Вивчіть фундаментальну теорію та застосування Data Science & AI.
Наші інструктори навчать вас основним знанням і прикладним навичкам, щоб допомогти вам на шляху до плідної кар’єри в Data Science & AI.
Повний робочий день: 12 тижнів
Неповний робочий день: 24 тижні
Наука про дані та штучний інтелект знаходяться в авангарді інновацій, зосереджуючись на розробці інтелектуальних систем для вирішення складних завдань і перетворення даних у цінні ідеї.
Наука про дані поєднує статистичний аналіз, програмування та знання предметної області, щоб зрозуміти та передбачити тенденції. Створивши основу в галузі науки про дані, ви зможете перетворити дані на корисну інформацію, яка допоможе компаніям приймати обґрунтовані рішення.
З іншого боку, штучний інтелект дозволяє комп’ютерам навчатися та приймати рішення, імітуючи людський інтелект. Це призводить до все більшого прогресу в робототехніці, безпілотних автомобілях і персоналізованих рекомендаціях. Оскільки компанії використовують дані та ШІ для оптимізації операцій, експерти в цих галузях стають необхідними.
Code Labs Academy Data Science Bootcamp допоможе вам стати частиною технологій майбутнього та відкриває захоплюючі кар’єрні шляхи в процвітаючій сфері.
Навчання за спеціально підібраною навчальною програмою, розробленою, щоб перевести вас від «просто цікавого» до «повної сертифікації» з науки про дані лише за 12 тижнів (повний робочий день).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git і GitHub, лінійна алгебра, ймовірності та статистика.
Аналіз даних, підготовка даних, візуалізація та дослідження даних.
Машинне навчання, контрольоване та неконтрольоване навчання, вдосконалення моделі ML, наивний Байєс, SVM, випадкові ліси, конвеєри ML та класифікація.
Нейронні мережі (впровадження, усунення несправностей та оптимізація), архітектури CNN, архітектура автокодерів, розширення даних, Tensorflow, Keras і Scikit-Learn.
Текстове кодування для NLP, повторюваних нейронних мереж (RNN), LSTM, механізмів уваги, моделі трансформатора та створення чат-ботів.
Потрібні додаткові відомості?
Наука про дані була однією з найпрестижніших кар’єр останніх років. Це передбачає обробку даних, їх очищення, оцінку та розробку моделей машинного навчання для прогнозування результатів подій. У цьому розділі ми розглянемо основи науки про дані, щоб підготувати вас до початку навчання.
Вам не потрібна будь-яка попередня кваліфікація з інформатики чи програмування, щоб приєднатися до нашого навчального табору. Ми не припускаємо жодних попередніх знань і проведемо вас через основи протягом перших кількох тижнів, гарантуючи, що ви створите міцну основу з нуля. Незалежно від того, чи ви новачок у цій сфері, чи хочете змінити кар’єру, наша програма розроблена, щоб швидко та впевнено освоїти вас
Остаточний проект дає вам можливість перевірити свої знання та набуті навички в динамічному, практичному середовищі. Це можливість створити щось справжнє, продемонструвати свої технічні здібності та розробити проект, який стане ключовою частиною вашого професійного портфоліо. Це дозволяє вам виразити свою творчість і підкреслити, наскільки ви розвинулися під час навчання.
Крім того, фінальний проект розроблений таким чином, щоб відтворити виклики, з якими ви зіткнетеся під час реальної технічної роботи, що дозволить вам продемонструвати свої навички вирішення складних проблем і підготувати вас до очікувань вашої майбутньої кар’єри.
Спільнота, що навчається
9.9/10
Чистий бал промоутера*
5/5
Знання вчителя*
5/5
Відповідність галузі*
Незабаром ми запустимо когорту курсів з науки про відкриті дані. Виберіть бажану дату та тип кампусу, щоб дізнатися більше.
Фінансуйте самостійно або виберіть одного з наших партнерів, який вам найбільше підходить.
Ознайомтеся з нашими фінансовими партнерами та знайдіть того, хто підходить вам у вашій подорожі.
Фінансування не повинно перешкоджати вашим прагненням. Ось чому ми пропонуємо безліч фінансових рішень для різноманітних ситуацій.
Профінансуйте свій навчальний табір CLA за допомогою ваучера на освіту уряду Німеччини.
Інвестуйте в себе за менші гроші. Дізнайтеся про наші знижки.
Дізнайтеся про переваги Закону про кваліфікаційні можливості для сприяння розвитку робочої сили в Germany.
Якщо у вас є додаткові запитання, ви можете надіслати нам електронний лист на hello@codelabsacademy.com або забронювати дзвінок з одним із наших спеціалістів з навчання. Ми з радістю надамо більше інформації та відповімо на будь-які ваші конкретні запитання щодо навчального табору чи процесу подання заявки.
Ми знаємо, що вибір вихователя може бути непростим завданням. Ось чому ми якнайшвидше зв’язуємо кожного з наших потенційних учасників з людиною, і ви будете з ними до початку курсу.
Ви оберете свій курс, кампус і розклад навчання, зазначивши свою мотивацію навчатися у нас.
Зустріч зі спеціалістом з навчання
Забронюйте зустріч з одним із наших спеціалістів з навчання, щоб переконатися, що ми підходимо саме вам, і вирішити будь-які запитання чи занепокоєння, які у вас можуть виникнути. Тут ми також можемо обговорити варіанти фінансування, спеціальні пропозиції та будь-яке житло, яке може вам знадобитися.
Навчання та підготовка до роботи
Коли ви зареєструєтесь, ми зв’яжемо вас із вашими інструкторами курсу та колегами по групі. Ми також організуємо передкурсове навчання, щоб переконатися, що ви зможете почати з нами з першого дня.
Швидке запитання перед подачею заявки? Щось про певний курс привернуло вашу увагу, і ви хочете дізнатися більше? Дайте нам знати. Ми будемо раді допомогти.
У 2024 році в усьому світі налічується близько 1,7 мільйона відкритих вакансій у сфері технологій
Цей графік вказує на значно вищий попит на посади розробника програмного забезпечення порівняно з іншими категоріями технологій, а системний аналіз і кібербезпека йдуть на другому місці за категорією найбільшого попиту.
Найбільша категорія — «Не вказано» — 42%, що свідчить про те, що в багатьох оголошеннях про роботу не вказується чітко необхідний досвід. Серед тих, хто це робить, є чітка перевага посадам початкового рівня (0-2 роки), які складають 35% вакансій.
Code Labs Academy © 2025 Всі права захищені.
