19 noiembrie 2024
Majoritatea modelelor AI sunt alimentate de unități de procesare grafică (GPU), care consumă mult energie. Potrivit Goldman Sachs, până în 2030, utilizarea tot mai mare a GPU-urilor în date centrele ar duce la o creștere cu 160% a necesarului de energie electrică. Vishal Sarin, un designer experimentat de circuite analogice și de memorie, a înființat Sagence AI, cunoscută inițial ca Analog Inference, după ce a văzut că această tendință era nesustenabilă. Afacerea se concentrează pe dezvoltarea de înlocuitori de GPU care consumă mai puțină energie, abordând probleme atât cu performanța, cât și cu mediul.
Sagence creează sisteme și cipuri analogice pentru aplicațiile AI, precum și software-ul necesar pentru programarea acestora. Cipurile analogice folosesc o gamă de valori pentru a reprezenta informații, spre deosebire de cipurile digitale standard care stochează date ca valori binare. Din cauza acestei distincții, circuitele analogice pot procesa datele direct în memorie și pot finaliza unele calcule folosind mai puține părți, eliminând blocajele cauzate de transferurile de date între procesoare și memorie. În plus, în comparație cu omologii lor digitale, procesoarele analogice oferă o densitate de date mai mare.
În ciuda faptului că este disponibilă de zeci de ani, tehnologia analogică revine, deoarece procesoarele digitale nu pot ține pasul cu cerințele lumii moderne. Cu toate acestea, există și dezavantaje ale cipurilor analogice, și anume nevoia de fabricație exactă și complexitatea programării. Sagence își comercializează cipurile ca un adjuvant al tehnologiilor digitale, concentrându-se pe anumite aplicații de server și dispozitive mobile pentru a rezolva probleme precum latența, costul și consumul de energie.
Sagence, care intenționează să își comercializeze cipurile în 2025, colaborează deja cu clienții și se confruntă cu concurența altor producători de cipuri analogice care sunt specializați în AI, cum ar fi EnCharge și Mythic. Investitori precum Vinod Khosla, TDK Ventures și Aramco Ventures au contribuit cu 58 de milioane de dolari la companie și intenționează să caute mai mulți bani pentru a-și crește personalul de 75 de angajați. Abordarea cost-eficientă a Sagence, care se ține departe de cele mai noi tehnici de producție, își mărește alura într-o industrie atrăgătoare.
Oportunitățile potențiale pentru Sagence sunt indicate de tendințele recente. Suma de bani cu capital de risc strâns pentru startup-urile de semiconductori este în creștere; numai în prima jumătate a anului 2024, s-au strâns 5,3 miliarde de dolari. Totuși, există încă obstacole de depășit, cum ar fi rivalitatea din partea unor firme cunoscute precum Nvidia, fabricarea scumpă și problema intrării pe piețele în care predomină tehnologiile consacrate. Riscurile sunt evidențiate de cazul Graphcore, un producător de cipuri AI care a declarat faliment în ciuda finanțării substanțiale.
Succesul Sagence depinde de capacitatea sa de a furniza cipuri eficiente din punct de vedere energetic, de înaltă performanță, în timp ce crește eficient producția. Compania își propune să se poziționeze în mod unic în peisajul hardware AI în progres, abordând provocările atât economice, cât și de mediu.
Promovați inovația prin date cu Code Labs AcademyData Science & AI Bootcamp.