19 ноября 2024 г.
Большинство моделей искусственного интеллекта оснащены графическими процессорами (GPU), которые, как известно, являются энергоемкими. По данным Goldman Sachs, к 2030 году рост использования графических процессоров в обработке данных центрах приведет к увеличению потребности в электроэнергии на 160%. Вишал Сарин, опытный разработчик аналоговых схем и схем памяти, основал Sagence AI, первоначально известную как Аналоговый вывод, после того, как увидел, что эта тенденция неустойчива. Бизнес сосредоточен на разработке заменителей графических процессоров, которые потребляют меньше энергии, решая проблемы как с производительностью, так и с окружающей средой.
Sagence создает системы и аналоговые чипы для приложений искусственного интеллекта, а также программное обеспечение, необходимое для их программирования. Аналоговые чипы используют диапазон значений для представления информации, в отличие от стандартных цифровых чипов, которые хранят данные в виде двоичных значений. Благодаря этому различию аналоговые схемы могут обрабатывать данные непосредственно в памяти и выполнять некоторые вычисления, используя меньшее количество частей, устраняя узкие места, возникающие при передаче данных между процессорами и памятью. Кроме того, по сравнению со своими цифровыми аналогами аналоговые процессоры обеспечивают более высокую плотность данных.
Несмотря на то, что аналоговая технология доступна уже несколько десятилетий, она возвращается, поскольку цифровые процессоры не могут удовлетворить требования современного мира. Однако у аналоговых микросхем есть и недостатки, а именно необходимость точного изготовления и сложность программирования. Sagence позиционирует свои чипы как дополнение к цифровым технологиям, уделяя особое внимание определенным приложениям для серверов и мобильных устройств для решения таких проблем, как задержка, стоимость и энергопотребление.
Sagence, которая планирует коммерциализировать свои чипы в 2025 году, уже сотрудничает с клиентами и сталкивается с конкуренцией со стороны других производителей аналоговых чипов, специализирующихся на искусственном интеллекте, таких как EnCharge и Mythic. Инвесторы, такие как Винод Хосла, TDK Ventures и Aramco Ventures, вложили в компанию 58 миллионов долларов, и она намерена изыскать больше денег для увеличения своего штата из 75 сотрудников. Экономически эффективный подход компании Sagence, основанный на отказе от новейших технологий производства, повышает ее привлекательность в беспощадной отрасли.
На потенциальные возможности для Sagence указывают последние тенденции. Сумма венчурного капитала, собранного для полупроводниковых стартапов, растет; только за первое полугодие 2024 года было привлечено $5,3 млрд. Однако еще предстоит преодолеть препятствия, такие как конкуренция со стороны таких известных фирм, как Nvidia, дорогое производство и проблема выхода на рынки, где преобладают устоявшиеся технологии. Об этих опасностях свидетельствует случай Graphcore, производителя микросхем для искусственного интеллекта, который объявил о банкротстве, несмотря на значительное финансирование.
Успех Sagence зависит от ее способности производить энергоэффективные и высокопроизводительные чипы при эффективном масштабировании производства. Компания стремится занять уникальную позицию в развивающемся мире аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, решая как экономические, так и экологические проблемы.
Управляйте инновациями с помощью данных с помощью Code Labs AcademyData Science & AI Bootcamp.