19 november 2024
De meeste AI-modellen worden aangedreven door grafische verwerkingseenheden (GPU's), die notoir energie-intensief zijn. Volgens Goldman Sachs zal tegen 2030 het toenemende gebruik van GPU’s in data zou resulteren in een stijging van de behoefte aan elektriciteit met 160%. Vishal Sarin, een doorgewinterde ontwerper van analoge en geheugencircuits, richtte Sagence AI op, oorspronkelijk bekend als Analog Inference, nadat hij had gezien dat deze tendens onhoudbaar was. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van GPU-vervangers die minder energie verbruiken, waarbij problemen met zowel de prestaties als het milieu worden aangepakt.
Sagence maakt systemen en analoge chips voor AI-toepassingen, evenals de software die nodig is om deze te programmeren. Analoge chips gebruiken een reeks waarden om informatie weer te geven, in tegenstelling tot standaard digitale chips die gegevens opslaan als binaire waarden. Vanwege dit onderscheid kunnen analoge circuits gegevens rechtstreeks in het geheugen verwerken en sommige berekeningen voltooien met minder onderdelen, waardoor knelpunten worden weggenomen die worden veroorzaakt door gegevensoverdracht tussen processors en geheugen. Bovendien bieden analoge processors, vergeleken met hun digitale tegenhangers, een hogere datadichtheid.
Ondanks dat ze al tientallen jaren beschikbaar is, maakt analoge technologie een comeback omdat digitale processors de eisen van de moderne wereld niet kunnen bijhouden. Er kleven echter ook nadelen aan analoge chips, namelijk de noodzaak van een exacte fabricage en de complexiteit van het programmeren. Sagence brengt zijn chips op de markt als aanvulling op digitale technologieën en richt zich op bepaalde server- en mobiele apparaatapplicaties om problemen zoals latentie, kosten en energieverbruik op te lossen.
Sagence, dat van plan is zijn chips in 2025 op de markt te brengen, werkt al samen met klanten en wordt geconfronteerd met concurrentie van andere analoge chipmakers die gespecialiseerd zijn in AI, zoals EnCharge en Mythic. Investeerders zoals Vinod Khosla, TDK Ventures en Aramco Ventures hebben 58 miljoen dollar bijgedragen aan het bedrijf, en het is van plan meer geld te zoeken om het personeelsbestand van 75 werknemers uit te breiden. De kosteneffectieve aanpak van Sagence, die wegblijft van de nieuwste productietechnieken, vergroot zijn aantrekkingskracht in een moordende industrie.
Potentiële kansen voor Sagence worden aangegeven door recente trends. De hoeveelheid durfkapitaalgeld dat wordt ingezameld voor startende halfgeleiderbedrijven neemt toe; alleen al in de eerste helft van 2024 werd 5,3 miljard dollar opgehaald. Er zijn echter nog steeds obstakels die moeten worden overwonnen, zoals de rivaliteit van bekende bedrijven als Nvidia, dure fabricage en het probleem van het betreden van markten waar gevestigde technologieën de boventoon voeren. De gevaren worden benadrukt door het geval van Graphcore, een AI-chipmaker die ondanks aanzienlijke financiering failliet ging.
Het succes van Sagence hangt af van zijn vermogen om energie-efficiënte, hoogwaardige chips te leveren en tegelijkertijd de productie efficiënt op te schalen. Het bedrijf wil zichzelf op een unieke manier positioneren in het voortschrijdende AI-hardwarelandschap door zowel economische als ecologische uitdagingen aan te pakken.
Stimuleer innovatie via data met Code Labs Academy'sData Science & AI Bootcamp.