19 November 2024
Mayoritas model AI didukung oleh unit pemrosesan grafis (GPU), yang terkenal boros energi. Menurut Goldman Sachs, pada tahun 2030, peningkatan penggunaan GPU dalam data pusat-pusat akan mengakibatkan peningkatan kebutuhan listrik sebesar 160%. Vishal Sarin, seorang perancang sirkuit analog dan memori berpengalaman, mendirikan Sagence AI, yang awalnya dikenal sebagai Analog Inference, setelah melihat bahwa kecenderungan ini tidak dapat dipertahankan. Bisnis ini berfokus pada pengembangan pengganti GPU yang mengkonsumsi lebih sedikit energi, mengatasi masalah kinerja dan lingkungan.
Sagence menciptakan sistem dan chip analog untuk aplikasi AI, serta perangkat lunak yang diperlukan untuk memprogramnya. Chip analog menggunakan rentang nilai untuk mewakili informasi, berbeda dengan chip digital standar yang menyimpan data sebagai nilai biner. Karena perbedaan ini, rangkaian analog dapat memproses data secara langsung di memori dan menyelesaikan beberapa komputasi menggunakan bagian yang lebih sedikit, menghilangkan hambatan yang disebabkan oleh transfer data antara prosesor dan memori. Selain itu, dibandingkan dengan prosesor digital, prosesor analog memberikan kepadatan data yang lebih tinggi.
Meskipun telah tersedia selama beberapa dekade, teknologi analog kembali populer karena prosesor digital tidak dapat memenuhi tuntutan dunia modern. Namun chip analog juga mempunyai kelemahan, yaitu perlunya pembuatan yang tepat dan rumitnya pemrograman. Sagence memasarkan chipnya sebagai pelengkap teknologi digital, dengan fokus pada aplikasi server dan perangkat seluler tertentu untuk memecahkan masalah seperti latensi, biaya, dan konsumsi daya.
Sagence, yang berencana mengkomersialkan chipnya pada tahun 2025, sudah berkolaborasi dengan klien dan menghadapi persaingan dari pembuat chip analog lain yang berspesialisasi dalam AI, seperti EnCharge dan Mythic. Investor seperti Vinod Khosla, TDK Ventures, dan Aramco Ventures telah menyumbang $58 juta kepada perusahaan, dan bermaksud mencari lebih banyak dana untuk mengembangkan stafnya yang berjumlah 75 karyawan. Pendekatan Sagence yang hemat biaya, yang tidak menggunakan teknik produksi terbaru, meningkatkan daya tariknya dalam industri yang kejam.
Peluang potensial bagi Sagence ditunjukkan oleh tren terkini. Jumlah dana modal ventura yang dikumpulkan untuk startup semikonduktor meningkat; pada paruh pertama tahun 2024 saja, $5,3 miliar berhasil dikumpulkan. Namun masih ada kendala yang harus diatasi, seperti persaingan dari perusahaan terkenal seperti Nvidia, biaya fabrikasi yang mahal, dan masalah dalam memasuki pasar yang didominasi oleh teknologi yang sudah mapan. Bahaya ini disoroti oleh kasus Graphcore, pembuat chip AI yang menyatakan bangkrut meskipun memiliki pendanaan yang besar.
Keberhasilan Sagence bergantung pada kemampuannya menghadirkan chip berkinerja tinggi dan hemat energi sekaligus meningkatkan produksi secara efisien. Perusahaan ini bertujuan untuk memposisikan dirinya secara unik dalam lanskap perangkat keras AI yang sedang berkembang dengan mengatasi tantangan ekonomi dan lingkungan.
Mendorong inovasi melalui data dengan Code Labs Academy’sData Science & AI Bootcamp.