2024 年 11 月 19 日
大多数人工智能模型均由图形处理单元 (GPU) 提供支持，而图形处理单元是出了名的能源密集型。 根据高盛，到 2030 年，GPU 在数据中的使用将越来越多中心将导致电力需求增加 160%。 Vishal Sarin 是一位经验丰富的模拟和存储电路设计师，在看到这种趋势不可持续后，创立了 Sagence AI，最初称为模拟推理。该业务专注于开发能耗更低的 GPU 替代品，解决性能和环境问题。
Sagence 为人工智能应用创建系统和模拟芯片，以及对其进行编程所需的软件。与将数据存储为二进制值的标准数字芯片相比，模拟芯片使用一系列值来表示信息。由于这种区别，模拟电路可以直接在内存中处理数据，并使用更少的部件完成一些计算，从而消除了处理器和内存之间数据传输带来的瓶颈。此外，与数字处理器相比，模拟处理器提供更高的数据密度。
尽管模拟技术已经存在了几十年，但由于数字处理器无法满足现代世界的需求，模拟技术正在卷土重来。然而，模拟芯片也有缺点，即需要精确制造且编程复杂。 Sagence 将其芯片作为数字技术的辅助手段进行营销，专注于某些服务器和移动设备应用，以解决延迟、成本和功耗等问题。
Sagence 计划于 2025 年将其芯片商业化，该公司已经在与客户合作，并面临来自 EnCharge 和 Mythic 等其他专注于人工智能的模拟芯片制造商的竞争。 Vinod Khosla、TDK Ventures 和 Aramco Ventures 等投资者已向该公司投资了 5800 万美元，该公司打算寻求更多资金来扩大其 75 名员工的规模。 Sagence 的成本效益方法远离最新的生产技术，增加了其在竞争激烈的行业中的吸引力。
最近的趋势表明了 Sagence 的潜在机会。为半导体初创公司筹集的风险投资金额[正在增加](https://news.crunchbase.com/semiconductors-and-5g/chip-startup-funding-bounces-back-ai-nvda/#:~:text =因此%20far%20this%20year%2C%20VC,%2410.9%200亿%20in%20447%20deals。）；仅 2024 年上半年就筹集了 53 亿美元。不过，仍有一些障碍需要克服，例如来自英伟达等知名公司的竞争、昂贵的制造成本以及进入成熟技术占主导地位的市场的问题。人工智能芯片制造商 Graphcore 的案例凸显了这些风险，该公司尽管拥有大量资金，但仍宣布破产。
Sagence 的成功取决于其提供节能、高性能芯片同时有效扩大生产的能力。该公司的目标是通过应对经济和环境挑战，在不断发展的人工智能硬件领域占据独特的地位。
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