데이터 과학 및 AI 부트캠프

데이터 사이언스 및 AI의 기본 이론과 응용을 학습합니다.

우리 강사들은 귀하가 데이터 과학 및 AI 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있도록 필수적인 지식 기반과 응용 기술을 통해 지도할 것입니다.

다음 킥오프

위치

온라인

일정

풀타임: 12주

파트타임: 24주

AZAV 인증

당신이 배울 내용

단 12주(풀타임) 만에 데이터 과학 분야의 '호기심'에서 '완전히 인증된' 단계까지 여러분을 데려가도록 특별히 고안된 커리큘럼을 통해 여러분을 지도합니다.

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git 및 GitHub, 선형 대수학, 확률 및 통계.

데이터 분석, 데이터 준비, 데이터 시각화 및 데이터 탐색.

기계 학습, 감독 및 비지도 학습, ML 모델 향상, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML 파이프라인 및 분류.

신경망(구현, 문제 해결 및 최적화), CNN 아키텍처, 오토인코더 아키텍처, 데이터 증강, Tensorflow, Keras 및 Scikit-Learn.

NLP, RNN(Recurrent Neural Networks), LSTM, 주의 메커니즘, 변환기 모델 및 챗봇 구축을 위한 텍스트 코딩.

더 자세한 내용이 필요하신가요?

데이터 과학은 최근 몇 년간 가장 권위 있는 직업 중 하나였습니다. 여기에는 데이터 처리, 정리, 평가, 이벤트 결과 예측을 위한 기계 학습 모델 개발이 포함됩니다. 이 장에서는 학습 여정을 시작할 수 있도록 데이터 과학의 기초를 다룹니다.

이 프로젝트는 주어진 데이터 세트에 가장 적합한 곡선 방정식을 찾는 '곡선 피팅' 문제를 해결하는 것입니다. 이 문제의 예를 안내하고 섹션으로 나누어져 있으며, 각 섹션에서는 OOP, SQL, 선형 대수 및 최종 기계 학습 워크플로와 같은 기본 개념의 사용을 연습합니다.

2024년에는 전 세계적으로 약 170만개의 공개 기술 일자리가 있습니다.

미국의 경우 활성 기술 채용 공고의 추정 수는 438,000개입니다. (원천)
2024년 CompTIA 기술 인력 현황 보고서는 미국 노동통계청에서 수집한 데이터 분석을 바탕으로 2022년부터 기술 인력이 미국 전체 인력보다 두 배 빠르게 성장할 것으로 예상합니다. 이는 대체 수요를 충족하고 산업 확장을 수용하기 위해 매년 약 350,000개의 새로운 기술 일자리가 창출된다는 것을 의미합니다. (원천)

유럽의 기술직은 960,000명에 이릅니다.
디지털 기술과 서비스가 유럽 경제에서 더욱 중요한 부분이 되면서 유럽에서 정보통신기술(ICT) 전문가로 고용된 사람의 수는 지난 20년 동안 약 75% 증가했습니다. (원천)
2021년 기준으로 약 900만 명이 노동조합에서 ICT 전문가로 직접 일하고 있으며, 독일은 200만 명 이상의 전문가를 제공하고 프랑스는 125만 명을 제공합니다. ICT 산업의 다른 주요 국가로는 이탈리아, 스페인, 네덜란드, 폴란드, 스웨덴이 있습니다. (원천)
모든 기술 채용 공고 중 54%는 경력 0~2년의 후보자를 찾았습니다. 채용 공고는 지리적으로 널리 분산되어 있으며, 독일(639,278), 폴란드(450,391), 프랑스(280,681)에서 가장 많은 수가 나타났습니다. (원천)
2024년 CompTIA 기술 인력 현황 보고서는 미국 노동통계청에서 수집한 데이터 분석을 바탕으로 2022년부터 기술 인력이 미국 전체 인력보다 두 배 빠르게 성장할 것으로 예상합니다. 이는 대체 수요를 충족하고 산업 확장을 수용하기 위해 매년 약 350,000개의 새로운 기술 일자리가 창출된다는 것을 의미합니다. (원천)