19 listopada 2024 r
Większość modeli AI jest zasilana procesorami graficznymi (GPU), które są notorycznie energochłonne. Według Goldman Sachs do 2030 r. rosnące wykorzystanie procesorów graficznych w przetwarzaniu danych skutkowałoby 160% wzrostem zapotrzebowania na energię elektryczną. Vishal Sarin, doświadczony projektant obwodów analogowych i pamięci, założył Sagence AI, pierwotnie znaną jako Analog Inference, gdy zobaczył, że ta tendencja jest nie do utrzymania. Działalność koncentruje się na opracowywaniu zamienników procesorów graficznych, które zużywają mniej energii, rozwiązując problemy zarówno związane z wydajnością, jak i środowiskiem.
Sagence tworzy systemy i chipy analogowe do zastosowań AI, a także oprogramowanie potrzebne do ich programowania. Chipy analogowe wykorzystują szereg wartości do reprezentowania informacji, w przeciwieństwie do standardowych chipów cyfrowych, które przechowują dane w postaci wartości binarnych. Ze względu na to rozróżnienie obwody analogowe mogą przetwarzać dane bezpośrednio w pamięci i wykonywać niektóre obliczenia przy użyciu mniejszej liczby części, eliminując wąskie gardła spowodowane przesyłaniem danych między procesorami a pamięcią. Co więcej, w porównaniu do swoich cyfrowych odpowiedników, procesory analogowe zapewniają większą gęstość danych.
Technologia analogowa, mimo że jest dostępna od dziesięcioleci, powraca, ponieważ procesory cyfrowe nie nadążają za wymaganiami współczesnego świata. Jednakże chipy analogowe mają również wady, a mianowicie konieczność dokładnej produkcji i złożoność programowania. Sagence sprzedaje swoje chipy jako uzupełnienie technologii cyfrowych, koncentrując się na niektórych aplikacjach serwerowych i urządzeniach mobilnych w celu rozwiązywania problemów takich jak opóźnienia, koszty i zużycie energii.
Sagence, która planuje komercjalizację swoich chipów w 2025 r., już współpracuje z klientami i stawia czoła konkurencji ze strony innych producentów chipów analogowych specjalizujących się w sztucznej inteligencji, takich jak EnCharge i Mythic. Inwestorzy tacy jak Vinod Khosla, TDK Ventures i Aramco Ventures wspomogli spółkę 58 milionami dolarów, a spółka zamierza pozyskać więcej pieniędzy na rozwój personelu liczącego 75 pracowników. Oszczędne podejście firmy Sagence, które trzyma się z dala od najnowszych technik produkcji, zwiększa jej atrakcyjność w bezlitosnej branży.
Potencjalne możliwości dla Sagence wskazują najnowsze trendy. Kwota kapitału wysokiego ryzyka zebrana na start-upy w branży półprzewodników rośnie; tylko w pierwszej połowie 2024 r. zebrano 5,3 miliarda dolarów. Nadal jednak istnieją przeszkody do pokonania, takie jak rywalizacja ze strony znanych firm, takich jak Nvidia, kosztowna produkcja i problem wejścia na rynki, na których dominują uznane technologie. Zagrożenia uwydatnia przypadek Graphcore, producenta chipów AI, który ogłosił upadłość pomimo znacznych funduszy.
Sukces firmy Sagence zależy od jej zdolności do dostarczania energooszczędnych chipów o wysokiej wydajności przy jednoczesnym efektywnym skalowaniu produkcji. Celem firmy jest zajęcie wyjątkowej pozycji na rozwijającym się rynku sprzętu AI, stawienie czoła wyzwaniom gospodarczym i środowiskowym.
Wspieraj innowacje dzięki danym dzięki szkoleniom Code Labs AcademyData Science & AI Bootcamp.