Ngày 19 tháng 11 năm 2024
Phần lớn các mô hình AI được hỗ trợ bởi các bộ xử lý đồ họa (GPU), vốn nổi tiếng là tiêu tốn nhiều năng lượng. Theo Goldman Sachs, đến năm 2030, việc sử dụng GPU ngày càng tăng trong dữ liệu các trung tâm sẽ dẫn đến nhu cầu về điện tăng 160%. Vishal Sarin, một nhà thiết kế dày dạn kinh nghiệm về mạch analog và bộ nhớ, đã thành lập Sagence AI, ban đầu được gọi là Suy luận Analog, sau khi nhận thấy xu hướng này là không bền vững. Doanh nghiệp tập trung phát triển các sản phẩm thay thế GPU tiêu thụ ít năng lượng hơn, giải quyết các vấn đề về cả hiệu suất và môi trường.
Sagence tạo ra các hệ thống và chip tương tự cho các ứng dụng AI cũng như phần mềm cần thiết để lập trình chúng. Chip analog sử dụng nhiều giá trị để thể hiện thông tin, trái ngược với chip kỹ thuật số tiêu chuẩn lưu trữ dữ liệu dưới dạng giá trị nhị phân. Do sự khác biệt này, các mạch tương tự có thể xử lý dữ liệu trực tiếp trong bộ nhớ và hoàn thành một số phép tính bằng cách sử dụng ít bộ phận hơn, loại bỏ các tắc nghẽn do truyền dữ liệu giữa bộ xử lý và bộ nhớ gây ra. Hơn nữa, so với các bộ xử lý kỹ thuật số tương tự, bộ xử lý analog cung cấp mật độ dữ liệu cao hơn.
Mặc dù đã có mặt trong nhiều thập kỷ nhưng công nghệ analog đang quay trở lại vì bộ xử lý kỹ thuật số không thể theo kịp nhu cầu của thế giới hiện đại. Tuy nhiên, chip analog cũng có những hạn chế, cụ thể là yêu cầu sản xuất chính xác và độ phức tạp của lập trình. Sagence tiếp thị chip của mình như một công cụ hỗ trợ cho công nghệ kỹ thuật số, tập trung vào một số ứng dụng máy chủ và thiết bị di động để giải quyết các vấn đề như độ trễ, chi phí và mức tiêu thụ điện năng.
Sagence, có kế hoạch thương mại hóa chip của mình vào năm 2025, đã hợp tác với khách hàng và phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các nhà sản xuất chip analog khác chuyên về AI, như EnCharge và Mythic. Các nhà đầu tư như Vinod Khosla, TDK Ventures và Aramco Ventures đã đóng góp 58 triệu USD cho công ty và công ty dự định tìm kiếm thêm tiền để phát triển đội ngũ nhân viên gồm 75 nhân viên. Cách tiếp cận hiệu quả về mặt chi phí của Sagence, tránh xa các kỹ thuật sản xuất mới nhất, đã làm tăng sức hấp dẫn của nó trong một ngành công nghiệp cạnh tranh khốc liệt.
Cơ hội tiềm năng cho Sagence được biểu thị bằng các xu hướng gần đây. Lượng vốn đầu tư mạo hiểm huy động được cho các công ty khởi nghiệp về bán dẫn đang tăng lên; chỉ trong nửa đầu năm 2024, 5,3 tỷ USD đã được huy động. Tuy nhiên, vẫn còn những trở ngại cần vượt qua, chẳng hạn như sự cạnh tranh từ các công ty nổi tiếng như Nvidia, chế tạo đắt tiền và vấn đề thâm nhập các thị trường nơi công nghệ đã có sẵn chiếm ưu thế. Mối nguy hiểm được nêu rõ trong trường hợp của Graphcore, một nhà sản xuất chip AI đã tuyên bố phá sản mặc dù có nguồn tài trợ đáng kể.
Thành công của Sagence phụ thuộc vào khả năng cung cấp chip hiệu suất cao, tiết kiệm năng lượng đồng thời mở rộng quy mô sản xuất một cách hiệu quả. Công ty đặt mục tiêu khẳng định vị trí độc tôn của mình trong bối cảnh phần cứng AI đang phát triển bằng cách giải quyết cả những thách thức về kinh tế và môi trường.
Thúc đẩy sự đổi mới thông qua dữ liệu với Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.