19 листопада 2024 року
Більшість моделей штучного інтелекту оснащені графічними процесорами (GPU), які, як відомо, є енергоємними. За даними Goldman Sachs, до 2030 року використання графічних процесорів для обробки даних зростатиме центрів призведе до зростання потреби в електроенергії на 160%. Вішал Сарін, досвідчений розробник аналогових схем і схем пам’яті, створив Sagence AI, спочатку відомий як Analog Inference, побачивши, що ця тенденція нежиттєздатна. Бізнес зосереджується на розробці замінників GPU, які споживають менше енергії, вирішуючи проблеми продуктивності та навколишнього середовища.
Sagence створює системи та аналогові мікросхеми для програм ШІ, а також програмне забезпечення, необхідне для їх програмування. Аналогові мікросхеми використовують діапазон значень для представлення інформації, на відміну від стандартних цифрових мікросхем, які зберігають дані у вигляді двійкових значень. Через цю відмінність аналогові схеми можуть обробляти дані безпосередньо в пам’яті та виконувати деякі обчислення, використовуючи меншу кількість частин, усуваючи вузькі місця, спричинені передачею даних між процесорами та пам’яттю. Крім того, порівняно з цифровими аналоговими процесорами аналогові процесори забезпечують вищу щільність даних.
Незважаючи на те, що аналогова технологія була доступна десятиліттями, вона повертається, оскільки цифрові процесори не можуть відповідати вимогам сучасного світу. Однак аналогові мікросхеми також мають недоліки, а саме необхідність точного виготовлення та складність програмування. Sagence продає свої мікросхеми як доповнення до цифрових технологій, зосереджуючись на певних програмах серверів і мобільних пристроїв, щоб вирішити такі проблеми, як затримка, вартість і енергоспоживання.
Sagence, яка планує комерціалізувати свої чіпи в 2025 році, вже співпрацює з клієнтами та стикається з конкуренцією з боку інших виробників аналогових чіпів, які спеціалізуються на ШІ, таких як EnCharge і Mythic. Такі інвестори, як Vinod Khosla, TDK Ventures і Aramco Ventures, внесли в компанію 58 мільйонів доларів, і компанія має намір шукати більше грошей, щоб збільшити штат із 75 співробітників. Економічний підхід Sagence, який тримається подалі від найновіших технологій виробництва, збільшує його привабливість у жорстокій галузі.
На потенційні можливості Sagence вказують останні тенденції. Сума венчурного капіталу, зібраного для стартапів із виробництва напівпровідників зростає; лише за перше півріччя 2024 року було зібрано 5,3 мільярда доларів. Проте все ще є перешкоди, які потрібно подолати, наприклад, суперництво з боку відомих фірм, таких як Nvidia, дороге виготовлення та проблема виходу на ринки, де переважають усталені технології. Про небезпеку свідчить випадок Graphcore, виробника чіпів зі штучним інтелектом, який оголосив про банкрутство, незважаючи на значне фінансування.
Успіх Sagence залежить від її здатності постачати енергоефективні високопродуктивні мікросхеми при ефективному масштабуванні виробництва. Компанія прагне унікально позиціонувати себе в прогресивному апаратному середовищі ШІ, вирішуючи як економічні, так і екологічні проблеми.
Розвивайте інновації за допомогою даних за допомогою Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.