Kamp Pelatihan Ilmu Data & AI

Pelajari teori dasar dan penerapan Ilmu Data & AI.

Instruktur kami akan membimbing Anda melalui dasar-dasar penting pengetahuan dan keterampilan terapan agar Anda dapat mencapai karir yang bermanfaat di bidang Ilmu Data & AI.

On line

Penuh Waktu: 12 minggu

Paruh Waktu: 24 Minggu

Apa yang akan Anda Pelajari

Membimbing Anda melalui kurikulum yang dirancang khusus untuk membawa Anda dari 'hanya ingin tahu' menjadi 'tersertifikasi penuh' dalam ilmu data hanya dalam 12 minggu (penuh waktu).

Dasar

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git dan GitHub, Aljabar Linier, Probabilitas dan Statistik.

Analisis Data

Analisis Data, Persiapan Data, Visualisasi Data dan Eksplorasi Data.

Pembelajaran Mesin Klasik

Pembelajaran Mesin, Pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, peningkatan model ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, Pipeline dan Klasifikasi ML.

Pembelajaran Mendalam

Jaringan Syaraf Tiruan (implementasi, pemecahan masalah & pengoptimalan), Arsitektur CNN, Arsitektur Autoencoder, Augmentasi Data, Tensorflow, Keras, dan Scikit-Learn.

Pemrosesan Bahasa Alami

Pengodean teks untuk NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Mekanisme Perhatian, Model Transformer, dan pembuatan chatbot.

Butuh detail lebih lanjut?

Unduh Silabus kami

Ilmu data telah menjadi salah satu karir paling bergengsi dalam beberapa tahun terakhir. Ini melibatkan penanganan data, pembersihannya, evaluasinya, dan pengembangan model pembelajaran mesin untuk memprediksi hasil suatu peristiwa. Dalam bab ini, kami akan membahas dasar-dasar ilmu data agar Anda siap memulai perjalanan belajar Anda.

Pengantar Python

  • Bahasa dan Sejarah Python
  • Dasar-dasar Python
  • Struktur Data Dasar Dengan Python
  • Kelas Dan Objek
  • Modul Dan Paket
  • Masukan/Keluaran
  • Kesalahan Dan Pengecualian

Lingkungan

  • Lingkungan Python
  • Anakonda
  • Buku Catatan Jupyter

SQL dan Database

  • Dasar-dasar SQL
  • Kueri SQL

Aljabar Linier

  • Skalar Dan Vektor
  • Matriks
  • Norma

Git dan GitHub

  • Pengantar Kontrol Versi
  • Alur kerja
  • Memeriksa Repositori
  • Membatalkan Perubahan
  • Mengambil Dan Menarik Perubahan
  • Mendorong Perubahan

Proyek: Pemasangan Kurva

  • Proyek ini membahas tentang pemecahan masalah 'Penyesuaian kurva', yang melibatkan pencarian persamaan kurva terbaik agar sesuai dengan kumpulan data tertentu. Ini akan memandu Anda melalui contoh masalah ini dan dibagi menjadi beberapa bagian, di mana setiap bagian akan melatih penggunaan konsep dasar seperti OOP, SQL, Aljabar Linier, dan alur kerja akhir Machine learning.

Statistik Pekerjaan

Ada sekitar 1,7 juta posisi teknologi terbuka di seluruh dunia pada tahun 2024

Amerika Serikat

  • Di AS, perkiraan jumlah lowongan pekerjaan aktif di bidang teknologi adalah 438.000 (Sumber)
  • Laporan Keadaan Tenaga Kerja Teknologi CompTIA 2024 , berdasarkan analisis data yang dikumpulkan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS, memperkirakan angkatan kerja teknologi akan tumbuh dua kali lebih cepat dibandingkan angkatan kerja AS secara keseluruhan mulai tahun 2022 hingga tahun 2032. Hal ini berarti sekitar 350.000 lapangan kerja baru di bidang teknologi diciptakan setiap tahunnya untuk memenuhi kebutuhan pengganti dan mengakomodasi perluasan industri. (Sumber)

Eropa

  • Pekerjaan Teknologi di Eropa, angkanya mencapai 960.000
  • Jumlah orang yang bekerja sebagai profesional Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Eropa telah meningkat sekitar 75 persen selama dua dekade terakhir, seiring dengan semakin pentingnya teknologi dan layanan digital dalam perekonomian Eropa. (Sumber)
  • Pada tahun 2021, hampir sembilan juta orang bekerja secara langsung sebagai profesional TIK di serikat pekerja, dengan Jerman menyediakan lebih dari dua juta profesional dan Perancis menyediakan 1,25 juta. Negara-negara terkemuka lainnya untuk industri TIK termasuk Italia, Spanyol, Belanda, Polandia, dan Swedia. (Sumber)
  • Di antara semua lowongan pekerjaan di bidang teknologi, 54% mencari kandidat dengan pengalaman kerja 0 hingga 2 tahun. Lowongan pekerjaan tersebar luas secara geografis, dengan jumlah terbesar berada di Jerman (639.278), Polandia (450.391) dan Perancis (280.681). (Sumber)
  • Laporan Keadaan Tenaga Kerja Teknologi CompTIA 2024 , berdasarkan analisis data yang dikumpulkan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja AS, memperkirakan angkatan kerja teknologi akan tumbuh dua kali lebih cepat dibandingkan angkatan kerja AS secara keseluruhan mulai tahun 2022 hingga tahun 2032. Hal ini berarti sekitar 350.000 lapangan kerja baru di bidang teknologi diciptakan setiap tahunnya untuk memenuhi kebutuhan pengganti dan mengakomodasi perluasan industri. (Sumber)

Tren Perekrutan Teknologi Eropa

Grafik ini menunjukkan permintaan yang jauh lebih tinggi untuk peran pengembangan perangkat lunak dibandingkan dengan kategori teknologi lainnya, dengan analisis sistem dan keamanan siber sebagai kategori kedua yang paling banyak diminta.

  • Pengalaman 0-2 tahun: 35% lowongan pekerjaan
  • Pengalaman 3-10 tahun: 10% lowongan pekerjaan
  • Pengalaman 11+ tahun: 13% lowongan pekerjaan
  • Tidak ditentukan: 42% lowongan pekerjaan

Kategori terbesar adalah "Tidak ditentukan" sebesar 42%, menunjukkan bahwa banyak lowongan pekerjaan tidak secara eksplisit menyatakan pengalaman yang dibutuhkan. Di antara mereka yang melakukan hal tersebut, terdapat preferensi yang jelas untuk posisi entry-level (0-2 tahun), yang merupakan 35% dari lowongan.

Mengapa Belajar Bersama Kami?

  • serba cepat.
  • Ukuran kelas kecil.
  • Pelatihan karir 1:1 secara individual disesuaikan dengan pengalaman dan tujuan Anda.
  • Pembelajaran jarak jauh, dari mana saja di dunia.
Code Labs Academy Services

Komunitas Pembelajaran

Workeer

9.9/10

Skor Promotor Bersih*

Workeer

5/5

Pengetahuan guru*

Workeer

5/5

Relevansi Industri*

Maaf - Saat ini kami tidak memiliki ruang terbuka di sesi mana pun.

Anda dapat mendaftarkan minat Anda untuk menjadi orang pertama yang mengetahui kapan ruang dibuka kembali, atau melihat Acara Gratis untuk sesi pencicipan satu kali saja.

Biaya kuliah dan pendanaan

Keuangan secara mandiri, atau pilih salah satu mitra kami yang paling cocok untuk Anda.

FAQ section career background pattern

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Seperti apa proses penerimaannya?
Apakah CLA benar-benar mengajar siapa saja, dari mana saja?
Apa saja pilihan pendanaan saya?

Layanan Karir

Berdedikasi dan fokus pada Anda. Kami membantu Anda memahami, memanfaatkan, dan menunjukkan keterampilan baru Anda yang hebat melalui tinjauan resume, praktik wawancara, dan diskusi industri.

Cara Mendaftar

Kita tahu bahwa memilih seorang pendidik bisa menjadi tugas yang menakutkan. Itu sebabnya kami menghubungkan setiap calon peserta dengan manusia sesegera mungkin, dan Anda akan bersama mereka sampai Anda memulai kursus.

1

Kirimkan lamaran Anda

Anda akan memilih program studi, kampus dan jadwal studi, menyatakan motivasi Anda untuk belajar bersama kami.

2

Pertemuan dengan Spesialis Pembelajaran

Pesan pertemuan Anda dengan salah satu pakar pembelajaran kami untuk memastikan bahwa kami cocok untuk Anda dan menjawab pertanyaan atau kekhawatiran apa pun yang mungkin Anda miliki. Di sini kita juga dapat membicarakan opsi pembiayaan, penawaran khusus, dan akomodasi apa pun yang mungkin Anda perlukan.

3

Orientasi dan Pra-kerja

Setelah Anda mendaftar, kami akan menghubungkan Anda dengan instruktur kursus dan teman kelompok Anda. Kami juga akan menetapkan beberapa studi pra-kursus untuk memastikan Anda dapat mulai bekerja bersama kami sejak hari pertama.

Hubungi Spesialis Pembelajaran

Pertanyaan singkat sebelum Anda melamar? Sesuatu tentang kursus tertentu menarik perhatian Anda dan Anda ingin mempelajari lebih lanjut? Beri tahu kami. Kami akan dengan senang hati membantu.

Code Labs Academy © 2024 Semua hak dilindungi undang-undang.