19 novembre 2024
La majorité des modèles d’IA sont alimentés par des unités de traitement graphique (GPU), notoirement énergivores. Selon Goldman Sachs, d'ici 2030, l'utilisation croissante des GPU dans les données centres entraînerait une augmentation de 160 % des besoins en électricité. Vishal Sarin, un concepteur chevronné de circuits analogiques et de mémoire, a créé Sagence AI, initialement connue sous le nom d'Analog Inference, après avoir constaté que cette tendance n'était pas durable. L'entreprise se concentre sur le développement de substituts de GPU qui consomment moins d'énergie, abordant ainsi les problèmes de performances et d'environnement.
Sagence crée des systèmes et des puces analogiques pour les applications d'IA, ainsi que les logiciels nécessaires à leur programmation. Les puces analogiques utilisent une plage de valeurs pour représenter les informations, contrairement aux puces numériques standard qui stockent les données sous forme de valeurs binaires. En raison de cette distinction, les circuits analogiques peuvent traiter les données directement en mémoire et effectuer certains calculs en utilisant moins de pièces, supprimant ainsi les goulots d'étranglement provoqués par les transferts de données entre les processeurs et la mémoire. De plus, par rapport à leurs homologues numériques, les processeurs analogiques offrent une densité de données plus élevée.
Bien qu'elle soit disponible depuis des décennies, la technologie analogique fait son grand retour car les processeurs numériques ne peuvent pas répondre aux exigences du monde moderne. Cependant, les puces analogiques présentent également des inconvénients, à savoir la nécessité d'une fabrication précise et la complexité de la programmation. Sagence commercialise ses puces en complément des technologies numériques, en se concentrant sur certaines applications de serveurs et d'appareils mobiles pour résoudre des problèmes tels que la latence, le coût et la consommation d'énergie.
Sagence, qui prévoit de commercialiser ses puces en 2025, collabore déjà avec des clients et fait face à la concurrence d'autres fabricants de puces analogiques spécialisés dans l'IA, comme EnCharge et Mythic. Des investisseurs tels que Vinod Khosla, TDK Ventures et Aramco Ventures ont apporté 58 millions de dollars à l'entreprise, et celle-ci a l'intention de rechercher davantage d'argent pour accroître son effectif de 75 employés. L'approche rentable de Sagence, qui reste à l'écart des techniques de production les plus récentes, renforce son attrait dans une industrie acharnée.
Les opportunités potentielles pour Sagence sont indiquées par les tendances récentes. Le montant du capital-risque collecté pour les startups de semi-conducteurs augmente; rien qu’au premier semestre 2024, 5,3 milliards de dollars ont été collectés. Il reste cependant des obstacles à surmonter, tels que la rivalité avec des entreprises bien connues comme Nvidia, une fabrication coûteuse et le problème de l'entrée sur des marchés où prédominent les technologies établies. Les dangers sont mis en évidence par le cas de Graphcore, un fabricant de puces d’IA qui a déclaré faillite malgré un financement important.
Le succès de Sagence dépend de sa capacité à fournir des puces économes en énergie et hautes performances tout en augmentant efficacement la production. L’entreprise vise à se positionner de manière unique dans le paysage en évolution du matériel d’IA en relevant à la fois les défis économiques et environnementaux.
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