19 novembre 2024
La maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale sono alimentati da unità di elaborazione grafica (GPU), notoriamente ad alta intensità energetica. Secondo Goldman Sachs, entro il 2030, il crescente utilizzo delle GPU nei dati centri comporterebbe un aumento del 160% del fabbisogno di elettricità. Vishal Sarin, un esperto progettista di circuiti analogici e di memoria, ha fondato Sagence AI, originariamente noto come Analog Inference, dopo aver constatato che questa tendenza era insostenibile. L'azienda si concentra sullo sviluppo di sostituti GPU che consumano meno energia, affrontando problemi sia relativi alle prestazioni che all'ambiente.
Sagence crea sistemi e chip analogici per applicazioni IA, nonché il software necessario per programmarle. I chip analogici utilizzano un intervallo di valori per rappresentare le informazioni, a differenza dei chip digitali standard che memorizzano i dati come valori binari. A causa di questa distinzione, i circuiti analogici possono elaborare i dati direttamente in memoria e completare alcuni calcoli utilizzando meno parti, eliminando i colli di bottiglia causati dai trasferimenti di dati tra processori e memoria. Inoltre, rispetto alle loro controparti digitali, i processori analogici forniscono una maggiore densità di dati.
Nonostante sia disponibile da decenni, la tecnologia analogica sta tornando alla ribalta perché i processori digitali non riescono a tenere il passo con le esigenze del mondo moderno. Tuttavia, ci sono anche degli svantaggi per i chip analogici, vale a dire la necessità di una produzione precisa e la complessità della programmazione. Sagence commercializza i suoi chip in aggiunta alle tecnologie digitali, concentrandosi su determinate applicazioni server e dispositivi mobili per risolvere problemi come latenza, costi e consumo energetico.
Sagence, che prevede di commercializzare i suoi chip nel 2025, sta già collaborando con i clienti e affrontando la concorrenza di altri produttori di chip analogici specializzati in intelligenza artificiale, come EnCharge e Mythic. Investitori come Vinod Khosla, TDK Ventures e Aramco Ventures hanno contribuito con 58 milioni di dollari alla società e intende cercare più soldi per far crescere il suo staff di 75 dipendenti. L'approccio economicamente vantaggioso di Sagence, che si tiene lontano dalle più recenti tecniche di produzione, aumenta il suo fascino in un settore spietato.
Le potenziali opportunità per Sagence sono indicate dalle tendenze recenti. La quantità di denaro in capitale di rischio raccolto per le startup di semiconduttori sta aumentando; solo nella prima metà del 2024 sono stati raccolti 5,3 miliardi di dollari. Ci sono però ancora ostacoli da superare, come la rivalità con aziende note come Nvidia, i costi di produzione elevati e il problema di entrare in mercati in cui predominano le tecnologie consolidate. I rischi sono evidenziati dal caso di Graphcore, un produttore di chip di intelligenza artificiale che ha dichiarato bancarotta nonostante i finanziamenti ingenti.
Il successo di Sagence dipende dalla sua capacità di fornire chip ad alte prestazioni e ad alta efficienza energetica, scalando al tempo stesso in modo efficiente la produzione. L’azienda mira a posizionarsi in modo unico nel panorama in costante evoluzione dell’hardware AI, affrontando sfide sia economiche che ambientali.
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