19. november 2024
De fleste AI-modeller drives av grafikkbehandlingsenheter (GPUer), som er notorisk energikrevende. Ifølge Goldman Sachs, innen 2030, økende bruk av GPUer i data sentre vil resultere i en 160% økning i behovet for elektrisitet. Vishal Sarin, en erfaren designer av analoge og minnekretser, etablerte Sagence AI, opprinnelig kjent som Analog Inference, etter å ha sett at denne tendensen var uholdbar. Virksomheten fokuserer på å utvikle GPU-erstatninger som bruker mindre energi, og takler problemer med både ytelse og miljø.
Sagence lager systemer og analoge brikker for AI-applikasjoner, samt programvaren som trengs for å programmere dem. Analoge brikker bruker en rekke verdier for å representere informasjon, i motsetning til standard digitale brikker som lagrer data som binære verdier. På grunn av denne forskjellen kan analoge kretser behandle data direkte i minnet og fullføre noen beregninger ved å bruke færre deler, og fjerne flaskehalser forårsaket av dataoverføringer mellom prosessorer og minne. I tillegg, sammenlignet med deres digitale motstykker, gir analoge prosessorer en høyere datatetthet.
Til tross for at den har vært tilgjengelig i flere tiår, gjør analog teknologi et comeback fordi digitale prosessorer ikke kan holde tritt med kravene i den moderne verden. Imidlertid er det også ulemper med analoge brikker, nemlig behovet for nøyaktig produksjon og kompleksiteten i programmeringen. Sagence markedsfører brikkene sine som et supplement til digitale teknologier, og fokuserer på visse server- og mobilenhetsapplikasjoner for å løse problemer som ventetid, kostnader og strømforbruk.
Sagence, som planlegger å kommersialisere brikkene sine i 2025, samarbeider allerede med kunder og møter konkurranse fra andre analoge brikkeprodusenter som spesialiserer seg på AI, som EnCharge og Mythic. Investorer som Vinod Khosla, TDK Ventures og Aramco Ventures har bidratt med 58 millioner dollar til selskapet, og det har til hensikt å søke mer penger for å øke staben på 75 ansatte. Sagences kostnadseffektive tilnærming, som holder seg unna de nyeste produksjonsteknikkene, øker lokket i en grusom industri.
Potensielle muligheter for Sagence indikeres av nyere trender. Mengden venturekapitalpenger som er samlet inn for halvlederoppstart er økende; bare i første halvår av 2024 ble det samlet inn 5,3 milliarder dollar. Det er imidlertid fortsatt hindringer å overvinne, som rivalisering fra kjente firmaer som Nvidia, dyr fabrikasjon og problemet med å komme inn på markeder der etablerte teknologier dominerer. Farene fremheves av saken om Graphcore, en AI-brikkeprodusent som erklærte seg konkurs til tross for betydelig finansiering.
Sagences suksess avhenger av evnen til å levere energieffektive, høyytelsesbrikker samtidig som produksjonen skaleres effektivt. Selskapet tar sikte på å posisjonere seg unikt i det utviklende AI-maskinvarelandskapet ved å møte både økonomiske og miljømessige utfordringer.
Få innovasjon gjennom data med Code Labs AcademysData Science & AI Bootcamp.