem profunda

Redes neurais (implementação, resolução de problemas)

Processamento de linguagem natural

Codificação de texto para NLP, Redes Neuronais Recorrentes (RNN), LSTM, Mecanismos de Atenção, Modelo de Transformação e construção de chatbots.

Precisa de mais pormenores?

Descarregar o nosso programa de estudos

A ciência de dados tem sido uma das carreiras de maior prestígio nos últimos anos. Envolve lidar com dados, limpá-los, avaliá-los e desenvolver modelos de aprendizado de máquina para prever resultados de eventos. Neste capítulo, abordaremos os fundamentos da ciência de dados para prepará-lo para iniciar sua jornada de aprendizado.

Introdução ao Python

  • Linguagem e história Python
  • O básico do Python
  • Estruturas de dados fundamentais em Python
  • Classes e objetos
  • Módulos e Pacotes
  • Entrada/Saída
  • Erros e exceções

Ambientes

  • Ambientes Python
  • Anaconda
  • Cadernos Jupyter

SQL e bancos de dados

  • Fundamentos de SQL
  • Consultas SQL

Álgebra Linear

  • Escalares e vetores
  • Matrizes
  • Normas

Git e GitHub

  • Introdução ao controle de versão
  • Fluxo de trabalho
  • Inspecionando Repositórios
  • Desfazendo alterações
  • Buscando e extraindo alterações
  • Empurrando Mudanças

Projeto: Ajuste de Curva

  • Este projeto trata de resolver o problema de 'ajuste de curva', que envolve encontrar a melhor equação de curva para ajustar um determinado conjunto de dados. Ele irá guiá-lo através de um exemplo deste problema e está dividido em seções, onde cada seção exercitará o uso de conceitos fundamentais como OOP, SQL, Álgebra Linear e o fluxo de trabalho final de aprendizado de máquina.

Porquê aprender connosco?

  • Rápido.
  • Turmas pequenas.
  • Coaching de carreira 1:1 adaptado individualmente à sua experiência e objectivos.
  • Aprendizagem à distância, a partir de qualquer parte do mundo.
Code Labs Academy Services

Comunidade de aprendizagem

Workeer

9.9/10

Pontuação do promotor líquido*

Workeer

5/5

Conhecimento do professor*

Workeer

5/5

Relevância para o sector*

Lamentamos - De momento, não temos vagas abertas em nenhuma das nossas sessões.

Pode registar o seu interesse para ser o primeiro a saber quando os espaços voltarem a abrir, ou ver a nossa página de Eventos Gratuitos para quaisquer sessões de degustação pontuais.

Mensalidade e financiamento

Financeie de forma independente ou escolha um dos nossos parceiros que mais lhe convier.

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Perguntas mais frequentes

Como é o processo de admissão?
Será que a CLA ensina realmente alguém, de qualquer lugar?
Quais são as minhas opções de financiamento?

Serviços de carreira

Dedicados e concentrados em si. Ajudamo-lo a compreender, a potenciar e a mostrar as suas novas e poderosas competências através de análises de currículos, prática de entrevistas e discussões sobre o sector.

Como candidatar-se

Sabemos que escolher um educador pode ser uma tarefa difícil. É por isso que colocamos cada um dos nossos potenciais participantes em contacto com uma pessoa o mais rapidamente possível, que o acompanhará até ao início do seu curso.

1

Apresentar a sua candidatura

Escolherá o seu curso, campus e horário de estudo, indicando a sua motivação para estudar connosco.

2

Reunião com o especialista em aprendizagem

Marque a sua reunião com um dos nossos especialistas em aprendizagem para confirmar que somos a opção certa para si e esclarecer quaisquer dúvidas ou preocupações que possa ter. Aqui também podemos falar sobre opções de financiamento, ofertas especiais e quaisquer acomodações que possa precisar.

3

Integração e pré-trabalho

Depois de se inscrever, pô-lo-emos em contacto com os instrutores do curso e com os seus colegas de grupo. Também definiremos alguns estudos pré-curso para garantir que pode começar a trabalhar connosco a partir do dia 1.

Contactar um especialista em aprendizagem

Uma pergunta rápida antes de se inscrever? Algo sobre um determinado curso chamou a sua atenção e quer saber mais? Diga-nos. Teremos todo o gosto em ajudar.

Estatísticas de empregos

Há cerca de 1,7 milhão de vagas abertas em tecnologia em todo o mundo em 2024

Os EUA

  • Para os EUA, o número estimado de ofertas de emprego ativas em tecnologia é de 438.000 (Fonte)
  • O Relatório sobre o estado da força de trabalho tecnológica da CompTIA 2024 , baseado na análise de dados coletados pelo Bureau of Labor Statistics dos EUA, prevê que a força de trabalho tecnológica crescerá duas vezes mais rápido que a força de trabalho geral dos EUA a partir de 2022 até 2032. Isto se traduz em cerca de 350 mil novos empregos tecnológicos criados anualmente para atender às necessidades de substituição e acomodar a expansão da indústria. (Fonte)

Europa

  • Empregos em tecnologia na Europa, o número chega a 960.000
  • O número de pessoas empregadas como profissionais de Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) na Europa aumentou cerca de 75 por cento nas últimas duas décadas, à medida que as tecnologias e serviços digitais se tornaram uma parte mais vital da economia europeia (Fonte)
  • Em 2021, quase nove milhões de pessoas trabalhavam diretamente como profissionais de TIC no sindicato, com a Alemanha fornecendo mais de dois milhões destes profissionais e a França fornecendo 1,25 milhões. Outros países proeminentes para a indústria das TIC incluem Itália, Espanha, Países Baixos, Polónia e Suécia. (Fonte)
  • Entre todas as ofertas de emprego em tecnologia, 54% procuraram candidatos com 0 a 2 anos de experiência profissional. As ofertas de emprego estavam amplamente dispersas geograficamente, com os maiores números na Alemanha (639.278), Polónia (450.391) e França (280.681). (Fonte)
  • O Relatório sobre o estado da força de trabalho tecnológica da CompTIA 2024 , baseado na análise de dados coletados pelo Bureau of Labor Statistics dos EUA, prevê que a força de trabalho tecnológica crescerá duas vezes mais rápido que a força de trabalho geral dos EUA a partir de 2022 até 2032. Isto se traduz em cerca de 350 mil novos empregos tecnológicos criados anualmente para atender às necessidades de substituição e acomodar a expansão da indústria. (Fonte)

Tendências de contratação de tecnologia na Europa

Este gráfico indica uma demanda significativamente maior por funções de desenvolvimento de software em comparação com outras categorias de tecnologia, com análise de sistemas e segurança cibernética seguindo como a segunda categoria mais procurada.

  • 0-2 anos de experiência: 35% das vagas de emprego
  • 3 a 10 anos de experiência: 10% das vagas de emprego
  • Mais de 11 anos de experiência: 13% das vagas de emprego
  • Não especificado: 42% das vagas de emprego

A maior categoria é “Não especificado”, com 42%, sugerindo que muitas ofertas de emprego não declaram explicitamente a experiência necessária. Entre os que o fazem, há clara preferência pelos cargos de nível inicial (0 a 2 anos), que representam 35% das vagas.

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