เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานและการประยุกต์ Data Science & AI
อาจารย์ของเราจะฝึกสอนคุณผ่านพื้นฐานที่จำเป็นของความรู้และทักษะที่ประยุกต์ใช้เพื่อให้คุณก้าวไปสู่อาชีพที่ประสบความสำเร็จในด้าน Data Science & AI
เต็มเวลา: 12 สัปดาห์
นอกเวลา: 24 สัปดาห์
ฝึกสอนคุณผ่านหลักสูตรที่ได้รับการดูแลเป็นพิเศษซึ่งออกแบบมาเพื่อนำคุณจาก 'แค่อยากรู้อยากเห็น' ไปสู่ 'ได้รับการรับรองอย่างเต็มที่' ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาเพียง 12 สัปดาห์ (เต็มเวลา)
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git และ GitHub, พีชคณิตเชิงเส้น, ความน่าจะเป็นและสถิติ
การวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการสำรวจข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแลและแบบไม่มีผู้ดูแล, การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล ML, Naive Bayes, SVM, ฟอเรสต์สุ่ม, ไปป์ไลน์ ML และการจำแนกประเภท
โครงข่ายประสาทเทียม (การนำไปใช้งาน การแก้ไขปัญหา และการเพิ่มประสิทธิภาพ), สถาปัตยกรรม CNN, สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ, การเพิ่มข้อมูล, เทนเซอร์โฟลว์, Keras และ Scikit-Learn
การเข้ารหัสข้อความสำหรับ NLP, โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN), LSTM, กลไกการเตือน, โมเดลหม้อแปลง และการสร้างแชทบอท
ต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม?
วิทยาศาสตร์ข้อมูลถือเป็นอาชีพที่มีชื่อเสียงที่สุดงานหนึ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล ทำความสะอาด ประเมิน และพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ ในบทนี้ เราจะพูดถึงพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้
มีตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีที่เปิดกว้างประมาณ 1.7 ล้าน ตำแหน่งทั่วโลกในปี 2024
กราฟนี้บ่งชี้ถึงความต้องการบทบาทการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับหมวดหมู่เทคโนโลยีอื่นๆ โดยมีการวิเคราะห์ระบบและความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นหมวดหมู่ที่มีความต้องการมากที่สุดเป็นอันดับสอง
หมวดหมู่ที่ใหญ่ที่สุดคือ "ไม่ระบุ" ที่ 42% ซึ่งบ่งบอกว่าประกาศรับสมัครงานจำนวนมากไม่ได้ระบุประสบการณ์ที่จำเป็นอย่างชัดเจน ในบรรดาตำแหน่งที่เป็นเช่นนั้น มีความต้องการที่ชัดเจนสำหรับตำแหน่งระดับเริ่มต้น (0-2 ปี) ซึ่งคิดเป็น 35% ของตำแหน่งที่เปิดรับ
ชุมชนแห่งการเรียนรู้
9.9/10
คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ*
5/5
ความรู้ของครู*
5/5
ความเกี่ยวข้องของอุตสาหกรรม*
คุณสามารถ ลงทะเบียนความสนใจของคุณ เพื่อเป็นคนแรกที่จะรู้ว่าพื้นที่จะเปิดอีกครั้งเมื่อใด หรือดู หน้ากิจกรรมฟรีสำหรับเซสชันชิมแบบครั้งเดียว
จัดการเงินอย่างอิสระ หรือเลือกหนึ่งในพันธมิตรของเราที่เหมาะกับคุณที่สุด
สำรวจพันธมิตรทางการเงินของเราและค้นหาพันธมิตรทางการเงินที่เหมาะกับคุณในการเดินทางของคุณ
การจัดหาเงินทุนไม่ควรเป็นอุปสรรคต่อแรงบันดาลใจของคุณ นั่นเป็นเหตุผลที่เรานำเสนอโซลูชั่นทางการเงินมากมายเพื่อรองรับสถานการณ์ที่หลากหลาย
เรารู้ว่าการเลือกนักการศึกษาอาจเป็นงานที่น่ากังวล นั่นเป็นเหตุผลที่เราให้ผู้ที่มีโอกาสเข้าร่วมของเราทุกคนติดต่อกับมนุษย์โดยเร็วที่สุด และคุณจะอยู่กับพวกเขาจนกว่าคุณจะเริ่มหลักสูตร
คุณจะเลือกหลักสูตร วิทยาเขต และตารางเรียน โดยระบุแรงจูงใจในการเรียนกับเรา
พบกับผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้
จองการประชุมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเราเพื่อยืนยันว่าเราเหมาะสมสำหรับคุณ และตอบคำถามหรือข้อกังวลใดๆ ที่คุณอาจมี ที่นี่เรายังสามารถพูดคุยเกี่ยวกับตัวเลือกทางการเงิน ข้อเสนอพิเศษ และที่พักใดๆ ที่คุณอาจต้องการ
การเตรียมความพร้อมและก่อนการทำงาน
เมื่อคุณสมัครแล้ว เราจะติดต่อคุณกับผู้สอนหลักสูตรและเพื่อนร่วมรุ่นของคุณ นอกจากนี้เรายังจะจัดการศึกษาก่อนหลักสูตรเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเริ่มต้นกับเราได้ตั้งแต่วันที่ 1
คำถามด่วนก่อนสมัคร? มีบางอย่างเกี่ยวกับหลักสูตรหนึ่งที่ดึงดูดสายตาคุณและต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือไม่? แจ้งให้เราทราบ เรายินดีที่จะช่วยเหลือ
Code Labs Academy © 2024 สงวนลิขสิทธิ์.