19 Kasım 2024
Yapay zeka modellerinin çoğunluğu, enerji yoğun olduğu bilinen grafik işleme birimleri (GPU'lar) tarafından desteklenmektedir. Goldman Sachs'a göre, 2030 yılına kadar verilerde GPU kullanımının artması merkezleri elektrik ihtiyacında %160 artışa neden olacaktır. Analog ve bellek devreleri konusunda deneyimli bir tasarımcı olan Vishal Sarin, bu eğilimin sürdürülemez olduğunu gördükten sonra başlangıçta Analog Çıkarım olarak bilinen Sagence AI'yi kurdu. İşletme, hem performans hem de çevreyle ilgili sorunları çözerek daha az enerji tüketen GPU alternatifleri geliştirmeye odaklanıyor.
Sagece, yapay zeka uygulamaları için sistemler ve analog çiplerin yanı sıra bunları programlamak için gereken yazılımı da yaratıyor. Analog çipler, verileri ikili değerler olarak depolayan standart dijital çiplerin aksine, bilgiyi temsil etmek için bir dizi değer kullanır. Bu ayrım nedeniyle analog devreler, verileri doğrudan bellekte işleyebilir ve bazı hesaplamaları daha az parça kullanarak tamamlayarak işlemciler ve bellek arasındaki veri aktarımlarından kaynaklanan darboğazları ortadan kaldırabilir. Ayrıca analog işlemciler, dijital emsallerine göre daha yüksek veri yoğunluğu sağlar.
Onlarca yıldır mevcut olmasına rağmen analog teknoloji geri dönüş yapıyor çünkü dijital işlemciler modern dünyanın taleplerini karşılayamıyor. Bununla birlikte, analog çiplerin de dezavantajları vardır; yani tam üretim ihtiyacı ve programlamanın karmaşıklığı. Sagence, gecikme, maliyet ve güç tüketimi gibi sorunları çözmek için belirli sunucu ve mobil cihaz uygulamalarına odaklanarak çiplerini dijital teknolojilere yardımcı olarak pazarlamaktadır.
Çiplerini 2025 yılında ticarileştirmeyi planlayan Sagence, halihazırda müşterileriyle işbirliği yapıyor ve EnCharge ve Mythic gibi yapay zeka konusunda uzmanlaşmış diğer analog çip üreticileriyle rekabet halinde. Vinod Khosla, TDK Ventures ve Aramco Ventures gibi yatırımcılar şirkete 58 milyon dolar katkıda bulundu ve şirket, 75 kişilik kadrosunu büyütmek için daha fazla para toplamayı planlıyor. Sagence'in en yeni üretim tekniklerinden uzak, uygun maliyetli yaklaşımı, kıyasıya bir sektörde cazibesini artırıyor.
Sage için potansiyel fırsatlar, son trendler tarafından belirtilmektedir. Yarı iletken girişimleri için toplanan risk sermayesi parası miktarı artıyor; yalnızca 2024'ün ilk yarısında 5,3 milyar dolar toplandı. Ancak Nvidia gibi tanınmış firmalarla rekabet, pahalı üretim ve yerleşik teknolojilerin hakim olduğu pazarlara girme sorunu gibi hâlâ aşılması gereken engeller var. Tehlikeler, önemli miktarda finansmana rağmen iflas ilan eden yapay zeka çip üreticisi Graphcore'un durumuyla vurgulanıyor.
Sagence'in başarısı, üretimi verimli bir şekilde ölçeklendirirken enerji tasarruflu, yüksek performanslı çipler sunma becerisine bağlıdır. Şirket, hem ekonomik hem de çevresel zorlukları ele alarak, gelişen yapay zeka donanım ortamında kendisini benzersiz bir şekilde konumlandırmayı hedefliyor.
Code Labs Academy'sVeri Bilimi ve Yapay Zeka Eğitim Kampı. ile veriler aracılığıyla yeniliği destekleyin