2024ko azaroaren 19a
AI eredu gehienak grafikoak prozesatzeko unitateek (GPU) elikatzen dituzte, eta energia asko kontsumitzen dute. Goldman Sachs-en arabera, 2030erako, GPUen erabilera gero eta handiagoa da datuetan zentroek elektrizitate beharra %160 igoko lukete. Vishal Sarin, zirkuitu analogikoen eta memoriaren diseinatzaile onduak, Sagence AI sortu zuen, jatorriz Analog Inference, joera hori jasanezina zela ikusi ondoren. Negozioa energia gutxiago kontsumitzen duten GPU ordezkoen garapenean oinarritzen da, errendimenduarekin eta ingurumenarekin lotutako arazoei aurre eginez.
Sagencek sistemak eta txip analogikoak sortzen ditu AI aplikazioetarako, baita horiek programatzeko behar den softwarea ere. Txip analogikoek balio sorta bat erabiltzen dute informazioa irudikatzeko, datuak balio bitar gisa gordetzen dituzten txip digital estandarren aldean. Bereizketa hori dela eta, zirkuitu analogikoek datuak zuzenean prozesatu ditzakete memorian eta kalkulu batzuk osatu ditzakete zati gutxiago erabiliz, prozesadoreen eta memoriaren arteko datu-transferentziak sortzen dituen botila-lepoak kenduz. Gainera, haien pare digitalekin alderatuta, prozesadore analogikoek datu-dentsitate handiagoa eskaintzen dute.
Hamarkadetan eskuragarri egon arren, teknologia analogikoa itzultzen ari da, prozesadore digitalek ezin baitute mundu modernoaren eskakizunei eutsi. Hala ere, txip analogikoek ere eragozpenak dituzte, fabrikazio zehatzaren beharra eta programazioaren konplexutasuna alegia. Sagencek bere txipak teknologia digitalen osagarri gisa merkaturatzen ditu, zerbitzari eta gailu mugikorren aplikazio batzuetan arreta jarriz, latentzia, kostua eta energia-kontsumoa bezalako arazoak konpontzeko.
Sagence, bere txipak 2025ean merkaturatzeko asmoa duena, dagoeneko bezeroekin elkarlanean ari da eta AIan espezializatutako beste txip-egile analogiko batzuen lehiari aurre egiten ari da, hala nola EnCharge eta Mythic. Vinod Khosla, TDK Ventures eta Aramco Ventures bezalako inbertitzaileek 58 milioi dolar eman dizkiote konpainiari, eta diru gehiago bilatu nahi du 75 langilez osatutako plantilla handitzeko. Sagenceren ikuspegi eraginkorrak, produkzio-teknika berrienetatik urruntzen dituenak, bere erakargarritasuna areagotzen du industria moztu batean.
Sagenceren aukera potentzialak azken joerak adierazten ditu. Erdieroaleen startupentzat bildutako arrisku-kapitalaren diru kopurua da handituz; 2024ko lehen seihilekoan soilik 5.300 milioi dolar bildu ziren. Oraindik gainditzeko oztopoak daude, hala nola, Nvidia bezalako enpresa ezagunen lehia, fabrikazio garestia eta ezarritako teknologiak nagusi diren merkatuetan sartzeko arazoa. Arriskuak Graphcoreren kasuak azpimarratzen ditu, finantzaketa handia izan arren porrota deklaratu zuen AI chip-ekoizleak.
Sagenceren arrakasta energia-eraginkortasun handiko txipak emateko gaitasunaren araberakoa da, ekoizpena modu eraginkorrean eskalatzen duen bitartean. Konpainiak AI hardwarearen aurrerapenaren panoraman modu berezian kokatu nahi du, erronka ekonomikoei eta ingurumenari aurre eginez.
Sustatu berrikuntza datuen bidez Code Labs Academy-renData Science & AI Bootcamp.