19 лістапада 2024 г
Большасць мадэляў штучнага інтэлекту працуюць на базе графічных працэсараў (GPU), якія, як вядома, энергаёмістыя. Паводле Goldman Sachs, да 2030 г. выкарыстанне графічных працэсараў у даных павялічыцца цэнтраў прывядзе да росту патрэбы ў электрычнасці на 160%. Вішал Сарын, дасведчаны дызайнер аналагавых схем і схем памяці, стварыў Sagence AI, першапачаткова вядомую як Analog Inference, убачыўшы, што гэтая тэндэнцыя няўстойлівая. Бізнэс сканцэнтраваны на распрацоўцы заменнікаў GPU, якія спажываюць менш энергіі, вырашаючы праблемы як з прадукцыйнасцю, так і з навакольным асяроддзем.
Sagence стварае сістэмы і аналагавыя чыпы для прыкладанняў штучнага інтэлекту, а таксама праграмнае забеспячэнне, неабходнае для іх праграмавання. Аналагавыя чыпы выкарыстоўваюць дыяпазон значэнняў для прадстаўлення інфармацыі, у адрозненне ад стандартных лічбавых чыпаў, якія захоўваюць даныя ў выглядзе двайковых значэнняў. З-за гэтага адрознення аналагавыя схемы могуць апрацоўваць даныя непасрэдна ў памяці і выконваць некаторыя вылічэнні з меншай колькасцю частак, ухіляючы вузкія месцы, выкліканыя перадачай даных паміж працэсарамі і памяццю. Акрамя таго, аналагавыя працэсары забяспечваюць больш высокую шчыльнасць дадзеных у параўнанні са сваімі лічбавымі аналагамі.
Нягледзячы на тое, што аналагавыя тэхналогіі даступныя дзесяцігоддзямі, яны вяртаюцца, таму што лічбавыя працэсары не могуць адпавядаць патрабаванням сучаснага свету. Аднак у аналагавых чыпаў ёсць і недахопы, а менавіта неабходнасць дакладнага вырабу і складанасць праграмавання. Sagence прадае свае чыпы як дадатак да лічбавых тэхналогій, засяродзіўшы ўвагу на пэўных серверных і мабільных прыладах для вырашэння такіх праблем, як затрымка, кошт і энергаспажыванне.
Кампанія Sagence, якая плануе камерцыялізаваць свае чыпы ў 2025 годзе, ужо супрацоўнічае з кліентамі і сутыкаецца з канкурэнцыяй з боку іншых аналагавых вытворцаў чыпаў, якія спецыялізуюцца на ІІ, такіх як EnCharge і Mythic. Такія інвестары, як Vinod Khosla, TDK Ventures і Aramco Ventures, уклалі ў кампанію 58 мільёнаў долараў, і яна мае намер шукаць больш грошай, каб павялічыць штат з 75 супрацоўнікаў. Эканамічны падыход Sagence, які трымаецца ў баку ад найноўшых метадаў вытворчасці, павялічвае прывабнасць кампаніі ў жорсткай індустрыі.
Патэнцыйныя магчымасці для Sagence паказваюць апошнія тэндэнцыі. Колькасць венчурных грошай, сабраных для паўправадніковых стартапаў павялічваецца; толькі ў першай палове 2024 года было сабрана 5,3 мільярда долараў. Аднак усё яшчэ ёсць перашкоды, якія трэба пераадолець, такія як канкурэнцыя з боку такіх вядомых фірмаў, як Nvidia, дарагое выраб і праблема выхаду на рынкі, дзе пераважаюць устаноўленыя тэхналогіі. Пра небяспеку сведчыць выпадак з кампаніяй Graphcore, вытворцам мікрасхем штучнага інтэлекту, які абвясціў аб банкруцтве, нягледзячы на значнае фінансаванне.
Поспех Sagence залежыць ад яе здольнасці пастаўляць энергаэфектыўныя высокапрадукцыйныя мікрасхемы пры эфектыўным маштабаванні вытворчасці. Кампанія імкнецца адназначна пазіцыянаваць сябе ў прагрэсавальным ландшафце абсталявання штучнага інтэлекту, вырашаючы як эканамічныя, так і экалагічныя праблемы.
Працягвайце інавацыі праз даныя з дапамогай Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.