19-ноябрь, 2024-жыл
AI моделдеринин көпчүлүгү энергияны көп талап кылган графикалык процессорлор (GPU) менен иштейт. Goldman Sachs боюнча, 2030-жылга карата, берилиштерде GPU'ларды колдонуунун өсүшү борборлор электр энергиясына болгон муктаждыкты 160% га жогорулатат. Вишал Сарин, аналогдук жана эс тутум схемаларынын тажрыйбалуу дизайнери, бул тенденция туруктуу эмес экенин көргөндөн кийин, башында Analog Inference деген ат менен белгилүү болгон Sagence AI түздү. Бизнес өндүрүмдүүлүккө жана айлана-чөйрөгө байланыштуу маселелерди чечип, азыраак энергияны керектөөчү GPU алмаштыруучуларын иштеп чыгууга басым жасайт.
Sagence AI колдонмолору үчүн системаларды жана аналогдук чиптерди, ошондой эле аларды программалоо үчүн керектүү программалык камсыздоону түзөт. Аналогдук микросхемалар маалыматтарды экилик маанилер катары сактаган стандарттуу санариптик чиптерден айырмаланып, маалыматты көрсөтүү үчүн бир катар маанилерди колдонушат. Бул айырмачылыктан улам, аналогдук схемалар маалыматтарды эстутумда түз иштетип, кээ бир эсептөөлөрдү азыраак бөлүктөрдү колдонуп бүтүрүшү мүмкүн, бул процессорлор менен эстутумдун ортосунда берилиштерди өткөрүүдөн келип чыккан тоскоолдуктарды жок кылат. Мындан тышкары, санариптик кесиптештерине салыштырмалуу, аналогдук процессорлор маалымат тыгыздыгын камсыз кылат.
Ондогон жылдар бою жеткиликтүү болгонуна карабастан, аналогдук технология кайра кайтып келүүдө, анткени санариптик процессорлор заманбап дүйнөнүн талаптарын аткара албайт. Бирок, аналогдук микросхемалардын кемчиликтери да бар, атап айтканда, так өндүрүштүн зарылдыгы жана программалоонун татаалдыгы. Sagence өзүнүн чиптерин санариптик технологияларга кошумча катары сатуу менен, күтүү, чыгым жана энергия керектөө сыяктуу көйгөйлөрдү чечүү үчүн белгилүү сервердик жана мобилдик түзмөк тиркемелерине басым жасайт.
2025-жылы өзүнүн чиптерин коммерциялаштырууну пландап жаткан Sagence кардарлар менен кызматташып, EnCharge жана Mythic сыяктуу AI боюнча адистешкен башка аналогдук чипмейкерлердин атаандаштыгына туш болууда. Vinod Khosla, TDK Ventures жана Aramco Ventures сыяктуу инвесторлор компанияга 58 миллион доллар салым кошушкан жана ал 75 кызматкерден турган штатты көбөйтүү үчүн көбүрөөк акча издөөгө ниеттенүүдө. Сагенстин эң жаңы өндүрүш ыкмаларынан алыс болгон экономикалык жактан үнөмдүү мамилеси кесилиштүү тармакта өзүнүн жагымдуулугун арттырат.
Sagence үчүн потенциалдуу мүмкүнчүлүктөр акыркы тенденциялар менен көрсөтүлөт. Жарым өткөргүч стартаптар үчүн чогулган венчурдук капиталдын көлөмү көбөйүүдө; 2024-жылдын биринчи жарымында эле 5,3 миллиард доллар чогултулган. Nvidia сыяктуу атактуу фирмалардын атаандаштыгы, кымбат баалуу буюмдар жана белгиленген технологиялар үстөмдүк кылган рынокторго кирүү көйгөйү сыяктуу дагы деле жеңе турган тоскоолдуктар бар. Коркунучтар олуттуу каржылоого карабастан банкрот деп жарыялаган AI чипмейкери Graphcore окуясында баса белгиленет.
Сажэнстин ийгилиги анын өндүрүштү натыйжалуу масштабдатып, энергияны үнөмдөөчү, жогорку өндүрүмдүүлүктөгү чиптерди жеткирүү жөндөмүнөн көз каранды. Компания экономикалык жана экологиялык көйгөйлөрдү чечүү менен прогрессивдүү AI аппараттык ландшафтында өзүн уникалдуу түрдө жайгаштырууну көздөйт.
Code Labs Academy’sData Science & AI Bootcamp менен маалыматтар аркылуу инновацияга түрткү бериңиз .