2024. november 19
Az AI modellek többségét grafikus feldolgozó egységek (GPU) hajtják, amelyek köztudottan energiaigényesek. A Goldman Sachs szerint 2030-ra a GPU-k növekvő használata az adatokban központok 160%-os villamosenergia-igénynövekedését eredményeznék. Vishal Sarin, az analóg és memóriaáramkörök tapasztalt tervezője létrehozta az eredetileg Analog Inference néven ismert Sagence AI-t, miután látta, hogy ez a tendencia fenntarthatatlan. Az üzlet olyan GPU-helyettesítők fejlesztésére összpontosít, amelyek kevesebb energiát fogyasztanak, és megbirkózik a teljesítménnyel és a környezettel kapcsolatos problémákkal.
A Sagence rendszereket és analóg chipeket hoz létre AI-alkalmazásokhoz, valamint a programozásukhoz szükséges szoftvereket. Az analóg chipek értéktartományt használnak az információ megjelenítésére, ellentétben a szabványos digitális chipekkel, amelyek bináris értékekként tárolják az adatokat. E különbség miatt az analóg áramkörök közvetlenül a memóriában dolgozhatnak fel adatokat, és néhány számítást kevesebb alkatrész felhasználásával hajthatnak végre, megszüntetve a processzorok és a memória közötti adatátvitelből adódó szűk keresztmetszeteket. Ezenkívül a digitális társaikhoz képest az analóg processzorok nagyobb adatsűrűséget biztosítanak.
Annak ellenére, hogy évtizedek óta elérhető, az analóg technológia visszatér, mert a digitális processzorok nem tudnak lépést tartani a modern világ igényeivel. Az analóg chipeknek azonban vannak hátrányai is, nevezetesen a pontos gyártás szükségessége és a programozás bonyolultsága. A Sagence a digitális technológiák kiegészítéseként forgalmazza chipjeit, bizonyos szerver- és mobileszköz-alkalmazásokra összpontosítva olyan problémák megoldására, mint a késleltetés, a költségek és az energiafogyasztás.
A chipjeit 2025-ben kereskedelmi forgalomba hozó Sagence már együttműködik az ügyfelekkel, és más, mesterséges intelligenciára szakosodott analóg chipgyártókkal, mint például az EnCharge és a Mythic versenyez. Az olyan befektetők, mint a Vinod Khosla, a TDK Ventures és az Aramco Ventures 58 millió dollárral járultak hozzá a céghez, és további pénzt kíván keresni 75 fős létszámának növelésére. A Sagence költséghatékony megközelítése, amely távol tartja magát a legújabb gyártási technikáktól, növeli vonzerejét az iparban.
A Sagence potenciális lehetőségeit a közelmúlt trendjei jelzik. A félvezetőgyártó vállalkozások számára begyűjtött kockázati tőke összege növekszik; csak 2024 első felében 5,3 milliárd dollár gyűlt össze. Vannak azonban még leküzdendő akadályok, mint például az olyan jól ismert cégek rivalizálása, mint az Nvidia, a drága gyártás, és az olyan piacokra való belépés problémája, ahol a bevált technológiák dominálnak. A veszélyekre rávilágít a Graphcore, az AI chipgyártó esete, amely a jelentős finanszírozás ellenére csődöt mondott.
A Sagence sikere azon múlik, hogy képes-e energiahatékony, nagy teljesítményű chipeket szállítani, miközben hatékonyan növeli a termelést. A vállalat célja, hogy egyedülállóan pozícionálja magát a fejlődő mesterséges intelligencia-hardver környezetben a gazdasági és környezeti kihívások megoldásával.
Tövezheti az innovációt az adatokon keresztül a Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.