Naučite se temeljne teorije in uporabe znanosti o podatkih in umetne inteligence.
Naši inštruktorji vas bodo poučili skozi bistvene temelje znanja in uporabnih veščin, da boste na dobri poti do uspešne kariere v podatkovni znanosti in umetni inteligenci.
Polni delovni čas: 12 tednov
Izredni delovni čas: 24 tednov
Usposabljanje po posebej izbranem učnem načrtu, zasnovanem tako, da vas popelje od »samo radovednega« do »popolnoma certificiranega« podatkovne znanosti v samo 12 tednih (polni delovni čas).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git in GitHub, linearna algebra, verjetnosti in statistika.
Analiza podatkov, priprava podatkov, vizualizacija podatkov in raziskovanje podatkov.
Strojno učenje, nadzorovano in nenadzorovano učenje, izboljšava modela ML, naivni Bayes, SVM, naključni gozdovi, cevovodi ML in klasifikacija.
Nevronske mreže (implementacija, odpravljanje težav in optimizacija), arhitekture CNN, arhitektura samodejnega kodiranja, povečava podatkov, Tensorflow, Keras in Scikit-Learn.
Kodiranje besedila za NLP, ponavljajoče se nevronske mreže (RNN), LSTM, mehanizme pozornosti, model transformatorja in gradnjo chatbota.
Potrebujete več podrobnosti?
Podatkovna znanost je ena najprestižnejših karier v zadnjih letih. Vključuje obdelavo podatkov, njihovo čiščenje, vrednotenje in razvoj modelov strojnega učenja za napovedovanje rezultatov dogodkov. V tem poglavju bomo obravnavali temelje znanosti o podatkih, da boste pripravljeni na začetek vaše učne poti.
Leta 2024 je po vsem svetu približno 1,7 milijona odprtih tehnoloških delovnih mest
Ta graf kaže bistveno večje povpraševanje po vlogah razvijalca programske opreme v primerjavi z drugimi tehnološkimi kategorijami, pri čemer sledita sistemska analiza in kibernetska varnost kot druga najbolj iskana kategorija.
Največja kategorija je "Ni določeno" z 42 %, kar kaže na to, da številne objave delovnih mest ne navajajo izrecno zahtevanih izkušenj. Med tistimi, ki to počnejo, je jasna prednost začetnim delovnim mestom (0-2 leti), ki predstavljajo 35 % odprtih delovnih mest.
Učeča se skupnost
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Znanje učitelja*
5/5
Pomen za industrijo*
Lahko prijavite svoje zanimanje, da boste prvi izvedeli, kdaj se bodo mesta znova odprla, ali si oglejte naše stran z brezplačnimi dogodki za vsako enkratno degustacijo.
Financirajte sami ali pa izberite enega od naših partnerjev, ki vam najbolj ustreza.
Raziščite naše finančne partnerje in poiščite tistega, ki vam ustreza na vaši poti.
Financiranje ne sme ovirati vaših želja. Zato ponujamo številne finančne rešitve za različne situacije.
Vemo, da je izbira vzgojitelja lahko zahtevna naloga. Zato vsakega od naših potencialnih udeležencev v najkrajšem možnem času povežemo s človekom, ti pa boš z njim, dokler ne začneš tečaja.
Izbrali boste svoj tečaj, kampus in urnik študija ter navedli svojo motivacijo za študij pri nas.
Srečanje s strokovnjakom za učenje
Rezervirajte sestanek z enim od naših strokovnjakov za učenje, da potrdite, da smo pravi za vas, in odpravite morebitna vprašanja ali pomisleke. Tukaj se lahko pogovarjamo tudi o možnostih financiranja, posebnih ponudbah in namestitvah, ki jih morda potrebujete.
Uvajanje in priprava na delo
Ko se prijavite, vas bomo povezali z inštruktorji tečaja in kolegi iz kohorte. Določili bomo tudi nekaj študija pred tečajem, da zagotovimo, da boste lahko z nami začeli delovati od 1. dne.
Hitro vprašanje, preden se prijavite? Nekaj o določenem tečaju vam je padlo v oči in želite izvedeti več? Sporočite nam. Z veseljem vam bomo pomagali.
Code Labs Academy © 2024 Vse pravice pridržane.