19 de novembro de 2024
A maioría dos modelos de intelixencia artificial están alimentados por unidades de procesamento gráfico (GPU), que son notoriamente intensivas en enerxía. Segundo Goldman Sachs, para 2030, o crecente uso de GPU nos datos centros daría lugar a un aumento do 160% da necesidade de electricidade. Vishal Sarin, un experimentado deseñador de circuítos analóxicos e de memoria, estableceu Sagence AI, orixinalmente coñecida como Analog Inference, despois de ver que esta tendencia era insostible. A empresa céntrase en desenvolver substitutos de GPU que consomen menos enerxía, abordando problemas tanto de rendemento como de medio ambiente.
Sagence crea sistemas e chips analóxicos para aplicacións de IA, así como o software necesario para programalos. Os chips analóxicos usan un rango de valores para representar información, en contraste cos chips dixitais estándar que almacenan datos como valores binarios. Debido a esta distinción, os circuítos analóxicos poden procesar datos directamente na memoria e completar algúns cálculos usando menos pezas, eliminando os pescozos de botella provocados polas transferencias de datos entre procesadores e memoria. Ademais, en comparación cos seus homólogos dixitais, os procesadores analóxicos proporcionan unha maior densidade de datos.
A pesar de estar dispoñible durante décadas, a tecnoloxía analóxica está volvendo porque os procesadores dixitais non poden seguir o ritmo das demandas do mundo moderno. Non obstante, os chips analóxicos tamén teñen inconvenientes, a saber, a necesidade dunha fabricación exacta e a complexidade da programación. Sagence comercializa os seus chips como complemento ás tecnoloxías dixitais, centrándose en determinadas aplicacións de servidores e dispositivos móbiles para resolver problemas como a latencia, o custo e o consumo de enerxía.
Sagence, que planea comercializar os seus chips en 2025, xa está colaborando con clientes e enfrontándose á competencia doutros fabricantes de chips analóxicos especializados en IA, como EnCharge e Mythic. Investidores como Vinod Khosla, TDK Ventures e Aramco Ventures aportaron 58 millóns de dólares á compañía e pretende buscar máis diñeiro para facer crecer o seu persoal de 75 empregados. O enfoque rendible de Sagence, que se afasta das técnicas de produción máis recentes, aumenta o seu atractivo nunha industria feroz.
As oportunidades potenciais para Sagence están indicadas polas tendencias recentes. A cantidade de diñeiro de capital risco recadado para startups de semicondutores é en aumento; só no primeiro semestre de 2024 recadáronse 5.300 millóns de dólares. Aínda quedan obstáculos que superar, como a rivalidade de firmas coñecidas como Nvidia, a fabricación cara e o problema de entrar en mercados onde predominan as tecnoloxías establecidas. Os perigos son destacados polo caso de Graphcore, un fabricante de chips de intelixencia artificial que se declarou en bancarrota a pesar dun financiamento substancial.
O éxito de Sagence depende da súa capacidade para ofrecer chips de alto rendemento e eficientes enerxéticamente ao tempo que escala a produción de forma eficiente. A compañía pretende posicionarse de forma única no panorama do hardware da intelixencia artificial en progreso abordando os desafíos económicos e ambientais.
Impulsa a innovación a través dos datos con Code Labs AcademyData Science & AI Bootcamp.