2024년 11월 19일
대부분의 AI 모델은 에너지 집약적인 것으로 악명 높은 그래픽 처리 장치(GPU)로 구동됩니다. Goldman Sachs에 따르면, 2030년까지 데이터에서 GPU 사용 증가 센터에서는 전기 수요가 160% 증가합니다. 아날로그 및 메모리 회로 설계에 능숙한 Vishal Sarin은 이러한 경향이 지속 불가능하다는 것을 보고 본래 Analog Inference로 알려진 Sagence AI를 설립했습니다. 이 사업은 에너지 소비가 적은 GPU 대체품을 개발하고 성능과 환경 문제를 모두 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.
Sagence는 AI 애플리케이션을 위한 시스템과 아날로그 칩은 물론 이를 프로그래밍하는 데 필요한 소프트웨어도 만듭니다. 아날로그 칩은 데이터를 이진 값으로 저장하는 표준 디지털 칩과 달리 다양한 값을 사용하여 정보를 나타냅니다. 이러한 구별로 인해 아날로그 회로는 메모리에서 직접 데이터를 처리하고 더 적은 부품을 사용하여 일부 계산을 완료하여 프로세서와 메모리 간의 데이터 전송으로 인해 발생하는 병목 현상을 제거할 수 있습니다. 또한 아날로그 프로세서는 디지털 프로세서에 비해 더 높은 데이터 밀도를 제공합니다.
수십 년 동안 사용 가능했음에도 불구하고 디지털 프로세서가 현대 사회의 요구를 따라잡을 수 없기 때문에 아날로그 기술이 다시 부활하고 있습니다. 그러나 아날로그 칩에도 단점이 있습니다. 즉, 정확한 제조가 필요하고 프로그래밍이 복잡하다는 것입니다. Sagence는 대기 시간, 비용, 전력 소비와 같은 문제를 해결하기 위해 특정 서버 및 모바일 장치 애플리케이션에 중점을 두고 디지털 기술의 부속물로 칩을 판매합니다.
2025년에 칩을 상용화할 계획인 Sagence는 이미 고객과 협력하고 있으며 EnCharge 및 Mythic과 같은 AI 전문 아날로그 칩 제조업체와 경쟁에 직면하고 있습니다. Vinod Khosla, TDK Ventures 및 Aramco Ventures와 같은 투자자들이 회사에 5,800만 달러를 기부했으며 직원 75명을 늘리기 위해 더 많은 자금을 모색할 계획입니다. 최신 생산 기술에서 벗어나 Sagence의 비용 효율적인 접근 방식은 치열한 산업에서 매력을 더합니다.
Sagence의 잠재적인 기회는 최근 동향으로 나타납니다. 반도체 스타트업을 위한 벤처캐피탈 자금 조달 규모가 증가하고 있습니다; 2024년 상반기에만 53억 달러가 모금되었습니다. 그러나 Nvidia와 같은 유명 기업과의 경쟁, 고가의 제조, 확립된 기술이 지배적인 시장 진입 문제 등 극복해야 할 장애물이 여전히 남아 있습니다. 상당한 자금 지원에도 불구하고 파산을 선언한 AI 칩 제조업체인 그래프코어(Graphcore)의 사례에서 위험이 강조됩니다.
Sagence의 성공은 생산을 효율적으로 확장하면서 에너지 효율적인 고성능 칩을 제공하는 능력에 달려 있습니다. 회사는 경제 및 환경 문제를 모두 해결함으로써 발전하는 AI 하드웨어 환경에서 독보적인 위치를 차지하는 것을 목표로 합니다.
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