Data Science at AI Bootcamp
Alamin ang pangunahing teorya at aplikasyon ng Data Science at AI.
Tuturuan ka ng aming mga instruktor sa pamamagitan ng mahalagang pundasyon ng kaalaman at inilapat na mga kasanayan upang mailagay ka nang maayos sa iyong daan patungo sa isang mabungang karera sa Data Science at AI.
Buong Oras: 12 linggo
Part-Time: 24 na Linggo
Ano ang Matututuhan mo
Pagtuturo sa iyo sa pamamagitan ng isang partikular na curriculum na idinisenyo upang dalhin ka mula sa 'mausisa lang' hanggang sa 'ganap na sertipikado' sa agham ng data sa loob lang ng 12 linggo (full time).
Pundasyon
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git at GitHub, Linear Algebra, Probabilities at Statistics.
Data Analytics
Pagsusuri ng Data, Paghahanda ng Data, Visualization ng Data at Pag-explore ng Data.
Klasikong Machine Learning
Machine Learning, Supervised at Unsupervised learning, ML model enhancement, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines at Classification.
Malalim na Pag-aaral
Mga Neural Network (pagpapatupad, pag-troubleshoot at pag-optimize), CNN Architecture, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras at Scikit-Learn.
Natural na Pagproseso ng Wika
Text coding para sa NLP, Recurrent Neural Networks (RNN), LSTM, Attention Mechanisms, Transformer Model at chatbot building.
Kailangan ng higit pang mga detalye?
I-download ang aming Syllabus
Kabanata 0: Pre-Work
Ang data science ay isa sa mga pinakaprestihiyosong karera sa mga nakaraang taon. Kabilang dito ang paghawak ng data, paglilinis nito, pagsusuri nito, at pagbuo ng mga modelo ng machine learning para mahulaan ang mga resulta ng mga kaganapan. Sa kabanatang ito, sasakupin namin ang mga pundasyon ng data science upang maihanda ka sa pagsisimula ng iyong paglalakbay sa pag-aaral.
Panimula sa Python
- Wika At Kasaysayan ng Python
- Ang Mga Pangunahing Kaalaman Ng Python
- Mga Pangunahing Istruktura ng Data Sa Python
- Mga Klase At Mga Bagay
- Mga Module At Mga Pakete
- Input/Output
- Mga Error At Exceptions
Mga kapaligiran
- Mga Kapaligiran ng Python
- Anaconda
- Mga Jupyter Notebook
SQL at Mga Database
- Mga Pangunahing Kaalaman sa SQL
- Mga Query sa SQL
Linear Algebra
- Mga Scalar At Vector
- Mga matrice
- Mga pamantayan
Git at GitHub
- Panimula sa Pagkontrol sa Bersyon
- Daloy ng trabaho
- Pag-inspeksyon sa mga Repositori
- Pag-undo ng mga Pagbabago
- Pagkuha At Paghila ng mga Pagbabago
- Pagtulak ng mga Pagbabago
Proyekto: Curve Fitting
- Ang proyektong ito ay tungkol sa paglutas ng 'Curve fitting' na problema, na kinabibilangan ng paghahanap ng pinakamahusay na curve equation upang magkasya sa isang ibinigay na dataset. Gagabayan ka nito sa isang halimbawa ng problemang ito at nahahati sa mga seksyon, kung saan gagamitin ng bawat seksyon ang paggamit ng mga pangunahing konsepto tulad ng OOP, SQL, Linear Algebra, at ang huling daloy ng trabaho sa pag-aaral ng Machine.
Istatistika ng Trabaho
Mayroong humigit-kumulang 1.7 milyon mga bukas na posisyon sa tech sa buong mundo noong 2024
Ang USA
- Para sa USA, ang tinantyang bilang ng mga aktibong tech na pag-post ng trabaho ay 438,000 (Pinagmulan)
- Ang CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , batay sa pagsusuri ng data na nakolekta ng US Bureau of Labor Statistics, ay inaasahang lalago ang tech workforce nang dalawang beses nang mas mabilis kaysa sa pangkalahatang US workforce mula 2022 hanggang 2032. Isinasalin ito sa humigit-kumulang 350,000 bagong tech na trabaho na nilikha taun-taon upang matugunan ang mga kapalit na pangangailangan at mapaunlakan ang pagpapalawak ng industriya. (Pinagmulan)
Europa
- Tech Jobs sa Europe, ang bilang ay umabot sa 960,000
- Ang bilang ng mga taong nagtatrabaho bilang mga propesyonal sa Information and Communication Technology (ICT) sa European ay tumaas ng humigit-kumulang 75 porsyento sa nakalipas na dalawang dekada, dahil ang mga digital na teknolohiya at serbisyo ay naging isang mas mahalagang bahagi ng ekonomiya ng Europa (Pinagmulan)
- Noong 2021, halos siyam na milyong tao ang direktang nagtatrabaho bilang mga propesyonal sa ICT sa unyon, kung saan ang Germany ay nagbibigay ng mahigit dalawang milyon sa mga propesyonal na ito at ang France ay nagbibigay ng 1.25 milyon. Ang iba pang kilalang bansa para sa industriya ng ICT ay kinabibilangan ng Italy, Spain, Netherlands, Poland, at Sweden. (Pinagmulan)
- Sa lahat ng tech na pag-post ng trabaho, 54% ang naghanap ng mga kandidatong may 0 hanggang 2 taong karanasan sa trabaho. Ang mga pag-post ng trabaho ay malawak na nakakalat sa heograpiya, na may pinakamalaking bilang sa Germany (639,278), Poland (450,391) at France (280,681). (Pinagmulan)
- Ang CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , batay sa pagsusuri ng data na nakolekta ng US Bureau of Labor Statistics, ay inaasahang lalago ang tech workforce nang dalawang beses nang mas mabilis kaysa sa pangkalahatang US workforce mula 2022 hanggang 2032. Isinasalin ito sa humigit-kumulang 350,000 bagong tech na trabaho na nilikha taun-taon upang matugunan ang mga kapalit na pangangailangan at mapaunlakan ang pagpapalawak ng industriya. (Pinagmulan)
European Tech Hiring Trends
Ang graph na ito ay nagpapahiwatig ng isang makabuluhang mas mataas na demand para sa mga tungkulin sa pagbuo ng software kumpara sa iba pang mga tech na kategorya, na may mga system analysis at cybersecurity na sumusunod bilang ang pangalawang pinaka-in-demand na kategorya.
- 0-2 taong karanasan: 35% ng mga bakanteng trabaho
- 3-10 taong karanasan: 10% ng mga bakanteng trabaho
- 11+ taong karanasan: 13% ng mga bakanteng trabaho
- Hindi tinukoy: 42% ng mga bakanteng trabaho
Ang pinakamalaking kategorya ay "Hindi tinukoy" sa 42%, na nagmumungkahi na maraming mga pag-post ng trabaho ang hindi tahasang nagsasaad ng kinakailangang karanasan. Kabilang sa mga nagagawa, mayroong malinaw na kagustuhan para sa mga entry-level na posisyon (0-2 taon), na bumubuo sa 35% ng mga pagbubukas.
Bakit Matuto Sa Amin?
- Mabilis ang takbo.
- Maliit na laki ng klase.
- Ang 1:1 career coaching ay indibidwal na tumutugon sa iyong karanasan at mga layunin.
- Malayo-unang pag-aaral, mula saanman sa mundo.
Learning Community
9.9/10
Net Promoter Score*
5/5
Kaalaman ng guro*
5/5
Kaugnayan sa Industriya*
Paumanhin - Wala kaming kasalukuyang mga bukas na espasyo sa alinman sa aming mga session.
Maaari mong irehistro ang iyong interes upang maging unang makakaalam kapag nagbubukas muli ang mga puwang, o makita ang aming Libreng Kaganapan na pahina para sa anumang one-off na mga sesyon ng pagtikim.
Matrikula at Pagpopondo
Magsasarili sa pananalapi, o pumili ng isa sa aming mga kasosyo na pinakaangkop sa iyo.
Mga Kasosyo sa Pagpopondo
Galugarin ang aming mga kasosyo sa financing at hanapin kung alin ang nababagay sa iyo sa iyong paglalakbay.
Mga simpleng paulit-ulit na pagbabayad sa madaling pag-install hanggang sa tagal ng kurso.
Panalapi ng marami o kasing liit ng kailangan mo sa hanggang 60 installment.
Mga buwanang pagbabayad sa StepEx mula sa isang porsyento ng iyong kita, hanggang sa katapusan ng iyong napagkasunduang iskedyul ng pagbabayad.
Mga Opsyon sa Pagpopondo
Hindi dapat hadlangan ng pagpopondo ang iyong mga hangarin. Iyon ang dahilan kung bakit nag-aalok kami ng napakaraming solusyon sa financing upang mapaunlakan ang magkakaibang sitwasyon.
Bildungsgutschein
Pondohan ang iyong CLA bootcamp gamit ang education voucher ng gobyerno ng Germany na may posibilidad na magbayad ng €0.
Mga Diskwento sa CLA
Mamuhunan sa iyong sarili para sa mas mababa. Galugarin ang aming mga diskwento.
Qualifizierungschancengesetz
Tuklasin ang mga pakinabang ng Qualification Opportunities Act sa pagpapaunlad ng workforce sa Germany.
Mga Madalas Itanong
Paano Mag-apply
Alam namin na ang pagpili ng isang tagapagturo ay maaaring maging isang nakakatakot na gawain. Iyon ang dahilan kung bakit inilalagay namin ang bawat isa sa aming mga potensyal na kalahok na makipag-ugnayan sa isang tao sa lalong madaling panahon, at makakasama mo sila hanggang sa simulan mo ang iyong kurso.
Pipiliin mo ang iyong kurso, campus at timetable ng pag-aaral, na nagsasaad ng iyong motibasyon na mag-aral sa amin.
Pagpupulong sa Learning Specialist
I-book ang iyong pulong sa isa sa aming mga espesyalista sa pag-aaral upang kumpirmahin na kami ang angkop para sa iyo at ayusin ang anumang mga katanungan o alalahanin na maaaring mayroon ka. Dito maaari din nating pag-usapan ang tungkol sa mga opsyon sa financing, mga espesyal na alok at anumang mga akomodasyon na maaaring kailanganin mo.
Onboarding at Pre-work
Kapag nakapag-sign up ka na, makikipag-ugnayan kami sa iyong mga instruktor ng kurso at mga ka-cohort. Magtatakda din kami ng ilang pag-aaral bago ang kurso upang matiyak na makakasama mo kami mula sa unang araw.
Makipag-ugnayan sa isang Learning Specialist
Mabilis na tanong bago ka mag-apply? Isang bagay tungkol sa isang partikular na kurso ang nakakuha ng iyong pansin at gusto mong matuto pa? Ipaalam sa amin. Ikalulugod naming tumulong.
Code Labs Academy © 2024 Lahat ng karapatan ay nakalaan.