Leer die fundamentele teorie en toepassing van Data Science & AI.
Ons instrukteurs sal jou afrig deur die noodsaaklike grondslag van kennis en toegepaste vaardighede om jou goed op pad te plaas na 'n vrugbare loopbaan in Data Science & KI.
Voltyds: 12 weke
Deeltyds: 24 weke
Datawetenskap en KI is aan die voorpunt van innovasie, en fokus op die ontwikkeling van intelligente stelsels om komplekse uitdagings op te los en data in waardevolle insigte te omskep.
Datawetenskap kombineer statistiese analise, programmering en domeinkennis om tendense te verstaan en te voorspel. Deur 'n grondslag in datawetenskap te vestig, kan jy data omskep in uitvoerbare insigte wat besighede help om ingeligte besluite te neem.
Kunsmatige intelligensie, aan die ander kant, laat rekenaars toe om te leer en besluite te neem deur menslike intelligensie na te boots. Dit lei tot meer en meer vooruitgang in robotika, selfbestuurmotors en persoonlike aanbevelings. Aangesien ondernemings data en KI gebruik om bedrywighede te optimaliseer, word kundiges in hierdie velde noodsaaklik.
Die Code Labs Academy Data Science Bootcamp laat jou deel word van die toekoms van tegnologie en maak opwindende loopbaanpaaie oop in die florerende veld.
Lei jou af deur 'n spesiaal saamgestelde kurrikulum wat ontwerp is om jou binne so min as 12 weke (voltyds) van 'net nuuskierig' tot 'volledig gesertifiseer' in datawetenskap te neem.
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, Lineêre Algebra, Waarskynlikhede en Statistiek.
Data-analise, datavoorbereiding, datavisualisering en dataverkenning.
Masjienleer, Leer onder toesig en sonder toesig, ML-modelverbetering, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines en Klassifikasie.
Neurale netwerke (implementering, probleemoplossing en optimalisering), CNN-argitektuur, outo-enkodeerder-argitektuur, datavergroting, Tensorflow, Keras en Scikit-Learn.
Tekskodering vir NLP, herhalende neurale netwerke (RNN), LSTM, aandagmeganismes, transformatormodel en kletsbotbou.
Benodig jy meer besonderhede?
Datawetenskap was een van die mees gesogte loopbane die afgelope jare. Dit behels die hantering van data, die skoonmaak daarvan, die evaluering daarvan en die ontwikkeling van masjienleermodelle om uitkomste van gebeure te voorspel. In hierdie hoofstuk sal ons die grondslae van datawetenskap dek om jou gereed te maak om jou leerreis te begin.
Jy het geen vorige kwalifikasies in rekenaarwetenskap of programmering nodig om by ons bootcamp aan te sluit nie. Ons aanvaar geen voorkennis nie en sal jou in die eerste paar weke deur die basiese beginsels lei, om te verseker dat jy 'n sterk fondament van die grond af bou. Of jy nuut op die veld is of op soek is na 'n loopbaanverandering, ons program is ontwerp om jou vinnig en met selfvertroue op hoogte te bring
Die finale projek gee jou die kans om jou bootcamp-kennis en nuutverworwe vaardighede in 'n dinamiese, praktiese omgewing op die proef te stel. Dit is 'n geleentheid om iets werklik te skep, jou tegniese vermoëns ten toon te stel en 'n projek te ontwikkel wat 'n sleuteldeel van jou professionele portefeulje sal wees. Dit laat jou toe om jou kreatiwiteit uit te druk en te beklemtoon hoeveel jy deur jou bootcamp-ervaring ontwikkel het.
Boonop is die finale projek ontwerp om die uitdagings wat u in 'n regte tegnologiese werk sal teëkom, te herhaal, wat u in staat stel om u vaardighede in die oplossing van komplekse probleme ten toon te stel en u toe te rus vir die verwagtinge van u toekomstige loopbaan.
Leergemeenskap
9.9/10
Net promotor telling*
5/5
Onderwyserkennis*
5/5
Bedryfsrelevansie*
Oop datawetenskap-kursuskohort-bekendstellings wat ons voorlê. Kies jou voorkeurdatum en kampustipe om meer te wete te kom.
Finansies onafhanklik, of kies een van ons vennote wat die beste by jou pas.
Verken ons finansieringsvennote en vind watter een by jou pas op jou reis.
Finansiering behoort nie jou aspirasies te belemmer nie. Daarom bied ons 'n oorvloed finansieringsoplossings om uiteenlopende situasies te akkommodeer.
Befonds jou CLA-bootcamp met die Duitse regering se onderwysbewys met die moontlikheid om €0 te betaal.
Belê in jouself vir minder. Verken ons afslag.
Verken die voordele van die Wet op Kwalifikasiegeleenthede om arbeidsmagontwikkeling in Germany te bevorder.
As jy meer vrae het, kan jy ons e-pos by hello@codelabsacademy.com of bespreek 'n oproep met een van ons leerspesialiste. Ons sal graag meer inligting verskaf en enige spesifieke vrae wat jy het oor die bootcamp of die aansoekproses beantwoord.
Ons weet dat die keuse van 'n opvoeder 'n uitdagende taak kan wees. Dit is hoekom ons elkeen van ons potensiële deelnemers so gou moontlik met 'n mens in aanraking bring, en jy sal by hulle wees totdat jy jou kursus begin.
Jy sal jou kursus, kampus en studierooster kies, met vermelding van jou motivering om by ons te studeer.
Ontmoeting met Leerspesialis
Bespreek jou vergadering met een van ons leerspesialiste om te bevestig dat ons die regte pas vir jou is en stryk enige vrae of bekommernisse uit wat jy mag hê. Hier kan ons ook gesels oor finansieringsopsies, spesiale aanbiedinge en enige verblyf wat jy dalk benodig.
Aanboord en Voorwerk
Sodra jy ingeskryf het, sal ons jou in kontak bring met jou kursusinstrukteurs en kohortmaats. Ons sal ook 'n mate van voorkursusstudie opstel om seker te maak jy kan van dag 1 af saam met ons aan die gang kom.
Vinnige vraag voordat jy aansoek doen? Iets oor 'n spesifieke kursus het jou oog gevang en wil jy meer leer? Laat weet ons. Ons help graag.
Daar is ongeveer 1,7 miljoen oop tegnologie-posisies wêreldwyd in 2024
Hierdie grafiek dui op 'n aansienlik groter vraag na sagteware-ontwikkelingsrolle in vergelyking met ander tegnologiekategorieë, met stelselontleding en kuberveiligheid wat die tweede mees in aanvraag kategorie is.
Die grootste kategorie is "Nie gespesifiseer nie" teen 42%, wat daarop dui dat baie posplasings nie eksplisiet die vereiste ondervinding vermeld nie. Onder diegene wat dit wel doen, is daar 'n duidelike voorkeur vir intreevlakposte (0-2 jaar), wat 35% van die openings uitmaak.
Code Labs Academy © 2025 Alle regte voorbehou.
