19. november 2024
Večino modelov z umetno inteligenco poganjajo grafične procesne enote (GPE), ki so znano energijsko intenzivne. Glede na Goldman Sachs bo do leta 2030 vse večja uporaba grafičnih procesorjev v podatkih centri bi povzročilo 160-odstotno povečanje potreb po električni energiji. Vishal Sarin, izkušen oblikovalec analognih in pomnilniških vezij, je ustanovil Sagence AI, prvotno znan kot Analog Inference, potem ko je videl, da je ta težnja nevzdržna. Posel se osredotoča na razvoj nadomestkov GPE, ki porabijo manj energije, s čimer se spopadajo s težavami z zmogljivostjo in okoljem.
Sagence ustvarja sisteme in analogne čipe za aplikacije AI ter programsko opremo, potrebno za njihovo programiranje. Analogni čipi uporabljajo vrsto vrednosti za predstavitev informacij, v nasprotju s standardnimi digitalnimi čipi, ki shranjujejo podatke kot binarne vrednosti. Zaradi te razlike lahko analogna vezja obdelujejo podatke neposredno v pomnilniku in dokončajo nekatere izračune z uporabo manj delov, s čimer odstranijo ozka grla, ki nastanejo zaradi prenosa podatkov med procesorji in pomnilnikom. Poleg tega analogni procesorji v primerjavi s svojimi digitalnimi analogi zagotavljajo večjo gostoto podatkov.
Čeprav je na voljo že desetletja, se analogna tehnologija vrača, saj digitalni procesorji ne morejo slediti zahtevam sodobnega sveta. Vendar pa obstajajo tudi slabosti analognih čipov, in sicer potreba po natančni izdelavi in zahtevnost programiranja. Sagence trži svoje čipe kot dodatek k digitalnim tehnologijam, pri čemer se osredotoča na določene aplikacije strežnikov in mobilnih naprav za reševanje težav, kot so zakasnitev, stroški in poraba energije.
Sagence, ki načrtuje komercializacijo svojih čipov leta 2025, že sodeluje s strankami in se sooča s konkurenco drugih proizvajalcev analognih čipov, ki so specializirani za AI, kot sta EnCharge in Mythic. Vlagatelji, kot so Vinod Khosla, TDK Ventures in Aramco Ventures, so v podjetje prispevali 58 milijonov dolarjev, podjetje pa namerava poiskati več denarja za povečanje števila zaposlenih 75 zaposlenih. Stroškovno učinkovit pristop družbe Sagence, ki se izogiba najnovejšim proizvodnim tehnikam, povečuje njeno privlačnost v nepremagljivi industriji.
Potencialne priložnosti za Sagence kažejo nedavni trendi. Znesek denarja tveganega kapitala, zbranega za startupe polprevodnikov se povečuje; samo v prvi polovici leta 2024 je bilo zbranih 5,3 milijarde dolarjev. Še vedno pa obstajajo ovire, ki jih je treba premagati, kot so rivalstvo znanih podjetij, kot je Nvidia, draga izdelava in problem vstopa na trge, kjer prevladujejo uveljavljene tehnologije. Nevarnosti so poudarjene v primeru Graphcorea, proizvajalca čipov za umetno inteligenco, ki je razglasil stečaj kljub znatnemu financiranju.
Uspeh podjetja Sagence je odvisen od njegove zmožnosti zagotavljanja energetsko učinkovitih, visoko zmogljivih čipov ob učinkovitem povečanju proizvodnje. Podjetje se želi edinstveno umestiti v napredujočo pokrajino strojne opreme z umetno inteligenco, tako da obravnava tako gospodarske kot okoljske izzive.
Spodbujajte inovacije s podatki z Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.