19. listopadu 2024
Většina modelů AI je poháněna grafickými procesory (GPU), které jsou notoricky energeticky náročné. Podle Goldman Sachs, do roku 2030 rostoucí využití GPU v datech centra by vedlo ke 160% nárůstu potřeby elektřiny. Vishal Sarin, zkušený konstruktér analogových a paměťových obvodů, založil Sagence AI, původně známou jako Analog Inference, poté, co viděl, že tato tendence je neudržitelná. Podnik se zaměřuje na vývoj náhražek GPU, které spotřebují méně energie, a řeší problémy s výkonem i životním prostředím.
Sagence vytváří systémy a analogové čipy pro aplikace AI, stejně jako software potřebný k jejich programování. Analogové čipy používají k reprezentaci informací řadu hodnot, na rozdíl od standardních digitálních čipů, které ukládají data jako binární hodnoty. Kvůli tomuto rozdílu mohou analogové obvody zpracovávat data přímo v paměti a dokončit některé výpočty s použitím menšího počtu součástí, čímž se odstraní úzká hrdla způsobená přenosy dat mezi procesory a pamětí. Navíc ve srovnání s jejich digitálními protějšky poskytují analogové procesory vyšší hustotu dat.
Navzdory tomu, že je analogová technologie dostupná po desetiletí, se vrací na scénu, protože digitální procesory nedokážou držet krok s požadavky moderního světa. Nicméně i analogové čipy mají své nevýhody, a to nutnost přesné výroby a složitost programování. Společnost Sagence uvádí na trh své čipy jako doplněk k digitálním technologiím a zaměřuje se na určité aplikace pro servery a mobilní zařízení k řešení problémů, jako je latence, náklady a spotřeba energie.
Sagence, která plánuje komercializaci svých čipů v roce 2025, již spolupracuje s klienty a čelí konkurenci jiných výrobců analogových čipů, kteří se specializují na AI, jako jsou EnCharge a Mythic. Investoři jako Vinod Khosla, TDK Ventures a Aramco Ventures přispěli společnosti 58 miliony dolarů a společnost hodlá hledat další peníze, aby rozšířila počet svých zaměstnanců o 75 zaměstnanců. Cenově efektivní přístup Sagence, který se drží stranou od nejnovějších výrobních technik, zvyšuje její přitažlivost v bezohledném průmyslu.
Potenciální příležitosti pro Sagence naznačují nedávné trendy. Množství peněz z rizikového kapitálu vybraných pro začínající firmy v oblasti polovodičů roste; jen v první polovině roku 2024 se vybralo 5,3 miliardy dolarů. Stále však existují překážky, které je třeba překonat, jako je rivalita známých firem, jako je Nvidia, nákladná výroba a problém vstupu na trhy, kde převládají zavedené technologie. Rizika jsou zdůrazněna případem Graphcore, výrobce čipů AI, který vyhlásil bankrot i přes značné finanční prostředky.
Úspěch společnosti Sagence závisí na její schopnosti dodávat energeticky účinné a vysoce výkonné čipy a zároveň efektivně škálovat výrobu. Cílem společnosti je dosáhnout jedinečné pozice v progresivním prostředí AI hardwaru tím, že se bude zabývat jak ekonomickými, tak ekologickými výzvami.
Podpořte inovace prostřednictvím dat pomocí Code Labs AcademyData Science & AI Bootcamp.