Sagence AI-nin GPU Enerji Böhranına Həlli

Sagence AI-nin GPU Enerji Böhranına Həlli
19 noyabr 2024-cü il

Süni intellekt modellərinin əksəriyyəti enerji tutumlu olan qrafik emal bölmələri (GPU) ilə təchiz edilmişdir. Goldman Sachs-a görə, 2030-cu ilə qədər məlumatlarda GPU-lardan artan istifadə mərkəzlər elektrik enerjisinə tələbatın 160% artması ilə nəticələnəcək. Analoq və yaddaş sxemlərinin təcrübəli dizayneri Vişal Sarin, bu tendensiyanın davamlı olmadığını gördükdən sonra əvvəlcə Analog İnference kimi tanınan Sagence AI-ni qurdu. Biznes həm performans, həm də ətraf mühitlə bağlı problemlərin həllinə daha az enerji sərf edən GPU əvəzedicilərinin hazırlanmasına diqqət yetirir.

Sagence süni intellekt tətbiqləri üçün sistemlər və analoq çiplər, həmçinin onları proqramlaşdırmaq üçün lazım olan proqram təminatı yaradır. Analoq çiplər məlumatları ikili dəyərlər kimi saxlayan standart rəqəmsal çiplərdən fərqli olaraq, məlumatları təmsil etmək üçün bir sıra dəyərlərdən istifadə edirlər. Bu fərqə görə, analoq sxemlər məlumatları birbaşa yaddaşda emal edə və daha az hissədən istifadə edərək bəzi hesablamaları tamamlaya, prosessorlar və yaddaş arasında məlumat ötürülməsi nəticəsində yaranan maneələri aradan qaldıra bilər. Bundan əlavə, rəqəmsal həmkarları ilə müqayisədə analoq prosessorlar daha yüksək məlumat sıxlığı təmin edir.

Onilliklər ərzində mövcud olmasına baxmayaraq, analoq texnologiya geri qayıdır, çünki rəqəmsal prosessorlar müasir dünyanın tələblərinə cavab verə bilmir. Bununla belə, analoq çiplərin çatışmazlıqları da var, yəni dəqiq istehsal ehtiyacı və proqramlaşdırmanın mürəkkəbliyi. Sagence, gecikmə, xərc və enerji istehlakı kimi problemləri həll etmək üçün müəyyən server və mobil cihaz proqramlarına diqqət yetirərək, çiplərini rəqəmsal texnologiyalara əlavə olaraq satır.

2025-ci ildə çiplərini kommersiyalaşdırmağı planlaşdıran Sagence artıq müştərilərlə əməkdaşlıq edir və EnCharge və Mythic kimi süni intellekt üzrə ixtisaslaşan digər analoq çip istehsalçılarının rəqabəti ilə üzləşir. Vinod Khosla, TDK Ventures və Aramco Ventures kimi investorlar şirkətə 58 milyon dollar töhfə veriblər və o, 75 işçidən ibarət heyətini artırmaq üçün daha çox pul axtarmaq niyyətindədir. Sagence-in ən yeni istehsal texnikalarından uzaq olan qənaətcil yanaşması, kəsici sənayedə cazibəsini artırır.

Sagence üçün potensial imkanlar son tendensiyalarla göstərilir. Yarımkeçirici startaplar üçün toplanan vençur kapitalının məbləği dir artır; təkcə 2024-cü ilin birinci yarısında 5,3 milyard dollar cəlb edilib. Nvidia kimi tanınmış firmaların rəqabəti, bahalı istehsal və qurulmuş texnologiyaların üstünlük təşkil etdiyi bazarlara girmək problemi kimi hələ də aradan qaldırılmalı olan maneələr var. Təhlükələr böyük maliyyə vəsaitinə baxmayaraq iflas elan edən AI çip istehsalçısı Graphcore-un işi ilə vurğulanır.

Sagence-in müvəffəqiyyəti onun istehsalın miqyasını səmərəli şəkildə artırarkən enerjiyə qənaət edən, yüksək performanslı çipləri çatdırmaq qabiliyyətindən asılıdır. Şirkət həm iqtisadi, həm də ekoloji problemləri həll etməklə özünü inkişaf edən süni intellekt avadanlıqları mənzərəsində unikal şəkildə yerləşdirməyi hədəfləyir.

Code Labs Academy’sData Science & AI Bootcamp ilə verilənlər vasitəsilə innovasiyaya təkan verin_._

Code Labs Academy © 2024 Bütün hüquqlar qorunur.